数据有哪些⼯作?岗位技能要求汇总
⼤数据发展趋势⼀路向好,尤其是在实现落地之后,⼤数据在各个⾏业的应⽤,开始快速扩展,⾏业⼈才需求也由此开始增长。很多⼈常常听到“⼤数据”这个词,但是对于⼤数据有哪些⼯作,各个岗位的技能要求并不清楚,今天我们就来具体讲讲。
⼤数据处理的流程,从数据获取、到存储、计算、分析、展现等各个环节,都需要专业的技术⽀持,对应到不同的岗位,各个岗位共同组成⼀个完整的数据团队。
⼤数据⼯作岗位及技能要求
1、⼤数据项⽬经理
⼯作内容:项⽬需求、进度、质量、成本管理。
岗位要求:有IT项⽬管理经验,尤其是数据项⽬的实施经验。
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2、⼤数据开发⼯程师
⼯作内容:主要是基于Hadoop、Spark等平台上⾯进⾏开发,各种开源技术框架平台很多,需要看企业实际的选择是什么,但⽬前Hadoop、Spark仍然占据⼴⼤市场。
美的紫砂锅>樱桃番茄岗位要求:精通Java技术知识,熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应⽤设计及开发。
王珞丹闪婚3、⼤数据产品经理
白露的古诗⼯作内容:⼤数据相关产品规划设计,需要与需求部门及技术部门沟通协调。
岗位要求:⾸先要对⾏业了解,(⽐如说如果是银⾏业,需要对银⾏的业务要⾮常懂,如果是能源化⼯业,需要对能源化⼯⾏业的业务要⾮常懂),其次还要懂⼤数据⽅法论。
4、数据分析师
⼯作内容:收集,处理和执⾏统计数据分析;运⽤⼯具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和⼯具应⽤能⼒。
岗位要求:掌握专业数据分析⼯具和数据分析⽅法。
5、数据挖掘⼯程师
⼯作内容:主要负责数据建模、机器学习和算法实现;商业智能,⽤户体验分析,预测流失⽤户等。
岗位要求:需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很⾼的要求。啤酒生产工艺流程
6、数据架构师
⼯作内容:平台选择,技术架构设计,应⽤设计和开发,测试和部署;需要平台级开发和架构设计能⼒。
举例(Hadoop⽅向架构师):懂Hadoop⽣态圈,基本上所有的产品都得熟悉,要懂得性能调优,能够结合业务选择合适的产品。
关于⼤数据有哪些⼯作,岗位技能要求汇总,以上就为⼤家做了⼀个详细的介绍了。⼤数据有诸多的相关岗位,选择好发展⽅向,针对性地去提升⾃⼰的技能,也能为就业做好更充分的准备。