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“大数据分析概论 ”课程大纲
课程名称
大数据分析概论
Course Name
Introduction to Big Data Analysis
课程代码
学时
Course Number
32
Course Time买房买车
开课学期
X学期
学分
Course Semester
六尺巷位于哪个城市
The X semester
Credit
公共必修课程  Public Compulsory Courses
课程类别
公共选修课程  Public Elective Courses
Course
专业必修课程  Major Compulsory Courses
Category
专业选修课程  Major Elective Courses
( 根据情况选择)
开课单位
Institute
适用年级和专业
本科生
Applicable Students
考核方式
考试 Examination
Assessment Method
考查 Test
平时成绩占比
期末成绩占比
Percentage of
Percentage of Final
Peacetime
Achievements
Achievements
先修课程
Prerequisite
教师团队

Team of Teachers崔永元简历

教学目标
Teaching Objectives
《大数据分析概论》课程是满足社会对复合型高级专业人才的需求,培养专业素质高,知识面广的复合型中高级专业人才。开展《大数据分析概论》课程教学有利于学生理解、学习国内外先进的大数据处理和分析技术,适应时代和国家的要求,培养具有专业技能和广阔视野的研究生,增强学生的竞争力;通过本课程的教学,力求使学生达到:
1.引发学生对数据科学的兴趣,明确数据的重要性;
2.了解大数据的基本概念,养成数据安全意识;
3.熟悉常用的数据分析方法,掌握数据处理的初级操作;
4.了解数据可视化的意义和基本方法;
5.熟悉大数据在不同领域的应用,探寻大数据在本专业领域的应用;
6.激发学生的科研、创业的热情;
初二英语作文课程内容简介
Teaching Contents
本课程将探讨大数据分析的进本概念和方法,内容深入浅出,简单易懂,适合不同专业的学生学习。课程内容包括大数据的发展和概念,网络数据的收集与处理,数据的统计学方法,不同种类的数据分析方法,包括多变量数据、时序数据、地理数据、图数据、文本数据、多媒体数据等。此外,课程还将通过案例,展示大数据分析方法的应用和效果。

教学时数分配
Distribution of Teaching Hours

教学内容    学时
第一章 引言
4
第二章 数据预处理
第三章 基础统计分析
4
600毫米等于多少米
第四章 多维数据分析
4
第五章 时序数据分析
4
第六章 地理数据分析
第七章 图数据分析
4
第八章 文本数据分析
第九章 多媒体数据分析
4
第十章 应用实例讨论
数据分析工具实践
4

教学方式 *    主讲教师
讲授
讲授
讲授、讨论与
实践
讲授、讨论与
实践
讲授、讨论与
实践
讲授、讨论与
实践
讲授与实践