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受到突发公共卫生事件的影响，我国在防控初期实行了暂时管控，造成人民众对猪肉的需求量急剧上涨，加之非洲猪瘟疫情、疾控捕杀、环保禁养多种因素，使得我国猪肉养殖数量显著下降，增加了生猪养殖成本。许多养殖户纷纷减少生猪养殖数量，开启了猪肉价格19个星期连涨的序幕，引发新一轮的“猪周期”现象。对猪肉价格与通货膨胀上扬的趋势进行分析，能够为我国通货膨胀发生的规律和特征进行深入研究，提供重要的参考依据。
一、“猪周期”产生的原因和规律
母猪存栏量是生猪的产能指标，对生猪出栏具有非常重要的影响，而生猪出栏量也会直接决定着猪肉供给，如果市场需求没有过度波动，则猪肉价格趋向于市场供给，由此可见在我国每年除了季节性的需求波动之外，生猪与猪肉价格基本和生猪出栏情况保持反向关系。随着生猪出栏量增高，猪肉价格会显著下降。养殖户从补栏母猪到预载再到生猪出栏，需要花费将近一年的时间，而母猪的存栏量也会领先生猪出栏量一年左右，目前生猪出栏量的增速已经变为负数，随着未来一年或许持续走低，意味着生猪价格会不断上涨。
我国目前一共经历了4轮“猪周期”，而每一轮周期的发生都具有明显的特点，通常来说每一轮“猪周期”的持续时间通常持续4年左右，下行时间都要高于上旬时间，每一轮“猪周期”发生都会有明显的瘟疫影响，最近随着我国环境保护力度不断加大，在农村地区还开展环保禁养等相关因素，使得农户无法大规模养殖生猪，在“猪周期”发展的背景下，大部分是因为养殖技术的进步以及规模化养殖政策的推行，使得生猪存栏量和能繁母猪存栏量不断下降，我国第1次经历“猪周期”是在2006年，并且持续到了2010年。在最初能繁母猪存栏量不断减少，达到了11.06元每千克的低点。紧接着，在2007年全国大规模爆发，高致病性猪蓝耳病，使得生猪供给量显著减少，生猪价格开始不断上升，在2008年猪肉价格达到了25.9每千克的高峰，在2010年的6月份至
2014年4月，我国开始了第2轮“猪周期”，当时是因为受到猪流感的影响，导致能繁母猪存栏量显著下降，第3轮的“猪周期”是猪丹毒疫情爆发的影响，并且持续到2018年5月份才结束。
由此可见，每一次疫情的爆发都必然会引起“猪周期”，使得“猪周期”呈现出周期性变化的特点。受到非洲猪瘟疫情的影响，最新一轮的“猪周期”肉价平均上涨幅度最高，猪肉价格的涨幅达到141%，是历史上涨幅最大的一次。受到饮食习惯，消费偏好等需求因素影响，我国居民对于猪肉食品的消费占比达到73%。
在1978年，我国的全年猪肉消费量仅为780万吨。随着社会经济的不断发展，在2018年，全年猪肉消费量已经达到5540万吨。在需求剧增的情况下，如果供给不足也会造成“猪周期”的爆发，在2014年以前我国的生猪存栏量和能繁
母猪存栏量，属于比较高的水平。而受到非洲猪瘟和规模化养殖等相关因素的影响，使得生猪存栏量以及能繁母猪存栏量成为我国近10年来最低值，在消费需求稳定的状态下，使得猪肉供给急剧减少，导致“猪周期”肉价价格上浮过高。但从整体来看，我国目前的经济发展趋向稳定，尤其是新冠疫情得到有力控制，目前猪肉价格已经逐渐回落。
二、“猪周期”与通货膨胀波动关系
根据经济学的原理，大部分国家都采用居民消费指数，对一国的经济发展是否出现了通货膨胀而进行表示，我国目前的通货膨胀核算体系主要包括食品、烟酒、衣着等不同的商品，而这些商品的价格波动都会反映出通货膨胀的变化，其中食品类占据需求的比重最大，而猪肉在食品类商品中又占据非常高的地位，一直将猪肉价格作为通货膨胀最直观的参考价格，在出现“猪周期”以后猪肉的价格也会是影响通货膨胀，随着CPI核算体系中的不断周期性波动，居住类价格的变化周期比较长，食品类的价格波动比较大，占
