学习目标：
1.了解常见的说明方法及其作用；
2.掌握说明方法类题目解题思路。
知识方法
说明方法作用分析题的解题思路
判断----解释----分析效果（1.一般效果；2.在文中的作用）
一、第一步 判断----常见的说明方法
说明方法 对应的写作手法 （ 此表的说明方法是按出题的频率由高到低排列的。）
1.列数字 /
2.作比较 对比
3.举例子 /
4.打比方 比喻
5.分类别 /
6.引资料 引用
7.下定义 /（严谨 A是B，B是A）
8.作诠释 /（通俗易懂 A是B，但B不一定是A）
9.列图表 /
10.摹状貌 描写
互动题：1.选出下面运用列数字说明方法的句子（A）
A.目前，每个成人每年通过呼吸、饮用水、食用贝类所摄取的微塑料颗粒可高达32000个；
B.在2018年欧洲消化医学会肠胃病学学术会议上，奥地利科学家报告，在人类的粪便样品中首次发现微塑料引发了人们新的担忧。
C.1969年，著名的披头士乐队发行了最后一张唱片-----《艾比路》，该唱片的封面为乐队成员走在伦敦艾比路的一条斑马线上。
D.1951年10月31日，世界上第一条斑马线在英国诞生。
2.判断下列句子哪个使用了“下定义”的说明方法（A）
A.“原生”微塑料是指在生产时就是细小的，可直接作为产品或原料使用的微粒。
雪地娘子军的演员B.声调是由声带振动时的长度、张力、质量和位置决定的。
C.音乐，说白了是一种持续声波。
二、第二步 解释----对说明方法的运用进行解释
作比较：将....和.....作比较 举例子： 通过......的例子
打比方：把......比作..... 列数字：通过列举......的数据
分类别：把......分为...类 引资料：引用了......的话
摹状貌：描摹了......的......特点 下定义：给.......下了明确定义
作诠释：对......进行解释 列图表：图表中列出了......信息。
三、第三步 分析效果-----说明方法的一般性表达效果
黄子韬的家世说明方法 表达效果
列数字 具体准确，科学严谨
作比较 突出强调
举例子 具体形象，有说服力
打比方 生动形象
分类别 条理清晰
引资料 充实具体，增强文学性
摹状貌 具体形象
下定义 简明，科学，准确
作诠释 通俗易懂
作图表 清晰直观
互动题：3.此外，啄木鸟“森林医生”的称号可名不虚传。山东省泰安林科所（今山东省泰山林科院）在1000多亩杨树林中连续了年开展实验，研究发现啄木鸟对天牛、柳瘿虫、黄刺蛾等害虫都有很好的防治作用。其中，仅光肩星天牛就由原来100株树80个幼虫降低至0．8个幼虫。
教师节寄语下面对文中画线句子使用的说明方法及作用的分析，正确的一项是（ C ）
A． 使用举例子、列数字的说明方法，说明杨树林的面积特别大。
B． 使用列数字、分类别的说明方法，说明进行实验和得出结论所用的时间很长。
C． 使用举例子、列数字的说明方法，说明啄木鸟“森林医生”的称号名不虚传。
D． 使用举例子的说明方法，说明森林中害虫特别多，对森林生态系统造成严重影响。
练习1.：
什么决定了你的口味？
何炅多大了①为什么有些人天生就不爱吃葱、姜、蒜、香菜等刺激性食物？为什么萝卜白菜各有所爱？为什么在海外生活多年的华人依旧改变不了自己的饮食习惯？为什么我们无法重现儿时的味道？现在，科学家已经可以告诉我们这些问题的答案了。
②过去我们常常认为挑食是娇生惯养的结果，但科学研究证明，挑食的原因并非这么简单。
