大数据：大数据课堂之概念学习29篇（建议收藏）
1，什么是频数分布
频数也称“次数”，对总数据按某种标准进行分组，统计出各个组内含个体的个数。我们把各个类别及其相应的频数全部列出来就是“频数分布”或称“次数分布”。
频数分布的类型
在日常生活和经济管理中，常见的频数分布曲线主要有正态分布（对称分布）、偏态分布（skewed distribution）、J形分布、U形分布等几种类型，如下图所示：
正态分布是一种对称的钟形分布，有很多现象服从这种分布，如农作物的单位面积产量、零件的公差、纤维强度等都服从正态分布，如图（a）。J形分布有正J形和反J形两种，如经济学中供给曲线，随着价格的提高供给量以更快的速度增加，呈现为正J形；而需求曲线则表现为随着价格的提高需求量以较快的速度减少，呈现为反J形。U形分布的特征是两端的频数分布多，中间的频数分布少，比如，人和动物的死亡率分布就近似服从U形分布，因为人口中婴幼儿和老年人的死亡率较高，而中青年的死亡率则较低；产品的故障率也有类似的分布。
频数分布的特征
频数分布的两个特征：集中趋势（central tendency）和离散趋势（tendency of dispersion）。
马清伟>想念天堂妈妈伤感短句1、集中趋势
大部分观察值向某一数值集中的趋势称为集中趋势，常用平均数指标来表示，各观察值之间大小参差不齐。
2、离散趋势
频数由中央位置向两侧逐渐减少，称离散趋势，是个体差异所致，可用一系列的变异指标来反映。
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2，什么是费雪指数
刘丛丹费雪指数是美国统计学家欧文·费雪（(Irving·Fisher）于1911年提出的。费雪指数是指拉氏指数和派氏指数的几何平均数，主要用于对指数公式的测验，以及调和拉氏与派氏两种指数的矛盾，又被称为“费雪理想指数”。
费雪还提出了评价指数优劣的三项测验标准：
1.时间互换测验标准。报告期对基期的指数和基期对报告期的指数的乘积应等于1。
2.因子互换测验标准。物价指数和特量指数的乘积应等于其总量指数。
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3.循环测验标准。环比指数的乘积等于相应的定基指数。
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极少的综合指数能够通过费雪提出的测验标准，而费雪提出几何平均的指数公式可以通过前两项测验，因此费雪将其称为理想公式。
费雪指数的公式
其价格指数和物量指数公式如下：
价格指数：
物量指数：
费雪的价格指数在一些国际对比应用较多。例如不少国家人均国民生产总值，就是借用价格指数，运用货币购买力平价指数法计算的；又如联合国编制的地域差别生活费指数，也采用了价格指。
3，什么是区间估计
区间估计就是以一定的概率保证估计包含总体参数的一个值域，即根据样本指标和抽样平均误差推断总体指标的可能范围。它包括两部分内容：一是这一可能范围的大小；二是总体指标落在这个可能范围内的概率。区间估计既说清估计结果的准确程度，又同时表明这个估计结果的可靠程度，所以区间估计是比较科学的。
用样本指标来估计总体指标，要达到100%的准确而没有任何误差，几乎是不可能的，所以在估计总体指标时就必须同时考虑估计误差的大小。从人们的主观愿望上看，总是希望花较少的钱取得较好的效果，也就是说希望调查费用和调查误差越小越好。但是，在其他条件不变的情况下，缩小抽样误差就意味着增加调查费用，它们是一对矛盾。因此，在进行抽样调查时，应该根据研究目的和任务以及研究对象的标志变异程度，科学确定答应的误差范围。
区间估计必须同时具备三个要素。即具备估计值、抽样极限误差和概率保证程度三个基本要素。
抽样误差范围决定抽样估计的准确性，概率保证程度决定抽样估计的可靠性，二者密切联系，但同时又是一对矛盾，所以，对估计的精确度和可靠性的要求应慎重考虑。
区间估计的方法星际虫君
在实际抽样调查中，区间估计根据给定的条件不同，有两种估计方法：①给定极限误差，要求对总体指标做出区间估计；②给定概率保证程度，要求对总体指标做出区间估计。
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