⼤数据是信息科技⾼速发展的产物，如果要进⾏⼤数据培训学习全⾯深⼊理解⼤数据的概念，必须理解⼤数据产⽣的时代背景，然后根据⼤数据时代背景理解⼤数据概念。科多⼤数据带⼩伙伴们来学习⼤数据的概念背景是什么。
⽬前，关于⼤数据的定义众说纷纭，对⼤数据的理解取决于定义者的态度和学科背景。⽐较有代表性的定义主要有以下⼏种。
给出的定义是，⼤数据指的是所涉及的资料规模巨⼤到⽆法透过⽬前主流软件⼯具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极⽬的的资讯。她的组词
堆组词⼤数据科学家JohnＲauser提出⼀个简单的定义是，⼤数据指任何超过了⼀台计算机处理能⼒的数据。
美国咨询公司麦肯锡的报告是这样定义的，⼤数据是指⽆法在⼀定时间内⽤传统数据库软件⼯具对其进⾏抓取、管理和处理的数据集合。
Gartner公司的MervAdrian认为，⼤数据超出了常⽤硬件环境和软件⼯具在可接受的时间内为其⽤户收集、管理和处理数据的能⼒。
DC(InternationalDataCorporation)对⼤数据概念的描述为:⼤数据是⼀个看起来似乎来路不明的⼤的动态过程；但是实际上，⼤数据并不是⼀个新⽣事物，虽然它确确实实正在⾛向主流并引起⼴泛的注意;⼤数据并不是⼀个实体，⽽是⼀个横跨很多IT边界的动态活动。
罗志祥个人资料上述关于⼤数据概念的表达⽅式虽然各不相同，但从各种专业的⾓度描述出了对⼤数据的理解。总的来说，我们可以从两个⾓度来理解⼤数据，如果把“⼤数据”看成是形容词，它描述的是⼤数据时代数据的特点。如果把“⼤数据”看成是名词，它体现的是数据科学研究的对象。⼤数据是信息科技⾼速发展的产物，如果要全⾯深⼊理解⼤数据的概念，必须理解⼤数据产⽣的时代背景，然后根据⼤数据时代背景理解⼤数据概念。
⼤数据时代的基本特征主要体现在以下⼏个⽅⾯。
1.社会性。在⼤数据时代，从社会⾓度看，世界范围的计算机联⽹使越来越多的领域以数据流通取代产品流通，将⽣产演变成服务，将⼯业劳动演变成信息劳动。信息劳动的产品不需要离开它的原始占有者就能够被买卖和交换，这类产品能够通过计算机⽹络⼤量复制和分配⽽不需要额外增加费⽤，其价值增加是通过知识⽽不是⼿⼯劳动来实现的；实现这⼀价值的主要⼯具就是计算机软件。
2.⼴泛性。在⼤数据时代，随着互联⽹技术的迅速崛起与普及，计算机技术不仅促进⾃然科学和⼈⽂社会科学各个领域的发展，⽽且全⾯融⼊了⼈们的社会⽣活中，⼈们在不同领域采集到的数据量之⼤，
达到了前所未有的程度。同时，数据的产⽣、存储和处理⽅式发⽣了⾰命性的变化，⼈们的⼯作和⽣活基本上都可以⽤数字化表⽰，在⼀定程度上改变了⼈们的⼯作和⽣活⽅式。
3.公开性。⼤数据时代展⽰了从信息公开运动到数据技术演化的多维画卷。在⼤数据时代会有越来越多的数据被开放，被交叉使⽤。在这个过程中，虽然考虑对于⽤户隐私的保护，但是⼤数据必然产⽣于⼀个开放的，公共的⽹络环境之中。这种公开性和公共性的实现取决于若⼲个⽹络开放平台或云计算服务以及⼀系列受到法律⽀持或社会公认的数据标准和规范。
4.动态性。⼈们借助计算机通过互联⽹进⼊⼤数据时代，充分体现了⼤数据是基于互联⽹的及时动态数据，⽽不是历史的或严格控制环境下产⽣的内容。由于数据资料可以随时随地产⽣，因此，不仅数据资料的收集具有动态性，⽽且数据存储技术、数据处理技术也随时更新，即处理数据的⼯具也具有动态性。
移动兑换积分高三家长给孩子的一封鼓励信哈佛⼤学社会学教授加⾥·⾦说:“⼤数据这是⼀场⾰命，庞⼤的数据资源使得各个领域开始了量化进程，⽆论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”在⼤数据时代，因为等同于数据的知识随处可寻，对数据的处理和分析才显得难能可贵。因此，在⼤数据时代，能从纷繁芜杂的数据中提取有价值的知识才是创造价值的源泉。⼤数据如此之⽕，想要学习⼤数据该怎么办呢？科多⼤数据线上的免费学习视频已经开通更新了，可以来科多⼤数据官⽹咨询领取。
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