③拿香菜来说，喜欢香菜的人吃什么都想放点香菜进去，厌恶香菜的人闻着味道就有一种本能的排斥。在喜欢香菜的人看来，香菜清爽可口，但是对另一些人来说，香菜和肥皂就是一个味道。美国食品化学专家认为，香菜的气味大约源于6种物质，其中大多数是名叫“
醛”的脂肪分子。在肥皂和洗涤剂里都有这种“醛”分子，臭虫体内也有类似的分子。对讨厌香菜的人来说，他们察觉不到香菜叶中令人愉悦的化学物质，而只察觉到香菜与肥皂相似的那一面。因此，挑食或许只是因为基因差异。
④美国佛罗里达大学嗅觉和味觉中心的一位科学家称，与男性相比，味觉超常的能力在女性身上更为常见，而亚洲人和非洲裔美国人中味觉超常的人又比白种人多。
⑤中国人讲“民以食为天”，这句话非常有道理，出门在外，饮食是否可口，直接关系到心情的好坏、身体的健康，甚至工作的效率，还有一句更准确的描述——“吃饱了不想家”。有一种理论认为，人的胃口是有记忆能力的，饮食习惯将在6岁前养成，一旦形成，终生难以改变。大多数人都具有小时候形成的故乡味觉记忆，它非常强烈，让人对其念念不忘，据说孩子想家了，多半是想家里的饭菜了。即使是在海外生活多年的华人，真正能够适应西餐口味的，仍然是少之又少。甚至可以说，海外华人对于中餐的记忆，比对家乡的记忆更加深刻。从这个意义上来说，人们对食物的口味，它蕴含着丰富的感情与历史。
⑥在《追忆逝水年华》里，一块小小的蛋糕触动了普鲁斯特的味蕾，让他开始努力回失去的时光，对普鲁斯特来说，蛋糕是他心中永不退的记忆。看不见、摸不着的味道，为
什么会有这么大的魔力？科学家表示，味道之所以能够有效地唤醒记忆，是因为它非常难以重现。比如我们在农家乐吃水煮鱼，当我们离开以后，我们可以轻易回忆起水煮鱼的样子，耳边也能回响起辣油浇在干辣椒上滋滋的声响。然而，我们却根本没有办法“回忆起”那盘水煮鱼的味道，虽然它是如此美味，独一无二。只有当我们再一次闻到或者尝到水煮鱼时，我们才会重拾这种美好的感觉。味道是无法被大脑直接保存或重塑的。脑海中关于“味道”的记忆，总是那么模糊。我们无法像复制视觉或者听觉记忆一样，在脑海中勾勒味觉的体验。味道因此是一种独特的记忆。
⑦正因为味觉记忆无法重塑，所以再现以后，才会给人带来如此强烈的情感冲击。它甚至能把我们带回更小的时候。比如说，通过语言提示的记忆往往存在于11～25岁之间，而味觉则能将人们带回到6～10岁的童年时光。与视觉和听觉相比，“味道”和事物之间建立起的联系更为强大、也更为持久。
⑧味觉记忆如此独特的另一个原因，是我们通常感受到的“味道”，是好几种不同味道的组合，这种组合一般来讲非常特别，也不太容易再现。小时候街边小面馆里混着辣椒油的炸酱面，伴着面馆中抹布与油烟混杂的气味，其味道是如此独一无二，即便在以后的日子里去过无数高档饭店，吃过无数碗面条，那味道也代替不了。
2022年冬至是几月几号⑨吃，对于我们来说，是人生的重要组成部分。食物，伴着它们独特的味道，成就了我们生活中一段段温馨的记忆……
问题：请从说明方法的角度，简要说明画线句的表达作用。（3分）
示例：运用举例子的说明方法，列举在农家乐吃水煮鱼，离开后不能“回忆起”水煮鱼味道的事例，具体准确地说明了味觉记忆无法重塑。
练习2：阅读下面的文章，完成后面的小题。
②亭虽小，自古以来，在传统园林建筑中，亭是不可或缺的构成要素。如果园林是一篇文章，那么其中的亭，就是园林的句读，是文章中的标点符号。一座园林里没亭，就像一篇文章没有句读。明代袁中郎游香山，觉得二香山，山杆楹，比碧云殊胜……龙潭水光千项，荷香十里，长堤迂曲回环，垂杨夹道，大有江南风景”。但美中有不足，他说:“无亭榭可布几筵耳。”四周山郁苍，木荟蔚，景致珠美。若有一亭，供三两知已摆点酒菜，喝上几盅，方才快意。（打比方，引资料）
