⼤数据学习连载02篇：业务分析步骤、数据的收集、整
理、展现以及⼯作报告
⼤数据业务分析基本步骤
张卫平篮球典型的分析包含以下⼏个步骤：
（1）明确分析⽬的和思路
明确数据分析⽬的以及确定分析思路，是确保数据分析过程有效进⾏的先决条件，它可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引⽅向。
⽬的是整个分析流程的起点。⽬的不明确则会导致⽅向性的错误。即思考：为什么要开展数据分析，通过这次数据分析要解决什么问题？
杀生结局当明确⽬的后，就要校理分析思路，并搭建分析，把分析⽬的分解成若⼲个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪⼏个⾓度进⾏分析，采⽤哪些分析指标。只有明确了分析⽬的，分析框架才能跟着确定下来，最后还要确保分析框架的体系化，使分析更具有说服⼒。
体系化也就是逻辑化，简单来说就是先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间具有逻辑联系。避免不知从哪⽅⾯⼊⼿以及分析的内容和指标被质疑是否合理、完整。所以体系化就是为了让你的分析框架具有说服⼒。
要想使分析框架体系化，就需要⼀些营销、管理等理论为指导，结合着实际的业务情况进⾏构建，这样才能保证分析维度的完整性，分析结果的有效性以及正确性。⽐如以⽤户⾏为理论为指导，搭建的互联⽹⽹站分析指标框架如下：
把跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析⽅法论。⽐如⽤户⾏为理论、PEST分析法、5W2H分析法等等，详细请查阅附件资料。
（2）数据收集
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数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这⾥所说的数据包括第⼀⼿数据与第⼆⼿数据，第⼀⼿数据主要指可直接获取的数据，第⼆⼿数据主要指经过加⼯整理后得到的数据。⼀般数据来源主要有以下⼏种⽅式：
数据库：每个公司都有⾃⼰的业务数据库，存放从公司成⽴以来产⽣的相关业务数据。这个业务数据库就是⼀个庞⼤的数据资源，需要有效地利⽤起来。
公开出版物：可以⽤于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国⼈⼝统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。
互联⽹：随着互联⽹的发展，⽹络上发布的数据越来越多，特别是搜索引擎可以帮助我们快速到所需要的数据，例如国家及地⽅统计局⽹站、⾏业组织⽹站、政府机构⽹站、传播媒体⽹站、⼤型综合门户⽹站等上⾯都可能有我们需要的数据。
市场调查：进⾏数据分析时，需要了解⽤户的想法与需求，但是通过以上三种⽅式获得此类数据会⽐
较困难，因此可以尝试使⽤市场调查的⽅法收集⽤户的想法和需求数据。
（3）数据处理
数据处理是指对收集到的数据进⾏加⼯整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本⽬的是从⼤量的、杂乱⽆章、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
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正月十五是法定假日吗?数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理⽅法。⼀般拿到⼿的数据都需要进⾏⼀定的处理才能⽤于后续的数据分析⼯作，即使再“⼲净”’的原始数据也需要先进⾏⼀定的处理才能使⽤。
数据处理是数据分析的基础。通过数据处理，将收集到的原始数据转换为可以分析的形式，并且保证数据的⼀致性和有效性。
（4）数据分析
全球最贵的车数据分析是指⽤适当的分析⽅法及⼯具，对处理过的数据进⾏分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。由于数据分析多是通过软件来完成的，这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析⽅法，还要熟悉数据分析软件的操作。
数据挖掘其实是⼀种⾼级的数据分析⽅法，就是从⼤量的数据中挖掘出有⽤的信息，它是根据⽤户的特定要求，从浩如烟海的数据中出所需的信息，以满⾜⽤户的特定需求。数据挖掘技术是⼈们长期对数据库技术进⾏研究和开发的结果。⼀般来说，数据挖掘侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻模式和规律。数据分析与数据挖掘的本质是⼀样的，都是从数据⾥⾯发现关于业务的知识。
（5）数据展现
⼀般情况下，数据是通过表格和图形的⽅式来呈现的，我们常说⽤图表说话就是这个意思。常⽤的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、、雷达图等，当然可以对这些图表进⼀步整理加⼯，使之变为我们所需要的图形，例如⾦字塔图、矩阵图、漏⽃图等。
⼤多数情况下，⼈们更愿意接受图形这种数据展现⽅式，因为它能更加有效、直观地传递出分析所要表达的观点。记位，⼀般情况不，能⽤图说明问题的就不⽤表格，能⽤表格说明问题的就不要⽤⽂字。
（6）报告撰写
数据分析报告其实是对整个数据分析过程的⼀个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。
⼀份好的数据分析报告，⾸先需要有⼀个好的分析框架，并且图⽂并茂，层次明晰，能够让阅读者⼀⽬了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图⽂并茂，可以令数据更加⽣动活泼 ，提供视觉冲击⼒，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从⽽产⽣思考。
另外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义，因为我们最初就是为寻或者求证⼀个结论才进⾏分析的，所以千万不要舍本求末。
最后，好的分析报告⼀定要有建议或解决⽅案。作为决策者，需要的不仅仅是出问题，更重要的是建议或解决⽅案，以便他们做决策时作参考。所以，数据分析师不仅需要掌握数据分析⽅法，⽽且还要了解和熟悉业务，这样才能根据发现的业务问题，提出具有可⾏性的建议或解决⽅案。
（7）⼤数据部门的组织结构