据主要地位，而猪肉的消费量也超过了70%以上，如果猪肉价格快速上涨就会导致整个食品项目快速上涨，在“猪周
摘　要：我国作为猪肉需求大国，猪肉价格的变化对我国人民众的日常生活会产生非常重要的影响。要想维持猪肉
价格的稳定，必须保证猪肉供应量的充足。受到各种各样外部条件因素的影响，很多养殖户纷纷减少生猪养殖，使得
猪肉价格出现了循环不断的“猪周期”现象。要积极针对“猪周期”产生的原因和运行特征进行分析，并结合“猪周期”的通货膨胀效应进行深入探究，为我国猪肉养殖提出重要的参考依据，确保猪肉养殖的整体水平得以提升。关键词：“猪周期”；通货膨胀效应；生猪价格
中图分类号：F323.7    文献标识码：A    文章编号：1671-6728（2021）06-0079-02
试论我国“猪周期”的通货膨胀效应
谢雨芯
（阿坝师范学院，四川　阿坝藏族羌族自治州　624000）
作者简介：谢雨芯（1994—　），女，汉族，四川阆中人，硕士研究生。主要研究方向：经济学、通货膨胀与通货紧缩。
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期”发生的背景下也会直接造成通货膨胀出现明显的波动特点。根据有关的历史数据表明，我国历次发生“猪周期”后猪肉价格的波动，都导致CPI发生明显的变化。在第1轮“猪周期”爆发以后，猪肉价格波动幅度由负22.61%上涨至91.09%，涨幅比超过113.7%，进一步促进CPI由负1.9%涨至8.9%。
历次猪肉价格上涨都会带动通货膨胀上涨，然而在2015—2016年的“猪周期”影响下，对于通货膨胀的带动幅度有限，这是因为当时猪肉的权重下降，猪价的涨幅小于前两轮，或者与前期在猪价低基数和规模化养殖比例提高有密切关联。同时也受到了猪价在通货膨胀中权重降低的影响，对通货膨胀的影响也就不及前两轮，猪价与通货膨胀之间的关系，具有非常显著的关联，除了需要考虑猪肉供给之外，还应该对货币的需求进行判断，近期猪肉价格上涨，是受到“猪周期”底部拐点叠加和猪瘟的双重冲击，造成供给大幅减少，但决定价格的不仅仅是供给，而是物价最终由供需两方面的判断，受到货币供应量的影响，通胀分析也必须综合判断。
国内猪肉价格上涨过快，使猪肉概念股受到投资者的追捧，股价也一路上扬，但近期市场又担心，如果猪肉价格迅速上涨，还会导致通胀上升，这将促使中央银行收紧货币政策，市场预期升温，使猪肉概念股下跌，从而影响整个股市。为了妥善应对春节期间的突发公共卫生事件，政府及时采取了隔离和旅行限制等严格的预防和控制措施，对各种商品和服务的供需双方产生了很大的负面影响，时间的
全国猪肉价格连降10周
差异较大，而且价格的结构特征更明显。第一次上升后下降，影响不会持续很久。对粮食、生活必需品等必需消费品的需求相对稳定，同时由于住房隔离和储备，短期需求将增加。但是，由于对运输、物流和人力控制的限制，供应方面将继续紧张，必要消费品价格的短期压力将增加。
