建筑电气工程的智能化技术应用分析
摘要:在经济全球化背景下,世界信息化和电子化程度不断加深,生产技术不断进步,生产力不断发展,经济发展水平不断提高,建筑业快速发展。先进科学技术在建筑业的应用越来越多。作为建筑业的重要组成部分,建筑电气工程与现代计算机网络程序的结合及其进一步发展和应用已成为必然趋势,建筑电气智能技术的应用尤为重要。本文简要介绍了建筑电气工程的智能化技术应用,剖析目前智能化应用中存在的问题,并提出了一系列解决方案,供相关人员参考。
关键词:建筑电气工程;智能化技术;应用
1建筑电气工程中的智能化技术应用原则
1.1 规范性原则。根据我国现行政策和法律,对智能建筑有明确要求。特别是在将智能技术应用于建筑电气工程时,必须在国家要求下进行,以确保智能建筑电气工程系统的设计更加合理,同时充分执行相关规范和标准。
1.2安全原则。在建筑应用期间,电气工程施工是其用电的先决条件。如果建筑电气工程的施
楼宇智能化工程技术专业工质量不符合要求,很容易给建筑工程留下许多安全隐患,给人民众的生命财产安全带来负面影响。施工企业在将智能技术应用于建筑电气工程时,必须对智能建筑电气工程的施工质量给予足够的重视,以确保建筑供电的稳定性和安全性。此外,当智能技术系统合理应用于电气减灾系统时,可以有效提高建筑电气工程的整体火灾探测能力和响应能力,从而确保建筑的安全稳定。
1.3节能环保原则。 随着可持续发展战略和节能环保理念的深入,本次建筑电气工程也将把智能技术作为提高建筑电气工程能效的有效措施,合理应用智能技术对建筑电气工程进行动态监控,根据人们对电力资源的实际需求,对建筑电气的应用进行智能控制,提高建筑电气工程的电力资源利用率,促进建筑电气工程的日常运行更加节能环保。
2建筑电气工程智能化技术的应用
2.1 智能化技术的应用
随着科学技术的进步和建筑电气工程的不断发展,可编程逻辑控制器在电气工程中得到了广泛应用,大大提高了建筑电气工程自动化水平。通过将可编程逻辑控制器与各种先进算
法和电气自动化技术有效结合,建筑电气自动化控制模式将更加灵活高效,从而实现对建筑工程电气自动化设备运行和使用的动态监控。当电气设备和电气系统在运行和使用过程中出现异常情况、各种不稳定因素和隐患时,它可以更快地做出反应,自动优化和调整,大大降低了电气设备和电力系统故障的概率和影响,更好地确保了施工项目中电气设备和系统运行的安全稳定,避免了各种错误。在可编程逻辑控制器的帮助下,可以更有效地协调建筑电气系统的运行和使用,并可以维护和保证电气工程系统的正常运行。在具体的应用过程中,电气系统和供电系统的功能可以根据建设项目的实际需要自动切换,这不仅有助于满足各种需求,而且可以确保整个建设项目电气系统的安全和稳定。
随着建筑工程的不断发展和人们生活水平的不断提高,建筑电气工程变得更加复杂,这对电气自动化设备和电气自动化系统提出了更高的要求。电气系统在长期运行和使用过程中,不可避免地会因操作不当和环境因素而发生异常运行,不仅不能满足人们的实际需求,还可能引发一些安全事故,如电气故障引起的触电和火灾事故。依托人工智能技术,基于计算机理论和建筑电气工程安全稳定运行的实际需要,编制相关程序将有助于更好地实现电气系统和电气设备的智能控制;将智能技术应用于供电系统的监测和监控,可以起到保护、控制和信号传输的作用,从而确保整个建设项目的供电系统更加安全可靠地运行
