课程名称 | 大数据分析概论 | |
Course Name | Introduction to Big Data Analysis | |
课程代码 | 学时 | |
Course Number | 32 | 郑希怡掉抹胸视频|
Course Time买房买车 | ||
开课学期 | 第 X学期 | 学分 |
Course Semester 六尺巷位于哪个城市 | The X semester | Credit |
公共必修课程 Public Compulsory Courses | ||
课程类别 | 公共选修课程 Public Elective Courses | |
Course | 专业必修课程 Major Compulsory Courses | |
Category | 专业选修课程 Major Elective Courses | |
( 根据情况选择) | ||
开课单位 | ||
Institute | ||
适用年级和专业 | 本科生 | |
Applicable Students | ||
考核方式 | 考试 Examination | |
Assessment Method | 考查 Test | |
平时成绩占比
期末成绩占比
Percentage of
Percentage of Final
Peacetime
Achievements
Achievements
先修课程
Prerequisite
教师团队
Team of Teachers崔永元简历
教学目标
Teaching Objectives
《大数据分析概论》课程是满足社会对复合型高级专业人才的需求,培养专业素质高,知识面广的复合型中高级专业人才。开展《大数据分析概论》课程教学有利于学生理解、学习国内外先进的大数据处理和分析技术,适应时代和国家的要求,培养具有专业技能和广阔视野的研究生,增强学生的竞争力;通过本课程的教学,力求使学生达到:
1.引发学生对数据科学的兴趣,明确数据的重要性;
2.了解大数据的基本概念,养成数据安全意识;
3.熟悉常用的数据分析方法,掌握数据处理的初级操作;
4.了解数据可视化的意义和基本方法;
5.熟悉大数据在不同领域的应用,探寻大数据在本专业领域的应用;
6.激发学生的科研、创业的热情;
初二英语作文课程内容简介
Teaching Contents
本课程将探讨大数据分析的进本概念和方法,内容深入浅出,简单易懂,适合不同专业的学生学习。课程内容包括大数据的发展和概念,网络数据的收集与处理,数据的统计学方法,不同种类的数据分析方法,包括多变量数据、时序数据、地理数据、图数据、文本数据、多媒体数据等。此外,课程还将通过案例,展示大数据分析方法的应用和效果。
教学时数分配
Distribution of Teaching Hours
教学内容 学时
第一章 引言
4
第二章 数据预处理
第三章 基础统计分析 | 4 |
第四章 多维数据分析 | 4 |
第五章 时序数据分析
4
第六章 地理数据分析
第七章 图数据分析
4
第八章 文本数据分析
第九章 多媒体数据分析
4
第十章 应用实例讨论
数据分析工具实践 | 4 |
教学方式 * 主讲教师
讲授
讲授
讲授、讨论与
实践
讲授、讨论与
实践
讲授、讨论与
实践
讲授、讨论与
实践
讲授与实践
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