例如，春节后农产品批发价格200指数没有下降，而是上升，这违反了春节后季节性价格下降的规律。但是最近疫情得到有效控制，运输和物流逐渐恢复，国家出台了保障供给和稳定价格的政策，基本消费品供需差距恢复，基本消费品减少。因此，受传染病影响的必需消费品价格上涨预计是暂时的，如果形势逐渐缓解，供应将迅速恢复，价格也会下降。但是其中交通、旅游、住宿及饮食、线下娱乐及其他服务的需求完全受损，今后无法完全恢复，价格将下跌。租赁、服装和家电需求短期延迟的商品和服务价格减少，但疫情过后很快就会恢复。对网上教育、网上购物、快递及其他商品和服务的需求短期内会增加，但可持续性不强。由于对医药的需求剧增，供应价格短期内暴涨，但疫情结束后将急剧下降。需求方强劲刺激，但很难急剧反弹。猪的价格上涨，但其他子项目的价格很难暴涨。这与2007年和2011年的猪周期不同，与2015—2016年的猪肉价格波动情况相似。
在货币政策方面，仅由生猪价格引起的通货膨胀不太
可能导致货币紧缩，央行将继续关注物价和供需情况，考虑整体基本面。生猪价格容易诱发短期通货膨胀，除非经济基
本面出现更大的压力，否则近期实际缓解货币的可能性相对较低。货币政策在不久的将来可以维持现状，短期内很难缓解。主要是通过开放市场运营调整流动性。中央银行政策的焦点不是继续大幅放宽，而是使用结构性工具清算利率转移。
三、建议
经济下行压力下，货币政策调控对市场经济的稳定发展具有重要作用，在调控中，重点要加大逆周期调控力度，从有效刺激市场需求到稳定宏观经济发展需要，央行要积极创新货币政策工具，避免市场上出现货币流通过多，从而导致货币点数过多、引发金融风险的情况，要防止由于供大于求造成的猪价上涨问题，要采取多种措施，增加猪肉供应，如通过财政补贴、养殖补贴等，增加猪肉产量，稳定市场猪肉供应，严格按照环境标准，确保生猪标准化、环保养殖，确保良好的生态环境，同时要适当利用牛肉、羊肉等替代品，增加冷冻肉的投放和储备，在保证检疫安全的前提下，加强对养殖户的资金支持。银行等金融机构需要加大对养殖企业的信贷支持力度，不得随意限制贷款资金的发放，同时政府部门还要适当减免生猪养殖的税费，减少生猪生产以及猪肉加工运输过程中的各项费用，确保我国猪肉生产趋于稳定。全面促进央行制定宏观货币政策，提供重要的参考，可以保证居民对猪肉的正常需求，确保社会经济的有效发展。
四、结语
尽管我国的猪肉CPI非常特殊，但猪肉价格上涨会对通货膨胀产生一定影响，但最终的影响并没有市场预期那
样大。如果中国猪肉价格真的对猪肉通货膨胀产生很大影响，政府也会及时向市场公布相关信息，确保社会的稳定，但并不会把猪肉价格上涨而导致通货膨胀全部公布，避免国内信用过度扩张。
参考文献：
[1]姚瑶.我国“猪周期”的通货膨胀效应研究[J].广西质量监督导
报,2020(07):156+155.[2]石振宇.金融周期、通货膨胀与货币政策[J].经济与管理研究,2018,39(12):26-36.
[3]王家瑞.本经济周期通货膨胀应引起重视的几个因素[J].经济纵横,1995(11):14-16.[4]张明.新冠肺炎疫情、猪周期与互联网金融[J].金融博览,2021    (01):40-41.
[5]巫伟峰，方伟，李伟锋.金融工具对“猪周期”的影响机理研究  ——保险、期货、“保险+期货”[J].南方农村,2020,36(05):27-31.[6]杨雪，李文献.本轮猪周期主因非洲猪瘟量化模型设计及价格预测效果评估[J].中国猪业,2020,15(05):26-32+38.[7]易振华.猪肉价格变化特征、走势展望及对CPI的影响——基于猪周期视角的分析[J].浙江金融,2020(10):32-39.[8]姚瑶.我国“猪周期”的通货膨胀效应研究[J].广西质量
监督导报,2020(07):156+155.