和使用;通过对供电系统的实时监测和分析,有助于及时发现和处理供电系统中的各种故障和隐患,从而确保供电系统的持续安全运行,满足人们的用电需求。此外,智能技术的科学应用在一定程度上有助于弥补自动化技术的不足和缺陷,并结合模糊控制、神经网络控制等先进技术的科学运用,它可以将建筑电气工程的自动控制和智能控制提升到一个更高的水平,尽可能减少各种错误问题和电气安全事故。
2.2 在优化设计中的实践应用
在设计自动控制系统的过程中,电气设备设计也随之发展。在大多数情况下,电气设备的设计需要面对许多问题,这需要设计师的专业知识。他们不仅要掌握电气、电路、磁性等专业知识,还要全面了解各种电气设备。同时,设计师也应该有一定的设计经验。以往的建筑设计形式具有效率低、修改难度大的特点。随着智能技术的合理应用,电气设备设计主要以计算机软件为核心,利用三维建模技术和CAD绘图技术,缩短设计时间,增强设计方案的可行性。在优化设计过程中,合理应用遗传算法不仅可以促进智能技术的不断发展,还可以增强其先进性和有效性,为电气设备设计的优化升级提供支撑。
2.3故障诊断技术和监测方法的应用
建筑电气系统主要分为两个系统:供电系统和用电系统。供电系统用于向电气设备供电;电力系统可细分为弱电系统、照明系统和电力系统。弱电系统由火灾报警系统、电话通信系统和有线电视组成。电力系统是指建筑电梯、给排水泵、通风空调功能设备等。照明系统是满足人们生产生活、提供光源和视觉环境的系统,主要用于照明灯具。由此可见,建筑电气系统的故障分析受多种因素的影响。目前,还没有适用于综合故障诊断的理论方法。然而,一般的建筑电气故障可以根据之前的建筑监测和检测进行总结,并用作学习样本。
2.3.1基于BP神经网络方法的楼宇电气故障诊断与实现
BP神经网络算法是在仿生学基础上发展起来的一种数学系统计算算法。它通过模拟生物神经信号传输过程来研究和训练输入信号,并不断优化隐藏层的权重函数,以实现理想的参数输出,并为决策提供定量和自动计算。它广泛应用于工程管理、图像优化、计算机学习、人工智能等领域。在建筑电气领域,它可以应用于电气故障诊断和电路优化,为建筑电气管理人员的决策提供依据。BP神经网络是一种正向学习方法,主要分为三层:输入层、隐藏层(可以是多层,有两个隐藏层)和输出层。输出层包含大量训练样本,这些样
本用于学习和训练训练集中的样本,即通过隐藏层的操作和传输到达输出层。将输出层参数结果与实际值进行比较。如果两者之间存在误差,则调整隐藏层的权重函数值和阈值,直到计算结果满足精度要求,这是预期的优化结果。
2.3.2基于ELM极限学习机方法的建筑电气故障诊断与实现
尽管BP神经网络方法具有多隐层结构,增加了诊断计算能力,但它也有一些明显的缺点,例如学习率η值敏感,导致计算结果收敛缓慢或困难。因此,在BP神经网络算法的基础上,开发了ELM极限学习机方法。它与BP神经网络算法的最大区别在于,中间隐层中存在数量不固定的隐层神经元。在计算过程中,可以不断修改隐藏层神经元的数量,以实现快速计算和全局最优搜索。
结束语
由于智能技术属于多学科交叉融合技术,涉及的内容和领域相对复杂,技术更新速度快,所以在智能技术的应用过程中,不仅要做好创新和优化,还要分析其他学科的发展方向和发展。要确保智能技术的发展,保持各学科并驾齐驱,形成智能技术应用的有效支撑,确
保更好地辅助电气工程建设,更好地推进建筑工程整体建设,为我国建筑用电工程建设提供可靠保障,有效提高用户用电体验和安全性。
参考文献
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作者简介:姓名:曹嘉桉
性别: 男 民族: 汉 籍贯:宁夏