本文运用了多种说明方法，以第二段为例具体分析。
打比方，引用；把园林和亭比作文章、句读，形象生动地说明了亭是园林中不可或缺的构成要素；引用袁中郎的话，增强说服力，提升文学文化内涵。
练习3：阅读下面的文章，完成后面的小题。
材料一：
《科学》杂志：机器学习究竟将如何影响人类未来的工作？
近几十年来，数字计算机已经改变了几乎所有经济部门的工作，我们正处于一更迅速转变的开始阶段，但关于机器学习对劳动力和经济的具体影响的认识并未确定。目前一些工作的一部分适合机器学习，而其他部分还不适合。因而，机器学习对劳动力和经济的影响还是有限的，还没有像有些人宣称的那样——会迎来“工作的终结”。
我们认为，当下关于机器学习可能对劳动力和经济产生影响的讨论，应该从两个基点出发：第一，我们离通用人工智能还很远；第二，机器不能完成人类的全部任务。可以预测，在机器学习日益渗入应用领域的过程中，剩下不适合机器学习的任务将会激发人类激发这些方面的能力，使新的工作成为可能。由于机器学习迅速发展，可能将对经济产生很
大的破坏性：机器学习既产生赢家，也产生输家，即每当机器学习跨越一个门槛，在某个任务上比人更具成本效益时，企业为了利润最大化，将越来越多的用机器代替人工，这必将转移劳动力需求，重组行业。这需要引起我们高度重视。
就目前而言，创建一个计算机程序仍需要很多人的编程过程，但在一些领域这个复杂而成本昂贵的工作正逐渐用训练有素的机器学习来完成，机器学习已经产生比人类程序员更精确可靠的程序（例如人脸识别和信用卡欺诈检测），大大降低了程序设计和维护的成本，相关行业的就业形势正开始受到冲击。
（节选自雷锋网）
材料二：
学习是人类的一种重要智能行为。机器能否像人类一样具有学习能力呢？1959年，美国的塞缪尔设计了一个下棋程序，该程序具有学习能力，它能在不断对弈中改善自己的棋艺，4年后，该程序战胜了设计者本人。又过了3年，该程序战胜了美国保持8年不败的冠军。
目前，机器学习已经有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、自然语言处理、语音和手写识
greedisgood别、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、信用卡欺诈检测、DNA序列测序、证券市场分析和机器人运用等。
（节选自百度百科词条《机器学习》）
材料三：
2017年12月7日，是国际象棋界里有里程碑意义的一天，但这并不是计算机击败人脑，而是谷歌的AlphaZero程序击败了Stocckfish8程序。Stockfish8是2016年全球计算机国际象棋冠军，运用的是几百年来积累的人类国际象棋经验，再加上几十年的计算机国际象棋经验，每秒计算7000万次。相较之下，AlphaZero每秒只计算8万次，而且写程序时完全没教它任何国际象棋规则，它连基本的起手走法都不会！AlphaZero完全是运用最新的机器学习原理，通过不断和自己下棋来自学，而后在与Stockfish8的100场比赛中赢了28场平72场。AlphaZero没有向任何人学习，许多获胜走法和策略对人类来说完全是打破常规的，可以说创意十足，令人叫绝。那么，它用了多久才准备好和Stockfish8对局，而且发展出天才般的能力？答案是4个小时。只用4个小时，就在国际象棋这项人类智慧的绝顶游戏中所向披靡，令人惊叹！（节选自瓦尔·赫拉利《今日简史》）
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