武汉工程职业技术学院学报Journal of Wuhan Engineering Institute
Vol.32No.4 December2020
第32卷第4期
2020年12月
—以热门话题“武汉商务局承认低价售卖捐赠蔬菜”为例
白明
（武汉大学政治与公共管理学院湖北武汉：430072）
摘要以热门话题“武汉商务局承认低价售卖捐赠蔬菜”为研究实例，以新浪微博为研究平台，将该话题有关热门微博及其评论作为研究对象，对比不同类型微博意见领袖微博评论的文本情感和二级评论的比重、情感差异，并抽取一定量的随机样本，分析网友评论的关注内容和态度类型，最后为微博舆情的管控提供政策建议。
关键词微博舆情；情感分析；二级评论
中图分类号：G206文献标识码：A文章编号：1671-3524（2020）04-0061-05
1
随着互联网特别是移动互联网技术的发展和智能的，微临。新浪微方数据，截至2019年底，微用户 5.16亿，其中比94%严的微关注新闻热点和社会事件，抨击#!■论点，这些观点和言论成为社的重要组成部分，在微博平台上形成了强大的场。在这些舆点中，客观理性的观点与曲解误导的谣言并存，有不慎，就会引共，给形象、社会稳大的负面影响。
2020年1月28日，山东省组织350吨新鲜蔬菜，从寿光。1月29日，该批蔬菜到。武汉商务局网站发布消息，消息显示，“1月29日早上10点，山东省委省政府向我市捐赠的首批350吨蔬菜抵达武汉”，“这批
组织、中百、中商三大市属商超集团按照低于市场价进，扣除力资、运杂等费用后，所获款项全部上缴红十字会，专项用于防治0捐赠蔬菜走上超引起网友。1月30日上午，就网友“L的，武汉为何上架售卖”一事，新京报记者致电，该局一的人士告诉记者，之所以将这批捐赠的蔬菜上架，低价销售，是按照实事求是的方式处理的。此外，该人士示，就友的进
此事在新浪微引起轩然大波，网友激烈讨论，形成民间场。本文通过对不同类型意见此事所布的微的
进分析，
以期为微的供政策建议。
2研究思路与数据获取
2.1研究思路
研究新浪微博平台的舆情问题，将获得的微息进性与合的分析，解决以下几个研究：
a.不同类型意所发布的微博下的评论文本，情感倾向是否有所不同为何不同？
O不同类型意见领袖所发布的微博，其评论中的互是怎样的？
c.•事件中网友评论的关注点主要在哪些方面，网友有哪些态度类型？
2.2样本选择和数据获取
以新浪微博/承认低价售卖捐赠蔬菜””的5较多的热门微博及其评为数源，理由如下：
收稿日期：2020-10-27修回日期：2020-11-15
作者简介：白明（1995〜），男，在读硕士研究生.E-mail：1345150721@qq
武汉工程职业技术学院学报2020.4
a.这5条微博是目标话题下评论数最多的5条
微博，集中了此次舆情事件中大部分网友的态度，能
较好地反映本次事件的舆情状况；
b.这5个微博账号的博主均是微博加V用户,
粉丝数均超过200万，影响力大，对舆情走向影响大；
c.5个微博账号中，既有代表机构的,
又有代表个人的民间微博，代表性好。
本研究利用八爪鱼软件对该5条微博下的所有
微博评论文本进行采集，采集到微博评论共计3741
条（见下表1）。
表1微博账号及评论数
微博名称新京报中国新闻
周刊
北京人不知道
的北京事儿
Mr孙宁冬亚
评论数26819474215371
3数据分析
3.1相关概念
3.1.1微博意见领袖
微博意见领袖是指活跃在微博这一社会化媒体上，通常积极主动传播观点或转发评论信息的、拥有众多追随者且具有较强话语影响力的个人或者团队&'。在热点公共事件发生时，微博意见领袖参与到对事件的转发扩散和发表观点中，不仅能扩大公共事件的影响范围，引导舆论，还能带动其粉丝受众就公共事件发表观点、讨论辩论，让普通网民在讨论中对事件有更深入和客观的认识。本文借鉴相关文献对微博意见领袖的分类方法，将5个微博账号主体分为两类：官方意见领袖2个，均为传统主流媒体官方账号；民间意见领袖3个，均为微博认证的某领域内“大V”。
3.1.2微博二级评论
