课程代码：
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《大数据导论》
课程标准
Curriculum Standards
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1．课程设置概述
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1．1课程在相关专业中的性质与定位
《大数据导论》是一门综合性和实践性很强的课程，根据培养应用型人才的需要，本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学习，了解大数据基本涵盖内容，掌握大数据分析的传统方法和最新方法，为更深入地学习和今后从事大数据相关工作打下良好的基础。
1．2 本课程的基本教学理念
本课程的教学理念是: 应用为目标、实践为主线、能力为中心。
（一）突出学生主体，强调能力培养
本课程坚持以能力为中心、以学生为主体的原则来设计课堂教学，在学生就业岗位需求分析的基础上来确立能力目标，将能力培养贯穿于课程教学之中，实现由传统的以教师为主体的知识传授型教学模式向以学生为主体的能力培养型教学模式的转变，实现线上线下教学相结合的模式。
（二）基于工作过程，真实案例教学
本课程在教学过程中，以典型工作任务为载体，将对各种资源的管理分解为多个独立又具有一定联系的任务，让学生将知识的学习，技能的加强和经验的积累在一系列任务中获取并高度融合。
（三）整合课程资源，理论实践一体化
本课程在教学过程中，根据高职培养应用型人才的特点，以典型工作任务为主线、以各种资源管理为核心，以培养能力和提高兴趣为目标，变应试为应用，重视在新形势下的新方法、新规则和新思想的传授。着重培养学生能灵活应用这些思想和方法的能力。课程教学中要遵循理论来自于实践的原则，融“教、学、练”于一体，体现“在做中学，在学中做，学以致用”，以增强知识点的实践性，激发学生的学习兴趣。在实践教学环节中则融入相关理论知识，突出理论来自于实践和指导实践的作用，使学生的知识应用根据学习的内容提升一个新的高度。
(四) 体现能力标准，强调工学交替
学习借鉴“四环相扣”教学改革成果，在本课程教学中全过程体现工学结合，课程教学目标围绕能力标准，课程本身按模块设置，教学过程充分工学交替。
1．3 本课程标准的设计思路与特
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本课程采用面向应用方向，以应用为中心构建课程体系，提出从理论到实际，从具体到抽象，从个别到一般，从零散到系统的方法，实施“提出问题-解决问题-归纳分析”的教学三部曲，强调动手能力和对知识的运用能力，重点培养应用型人才。根据知识的深浅度进行实际学习，创设了7个学习项目：大数据概念的介绍—大数据的架构—大数据采集及预处理—大数据的存储技术—大数据分析技术—大数据的可
视化—大数据的商业应用。通过实际案例对知识点进行串联发散。让学生掌握基础知识的同时有适当的提高。
2．课程教学目标
2．1 课程总目标
本课程力求加深学生在程序设计方法上的理解和把握，通过相关的事例让学生对各知识点先了解，再理解，最后逐步掌握。整个过程融“教、学、练”于一体，加强学生实践动手能力、独立思考问题和解决问题的能力，达到正确灵活地利用操作系统各知识点来解决相关问题的目标，并为后续专业基础课程、专业课程的学习奠定扎实的基础。
2．2 具体目标
2.2.1知识目标
●大数据基本概念和应用
●大数据的架构
●大数据的采集和预处理
●大数据的存储
●大数据分析
●大数据可视化
●大数据的商业应用
2.2.2技能目标
●大数据的基本概念和应用范围
怎样扩大电脑内存●理解大数据架构的相关概念
●理解大数据采集和预处理相关的概念，掌握数据采集相关技术的应用，了解大数据预处理相关技
术
●理解大数据存储相关概念，掌握大数据存储相关技术
●了解大数据分析相关概念，了解大数据分析的相关技术
●理解数据可视化的相关概念，掌握大数据可视化的相关技术
●了解大数据的商业应用情况
●  2.2.3过程与方法目标
本课程在教学过程中，突出学生主体，采用相关示例教学，培养学生善于观察、自主思考、独立分析问题与解决问题的能力。通过以学生为主体的学习，使学生在观察、思维、推理与判断、分析与解决问题能力方面有明显的提高，对问题的处理能够利用所学原理与方法举一反三正确、灵活运用，体现注重实际
应用技能的培养目标。
2.2.4情感态度与价值观目标
在教学过程中，采用融“教、学、练”于一体的教学方法，注重实践教学，将理论实践一体化。通过本课程的学习使学生掌握典型的操作系统。鼓励学生积极参与示分析。也注重理论新颖性，使本课程具有观念新、易学习的特点。还注重趣味性，密切结合高职学生的特点，开放意识、训练意识、互动意识、交流意识，使学生真正成为学习的主人、课堂的主人，获得应有的收获。
2.2.5职业道德与素质养成目标
在教学过程中通过不同成功与失败示例的对比剖析让学生领悟并认识到敬业耐劳、恪守信用、讲究效率、尊重规则、团队协作、崇尚卓越等职业道德与素质在个人职业发展和事业成功中的重要性，使学生能树立起培养良好的职业道德与注重日常职业素质养成的意识。
3．课程教学内容
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本课程要求掌握的基本概念和应用，具体有以下几点：
1、大数据的基本概念和应用范围。
2、大数据构架相关概念。
3、大数据采集的概念以及实现技术，大数据预处理的概念以及实现技术。
4、大数据存储概念以及实现技术。
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5、大数据分析概念以及实现技术。
6、大数据可视化概念以及实现技术。
7、大数据的商业应用情况。
3.1学习情景设计与学习分配
本课程遵循理论来自于实践的原则，融“教、学、练”于一体，体现“在做中学，在学中做，学以致用”理
念设计学习情景，所有学习情景、学习内容都是以“能力标准”为基本依据，体现了“能力本位”的课程设计思想。
表1 学习情景设计与学习分配
3．2学习情景与具体任务