作者：刁宇捷
来源：《科技创业月刊》 2017年第17期
摘要：国内手机市场竞争激烈，通过手机品牌百度搜索指数数据分析，可以洞悉手机品牌热度的变化趋势。应用趋势分析和K�Means聚类方法对2014年1月—2017年4月40个月的手机品牌搜索指数进行趋势和聚类研究，结果表明：国外手机品牌正逐渐失去国人的青睐，但iPhone还处于搜索指数排名第一的位置；国内手机品牌热度近年呈现良好的上升态势，其中华为手机的表现尤为突出。
关键词：手机品牌；品牌热度；百度指数；趋势；聚类分析
中图分类号：F416.6 文献标识码：ADOIdoi：10.3969/j.issn.1672�2272.2017.17．006
我国是全球最大的手机消费市场，国内和国外的手机厂商都希望在竞争激烈的市场中占有更大的份额。手机市场的竞争在相当程度上是手机品牌的竞争，手机品牌在较短的时间中看上去比较稳定，但实际上随着时间的推移，一些手机品牌逐渐成长壮大，而也有一些手机品牌逐渐淡出这个市场。百度指数是以海量网民关键词搜索为基础的数据分享平台，通过对手机品牌搜索指数历史数据的提取，可以对不同热度的手机品牌进行分类，并对手机品牌热度的趋势进行研究。
1K�Means聚类简介
系统聚类和K�Means是两种较为常用的聚类算法，对大数据集进行分类时，系统聚类执行效率不够理想，而K�Means聚类算法具有简单、高效的优点，特别对大数据集分类时，它的可伸缩性和高效性表现得尤为明显。因此本文采用K�Means算法对手机品牌热度进行聚类计算。
K�means算法是一种把数据集D中的N个样本点分为K类(K≤N)的聚类方法，分类后同一类的样本点具有较好的相似性，不同类之间的样本点相似程度较低。该算法的计算步骤如下：①在D中随机选取K个样本点，作为初始类中心；②按照最相似的原则，即距离类中心最近的原则，将N个样本点分派给各类中心，形成K个分类；③依次计算各类中样本点的均值，并以此值作为新的K个类中心；④判断是否满足终止聚类的条件，即本次迭代的各类中心和上次迭代的各类中心是否相同，如果满足条件则分类结束，如果不满足，转到第二步。
十大手机品牌排行榜
发布评论