微博二级评论是2016年新浪微博为了进一步提升微博评论的可读性和阅读效率，让粉丝之间、粉丝和博主之间的交流沟通更加便利，使优质评论内容能衍生出更多精彩回复而上线的功能。微博二级评论是相对于一级评论而言的，是对一级评论回复的聚合展示，是“对评论的评论”。该功能有利于网友围绕具有代表性的评论观点进行深入的讨论互动。
3.2微博评论的文本情感总体分析
情感分析是对带有感情彩的主观性文本进行分析。本文使用Python中的SnowNLP工具包对评论文本进行情感分析。为了权威性和可靠性更高，本文选用公开的《知网》情感分析用词语集内的正面评价词语集、词语集、正面情感词语集、负面情感词语集构建新的情感词典，对SnowNLP内的情
感分析模型进行训练，再利用新的模型计算出每条评论的情感值。评论的情感值介于0到1之间，它代表评论文本为正面情绪的概率。越接近1表示评论文本的情感倾向越积极；越接近0，情感倾向越消极。一般将情感值大于等于0.5的评论判定为正面评论，情感值小于0.5的评论判定为负面评论⑷。部分评论的情感值示例如表2所示。据此计算出每个微博下评论的情感均值及正、负面评论所占比重（见下表3）。
表2部分评论情感值示例
评论内容情感值
武汉缺的是物资不是钱，如果一味免费发放势必会造成
市民过多领取造成的不必要浪费，低价销售没问题
这个操作有一定道理的。蔬菜是特殊商品。
说实话我觉得这样做有道理，武汉政府相关部门再傻也
不至于这个时候还想着私利。
但菜价并没有降啊，政府是怎么调的
武汉政府官员应该集体反省
失去公信力了，怎么也挽回不了……
表3微博评论情感值和正、负面评论所占比重
.9793
0.7429
0.6411
0.2242
0.2063
意见领
袖类型
微名称
感
的
正面
数
所占
比重
负面
数
所
比重
官方新京报0.6114171864.08%96335.92%官方中国新周刊0.57865861.70%3638.30%民间
北京不知道
的北京事
0.635751269.00%23031.00%民间Mr孙宁0.646410669.28%4730.72%间冬0.71635273.24%1926.76%
5个意见领袖微博下的评论情感值均值都高于0.5，且正面评论所占比重均大于60%。2个官方意见领袖微博下的评论情感值的均值均略低于3个民间意微的感，且
所占比重也明显低于3个民间意见领袖。这说明虽然5个意见领袖微博下的评论情感倾向总体是正面的，是间意微的对，且总体情感倾向更偏正面。究其原因，笔者从微博的文本内容和网友的评论中到部分答案：
“新京报”作为致电武汉商务局的官方媒体，是此次事件的消息源头，但其在报道此事时，表现出媒介素养不足。其微博标题表述为“寿光捐献蔬菜被卖？武汉商务局：处理方式'实事求是将“实事求是”加上引号，或许是为了吸引网友关注，但此举却曲解了武汉商务局的原有之意，容易使网友看到标题后对武汉商务局的解释产生误解，部分网友甚至由此无端迁怒于政府；另外一个官方意见领袖“中国
白明：从微博评论的分析看微博舆情的管控
新闻周刊”所发微博内容则是对“新京报”微博的转
发，对事件的客观描述，虽然没有误导性地给“实事
求是”加上引号，却也没有就此事表达任何观点和立
场。两个意见领袖发布微博的方式易使网
友出现认知偏差，不仅不利于网络舆论的引导，反而
有可能成为谣言的源头。3个民间意见领袖或者是
在发布微博时就表明了自己的观点立场，或者是在
微博评论下和网友讨论辩论，在讨论的过程中许多
网友由原来的谴责武汉商务局转变为支持武汉商务
局的做法。
3.3微博二级评论的对比分析
微博一级评论汇聚了众多网友的对于某一事件
的观点立场，但由于文本字数等限制，一级评论往往
不能完整地表达发布者的观点依据、思维逻辑，其他
网友往往也不能仅凭一级评论完整地理解发布者的
态度。因此，二级评论这一聚合展示区就成为了一
级评论发布者补充观点论据、其他网友同一级评论
者交流互动的重要平台。本研究对比了5个意见领
袖微博下二级评论所占比重、二级评论文本情感值
（见下表4）（
表4二级评论比重和情感值对比
微博名称
二级
评论数
占评论
总数比重
二级评论一级评论
情感均值感
新京报72126.89%
