数据科学与大数据技术专业是当今数字经济发展的关键科目，在不断繁荣的互联网生态环境中，其应用和发展正日益趋于可观。专业培养和实践中有着重要的作用。
一、专业培养的方向
1、学习领域：以数据科学和大数据技术为基础，学习相关学科的基本理论和基本知识，发展和掌握相关科学技术，并能运用大数据在社会营销、金融、工程、建筑工程和其他领域的应用；
2、技术层次：学习数据科学、大数据分析管理系统、数据库系统、数据仓库技术、数据挖掘算法、数据可视化等技术，以及编程语言、算法等方面的技术知识；
3、应用技能：专业提供以数据科学为基础，帮助企业进行商业分析、产品开发、数据应用和等技能培养；
4、知识综合：学习数据处理与分析，数据库与数据挖掘，计算机网络，信息系统等方面的知识综合。
二、专业培养的核心目标
1、建立专业思维：学习相关科学技术，建立专业思维，培养分析问题、制定解决方案的能力；
北京高考作文2、提高动手能力：熟练运用各类大数据技术，掌握数据挖掘、数据集成及数据可视化等技能，提高编程技能；
焦恩俊 结婚3、提升输出能力：能够根据大数据分析，提出有效解决问题和改进方案；
4、增强创新能力：提高面对实践问题分析、解决问题的创新能力；
5、企业综合应用：学习并熟悉上述技能，能够在实际企业中运用大数据技术，发掘、利用大数据的价值，实现企业的数据化目标。
三、专业培养的核心课程
1、数学基础：数据分析和数据挖掘的基础，包括统计、概率、线性代数、微分几何等；
2、计算机科学：掌握编程语言，以及计算机系统、网络和应用等技术；
3、数据库系统：学习数据库设计和SQL等数据库技术；
4、数据挖掘：学习数据挖掘算法、机器学习等；
沈玉琳前女友5、数据科学：了解和掌握数据科学的基本理论和基本知识；
6、大数据处理：掌握数据处理和可视化技术，包括数据采集、清洗、存储和分析；
7、应用实践：运用上述技能，完成数据表示、计算分析与建模等，解决企业实际问题。
四、专业要求
金栽经专业培养要求学生通过实际实践，掌握数据科学和大数据技术的核心知识和能力，能够熟练运用和综合运用，能够在实践中运用大数据技术，分析提出有效解决方案，以及提高创新能力和综合应用，以便更好地胜于市场竞争。
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