序言
近年来我国的互联网事业蓬勃发展，但网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增，网络舆情突发事件如果处理不当，极有可能诱发民众的不良情绪，引发众的违规和过激行为，进而对社会稳定构成威胁。加强对网络舆情的及时监测、有效引导，以及对网络舆情危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。
研究综述
以网络舆情为关键字在中国知网数据库中检索所有字段，共搜集到文献14434篇。国内对于网络舆情的放眼在2003年开始渐露苗头,在2010年进入高峰期，且在当前仍是一个较受欢迎的研究课题。本项研究的现实意义主要有：实现自动化的网络舆情情绪分析和观点识别，对于舆情引导可以及时提供预警，以利于更加有效地去导控网民情绪。而理论意义则包括基于新媒体的发展程度获悉互联网传播渠道。项目研究目标则是通过爬虫、词频分析、关键词筛
选等手段自动分析网络舆情中的网民传递出的情绪，并识别当事人、利益相关者、意见领袖等各方的舆情观点。
核心概念
1.社会热点事件
社会热点事件，就是指在日常生活中发生的涉及公众切身利益的重要事件，其关注度高、社会影响力大，是产生舆情的必要因素。社会热点事件经过传统媒体与新媒体的推动引发舆情，而舆情的发酵又推动着社会热点事件的解决。
在新媒体时代，社会热点事件更多的是通过微博、、朋友圈等互联网社交平台引发民众讨论从而形成热点话题。由于传播信息的时效性比传统媒体更强，互联网社交平台成为了当下社会热点事件发酵地。
2.网络舆情
网络舆情，就是对社会热门问题持有不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式。
也是公众以互联网为载体对现实生活中某些热点、焦点问题发表具有较强影响力、倾向性的言论和观点。社会管理需要不断关注网络舆情动向，并及时正确引导网络舆论方向，保证社会的长治久安。然而各种渠道的信息庞杂，只靠人工方法进行甄别无法应对海量信息。因此，研发精确有效的情绪分析系统，实现对舆情信息的自动处理，对维持社会稳定有着非常重要的意义。
3.情绪
情绪是指多种感觉、行为、思想等要素综合产生的生理及心理状态，主要是指对外界刺激所产生的心理反应，如喜悦、悲伤、愤怒等。情绪与人的自然性需要相联系，具有情景性、暂时性和明显的外部表现；情感则和人的社会性需要相联系，具有稳定性和持久性。
表1 情感词举例表
情感类别 | 相关词1 | 相关词2 | 相关词3 | 相关词4 | 相关词5未识别的网络 |
正向情感词 | 利好 | 大胜 | 涨停 | 乘胜追击 | 喜笑颜开 |
负向情感词 | 利空 | 惨败 | 跌停 | 铩羽而归 | 泣不成声 |
中性词 | 念念不忘 | 无奇不有 | 无声无息 | 察言观 | 精疲力尽 |
4.情绪分析
情绪分析又称作细粒度类别的情感分析，是在现有的粗粒度二分类分析工作基础上，从人类心理学角度出发，多维度地，描述人的情绪态度。比如“无耻”是贬义词，而它更精准的解释是憎恶和厌烦，由于情绪分析可以快速掌握大众的情绪走向、预测热点事件舆情发展甚至民众的诉求都有很重要的作用。
5.观点识别
观点是指从一定的立场或角度出发，对事物或问题所持的看法。目前学术界对于观点句的判断没有统一的标准，需要在具体的研究背景下，根据研究内容自己理解并判断。在对文木进行情感分析之前，往往需要判断这些文本中哪些是观点句，然后对这些观点句进行情感倾向分析。目前，观点识别大都采用机器学习方法。
（二）选题价值
网络社交平台作为现代生活简单快捷的代表，其便捷、快速的特性，推动了网络舆情的快速发展，网络社交平台舆情已成为网络舆情中最具影响力的传播途径，逐渐成为汇聚民意
的重要途径。而公安机关担负着维持社会稳定的重任，所以公安机关要实时掌控网络舆情，对网络社交平台的舆情监控是必不可少的。目前公安机关针对网络社交平台的舆情监控技术还有待完善。
网络社交平台具有内容文字简短，传播速度快，交互方式多样化等特点，信息极易通过网络得到迅速传播甚至发展为舆情事件。公安机关若不能及时发现这些问题并作出应对措施，就会失去最佳的矛盾解决时机。因此，公安机关对网络舆情的情绪分析与观点识别具有现实意义与研究价值。
二、数据采集和处理
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