0.61200.6098
中国新闻周刊1617.02%0.64920.5641
北京人不知道的北京事儿25133.82%
0.69060.6077
孙宁8454.90%
0.65160.6400
冬亚1115.49%
0.70080.7191
由表4可以看出：除博主“冬亚”因总体样本量较小以外，另外2个民间意见领袖微博下的二级评论数占评论总数的比重均高于2个官方意见领袖，且这4个意见领袖的微博下二级评论文本的情感均值均高于一级评论文本的情感均值。这说明网友在民间意见领袖的微博下更愿意就公共事件进行讨论、互动交流。究其原因，本文认为有以下两点：一是意的互意不同（间意
往往乐于就公共事件发表自己的看法，并且和网友就观点的沟通交流较多，即使其观点一时偏激，不切合客观实际，也会在和网友的沟通交流中实现信息的交换，思维的碰撞，从而使意见领袖自己及其粉丝就公共事件的看法更加客观，更加理性。而官方意见领袖只限于发布微博，基本和网友没有互动交流。
二是网友的固化思维。在大部分网友的固化思维里，“官方意见领袖”这一特殊身份，意味着不容质疑，不容辩解，这使得许多网友即使有正确的意见和
解也不意方意的互台，而到了民间意见领袖的互动平台，多数网友则会卸下心理负担，更倾向于分享自己的观点，从而使民间意见领袖微博下的网友交流互动氛围比官方意见领袖微博下的更加浓厚。民间意见领袖更多地和网友互动，且互动氛围更好，这就解释了其微博下的二级评论占比更高。而有关公共事件的争论往往是越辩越明，在网友的讨论过程中，网络舆论会自发地渐趋理性，正确且客观的意见会被更多人知晓，这也是4微意的微感高于一的原因（
3.4微博评论态度类型
为了详细了解网友关于此事的态度和网友们关注的焦点问题，本文根据一、二级评论所占比重，借助Excel软件随机抽样，从所有一级评论中随机抽取了214条评论，从所有二级评论中抽取了86条评论，组成了一个包含300条评论的随机样本。经过逐一分析，网友评论可以大致分为以下几种态度类型：61%的评论认为低价售卖捐赠蔬菜的做法可取。其中有28%的评论认为免费发放会带来公平分配、哄抢浪费等问题，而低价售卖既能以较低成本保证市民吃到捐赠蔬菜，也可以避免因哄抢造成人聚集，且所得资金也能用于疫情防治，在没有其他更好方案的情况下，低价售卖这一办法是不错的。另有33%的评论认为，低价售卖可取，但相关部I'「要对售卖所得用于抗击疫情的资金去向进行严格监督，保证公开透明。22%的评论认为低价售卖不可取。其中有9%的评论认为，捐赠蔬菜是山东免费捐赠的，武汉商务局不应该做售理，应该免费发放。另有13%的评论认为，捐赠蔬菜系山东指定捐赠给抗击疫情的一线工作人员，不应该被售卖。9%的评论表达了对政府和红十字会的不信任，质疑政
府和红十字会的廉洁性。5%的评论为网友的相互指责争吵，如地域歧视、人身攻击等。还有3%的评论态度不明确。
从上述分析可以看出，大部分网友对这一事件的看法是比较性的（比的友要求对卖所得资金去向进行监督，说明网友的权利意识和参与意识增强，要求政府保证他们的知情权，越来越多的网友希望及时、有效地了解政府有关事项运行的情况。从22%认为售卖不可取的评论中可以看到，许多网友质疑的根源是武汉商务局等有关部门未对低价售卖这一方案的选择做更进一步详细的解释说明。如果有关部门能在网友反馈质疑后及时澄清解
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惑，相信会使更多网友理性思考，引导舆论向更积极的方向转变。从9%不信任政府和红十字会的评论中可以看出，公共部门的不当行为代价是极大的，评论中有许多网友均是经历了“郭美美”事件后对红十字会产生了极大的不信彳，进而对红十字会、政府等公共部门持有“一票否决”的态度。一小部分指责争吵的评论说明微博平台上网友的个人素养参差不齐，观点表达门槛低，这也反映了微博平台的“草根”文化特性（
4讨论与建议
在本次舆情事件中，发声的微博官方意见领袖主要是两个传统媒体。微博官方意见领袖中还有很重要的一类：政府职能组织，即政务微博，在本次事件中却鲜有发声。对微博舆情的管控需要多方共同努力，故对微博舆情管控的建议，本文从相关监管部门、微博官方意见领袖、政务微博、传统媒体几个方面展开：
4.1相关部门要加强对微博平台的监督与管理
首先，要完善相应的法律法规，建立权责对应的微博管理法律体系虽然我国目前已有有关互联网的管理规定，但却没有针对微博的专门法律。国家相关部门应尽快建立权责对应的微博管理法律体系，改变微博立法滞后的现状，保障微博的规范运行，规范微博平台网络秩序，加大对违法行为的打击力度。
其次，相关的宣传部门应该加强对账号的监督管理。对于因媒介素养不足造成信息发布失真而引起舆情事件的，应该责令整改，建立对各类的常态化检查监督机制，防范舆情事件发生。
再次，要引导网民文明上网，理性发声。要通过各种在线普法活动，加强普法教育，让网民学会用法律的观点判断是非，用法律维护自己的合法权益，提高网民质疑、评估和思辨能力，引导网民自觉文明上网，客观、理性地在微博平台发表言论。
最后，要进一步完善网络实名制等有效措施。要同微博网站的运营商一道，加强对垃圾信息制造者的管理，加大审查力度，有效控制信息来源，最大可能地保证消息的真实可信度。要继续在虚拟的网络空间中创建身份识别机制，有效规范网民在微博中的发言行为，遏制谣言产生。要加大网络评论员的培训力度，面对虚假信息，快速有效地进行识别、评价和选择4.2要建立健全微博互动反馈机制
不是体的微，是组织的政务微博，都要建立健全微博互动反馈机制。微博具有便捷性和交互性的特点。由于其身份的官方权威性质，具有强大的信息传播能力、信息交互能力与舆论引导能力。互动可以说是的灵魂。如果没有互动，那么和各类官方机构用于信息发布的无异，只是信息的单向发布，难以疏导民意，引导舆情走向。要想充分发挥其舆论引导能力，最重要的便是发挥微博平台的交互性。
一是加强与网友的常态互动。应积极主动地对评论、留言回复，解答网友的咨询和疑惑，回应批评、建议和投诉等，并表达官方立场与看法，掌握话语主导权，拉近与网友的心理距离，营造良好的互动交流氛围。同时，对网友客观理性的优质评论，可以积极跟帖评论和转发，在转发的同时附上评论，可以表达对优质评论观点的补充和价值判断。
方微有与的互中，
其意见领袖的作用，积极引导网络舆论，才能避免公共事件朝极端的方向发展。
二是加强与其他意见领袖的互动。微博意见领袖是网络舆论的重要推动力。一方面，政务微博与传统媒体微博要双向互动。政务微博要通过“媒体间议程设置”与媒体实现有效的信息共享。同时，发挥自身权威性的优势对媒体进行议程设置，与媒体进行联动，及时、准确地向公众发布信息，通过媒体的影响力实现舆论的强化和扩散，夺得话语优先权&'。另一方面，要积极与民间意见领袖互动。主动关注对公共事件发表观点并引起较多网友关注的民间意见领袖，积极与之对话，尊重、配合、引导其发布真实权威信息。在互动的过程中，扶植一批关注热点事件，观点客观理性的意见领袖，与相互配合，借助民间意见领袖的影响力扩大官方信息的传播范围，从而规避谣言，疏导极端化社会情绪，获取控制舆情的主动权。
4.3政务微博应提升影响力，打造联动协同网络
政务微博是舆情管控中最重要的角。在“武汉商务局承认低价售卖捐赠蔬菜”话题下，笔者遍历所有微博均未发现有相关政务微博发声。随后，笔者在微博平台以“武汉商务局”、“捐赠蔬菜”等为关键字进行搜索，仅发现一个政务微博的相关信息。武汉市互联网彳息办公室的“武汉发布”于1月30日下午发布了题为“外地捐赠武汉的蔬菜怎
白明：从微博评论的分析看微博舆情的管控
样处理？市商务局回应”的微博，内容为武汉商务局对网友质疑的有关情况说明(然而，作为一个拥有398万粉丝的政务微博，“武汉发布”的该条微博仅有40条评论，19次转发，125次点赞，传播范围有限，未能起到应有的舆情引导作用。而作为武汉商务局的“武汉和谐商务”却未就此事发表任何相关微博。由此可见，在此次舆情事件中，政务微博只是“单点发声”，且影响力才、。
要在舆情管控中发挥政务微博的作用，一是打造强音，提升影响力。在运营上，要建设专业团队，规范运营。设置专人专岗负责政务微博的运营和维护。通过加强培训不断提高运营人员的政治素养%媒介素养和专业技能。在理念上，要以服务为本。要从微博受众的需求出发，注重解决民众实际问题，“贴近实际、贴近生活、贴近众”。在内容上，形式多样，提升传播力。政务微博在发布方式上，要改变过去严肃刻板的发布方式，更多地采用漫画、V-g、直播等流行方式发布内容，提高传播内容的可读性%增强受众的喜爱性政务微博在舆情管控中可谓是“养兵千日，用兵一时”，只有在日常运营中不断塑造良好形象，提升影响力和公信力，才能在舆情发生的关键时刻发出强音。二是形成政务微博集，打造联动协同网络。发生舆情事件时，政务微博不应“单兵作战”，“协同作战”更有效。政务微博在日常运营中要加强同其他政务微博的沟通与交流，实现信息的交互与资源的共享，形成政务微博集，不断扩大政务微博的“朋友圈”，进而实现政府跨部门、跨层级、跨地区的互动与协同&0'。在舆情事件发生时，“朋友圈”内的政务微博可以相互合作，相互支援，共同发声。
4.4传统媒体微博要提升运营人员媒介素养，及时表达立场
媒介素养是一种能够正确地、建设性地享用媒介资源的能力，即能够正确地使用媒介，并充分利用媒介资源完善自我，创造和传播信息，判断和评估媒介信息的真伪，参与社会进步等。微博平台有强大的传播力，但微博发布有字数和篇幅限制，这就给传统媒体微博运营人员的媒介素养提出了更高的要求。如果运营人员不能在较短的篇幅内以简短的文字事，体微息布的准确性。本次“武汉商务局承认低价售卖捐赠蔬菜”舆情事件部分原因就是“新京报”微博信息发布时描述不当导致信息失真，引起网友误解。传统媒体微博的运营管理机构应该提高准入门槛，严格要求从业人员具备相关政治素养、法律素养、专业知识与技能，同时加强对微博运营人员媒介素养的培训，包括媒介交互素养、媒介文化素养等，使微博运营人员能准确客观地发布信息、能高效顺畅地和网友互动交流。
传统媒体是舆情管控的重要参与者。在Web2.0的时代里，传统媒体的权威性依然彰显。传统媒体拥有纸质媒体延伸而来的在微博平台的媒介公信力。在舆情事件发生时，传统媒体微博不仅要即时发布信息，还要对事件本身发表观点与评论，及时表达立场。这既能发挥传统媒体微对微的作用#
微博的回应，又能用媒体本身的影响力、公信力帮助网友认清事实本身，有效引导网络舆论
参考文献
新浪科技.微博月活跃用户达5.16亿竞争壁垒依旧稳固[EB/ OL'.(2020一02一26"[2020—08一09'.tech.sina.
com/i/2020—02—26/doc—iimxxstf4598954.shtml，2020—2—262
王艳•民意表达与公共参与：微博意见领袖研究:D'.中国社会科学院研究生院，2014.
周巍•数字媒体时代的意见领袖研究[D'.复旦大学2013.
李杰，王雪可，刘力宾，马士豪•医保欺诈事件舆情传播的情感焦点与情感倾向演化研究一一基于舆情客体视角&'•情报科学，2020,38(4):77—82.
张明，孙霄凌，朱庆华•突发公共事件舆情传播特征与规律研
究一一以新浪微博和新浪新闻平台为例&'•情报杂志，2014, 33(4):90—95.
刘波•公共突发性事件中微博舆论场域的生成与引导一一从北京“7.21”寺大自然灾害到钓鱼岛事件中国党政干部论坛，2013,4):76—80.
张文英•舆情前沿问题研究一一中国天津舆情研究学术论坛文集！013)[M'.天津社会科学院出版社,2013：173.
汪青云，金懿•多重议程设置互动下政务微博舆论引导的困境与出路&'•新闻知识2013,9):14—16.
姜笑君，张玲•政务微博影响力提升策略探讨一一以辽宁政务微博为例&'•新闻战线2017,20):137—138.
&0'陈世英，黄宸，陈强，杨兰蓉，徐晓林.突发事件中地方政务微博信息发布策略研究一一以“-12”天津港特大火灾爆炸
事故为例&'•情报杂志2016,35(12):28—33.
&11'赵越•政务微博舆论引导的问题及对策研究:D'.黑龙江大学20162
&2'陈昌凤.媒体微博：公共事件中的舆论引导者&'.新闻与写作2013#(11):83—85.
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