最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。 麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐 渐成为重要的生产因素。 2022 年 3 月 22 日，奥巴马政府宣布投资 2 亿美 元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政 府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据， 我就能拯救世界。” ——微软史密斯
那末，大数据在教育领域可以做什么呢？
教育数据与其他领域的数据比较起来，有一些独特的特征。 总结起来 就是教育数据是分层的( hierarchical ) 。美国教育部教育技术办公室在《通 过教育数据挖掘和学习分析增进教与学(公共评论草案)》的第 18 页中写 道： “教育数据是……分层的。 有键击层( keystrokelevel ) 、回答层( answer level )、学期层( sessionlevel )、学生层( studentlevel )、教室层( classroom level )、教师层( teacherlevel )和学校层( schoollevel )，数据就寓居 在这些不同的层之中。”
掌握了不同层级的数据，就可以为身处不同层级的人提供相应的数据 报告，匡助他们更好地认知 Wheretheyare,w朴宝英图片hattheyknow,whatthey candotoimprove, 辅助更科学的决策。
当某个学生回答一个问题时，一些变量就需要一起分析了。例如，学 生回答正确率低的问题就是好问题吗？此外，时间也是重要的因素。比如， 一个学生在考试的第一部份耗时太多，是否意味着其接下来就会飞速、凌乱 地答题。一道问题的答题顺序、结果、具体情况，
都给研究者提供了许多前 所未有的大量数据。运用这些数据，我们就能揭示学生的学习模式，利用所 有这些数据就能获悉——到底是什么因素给学生构成为了最好的学习环境。 这 有助于教育工作者给学生创造个性化的学习模式。
在个性化英语教育领域，传统上教师需要花费大量时间分析单个学生 的学情动态，逐一制定相应的教学解决方案，因此备课时间和教学成本居高 不下。但“大数据”让这一切变得更简单了。以培生集团最新出版的全球少 儿美语旗舰课程 BigEnglish 为例，这套课程引入了首款应用于少儿英语学 习领域的 MyEnglishLab 在线学习辅导系统(以下简称 MEL)，应用大数 据技术全程实时分析学生个体和班级整体的学习进度、 学情反馈和阶段性成 果，从而及时到问题所在对症下药，实现对学习过程和结果的动态管理。
从下图可以看出， BigEnglish 的大数据分析系统以学生为中心，按 照教、 学、测三个环节组织线上学习内容与学习过程，将学生、 教师、 家长小沈阳和孙红雷打架、 机构四类用户有机整合在 MEL 学习管理系统中，各司其责，相互作用， 实现了个性化的课堂霍震霆是谁教学、家庭辅导和自主学习管理环境。
注销qq从定量分析角度来看，MEL 为 BigEnglish 全六级中的每一个级别配 备了入门水平测试、单元测试、阶段性测试和期末测试。这意味着什么呢？ 第一，我们可以看到个体学生在学习期间的测试结果，从而得出针对他们学 习结果的个性化报告。第二，我们同样可以看到所有的学生，他们的总体水 平在哪里、他们的艰难在哪里、哪些此前已经浮现过的问题学生答对或者答错 了、哪些问题的线索让学生获益了，从而匡助教师达到 InformedTeaching ， 即知情教学。
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从定性分析角度来看，老师们可以通过 MEL 提供的各种报告工具了 解学生的具体数据：他们在每道题上花费了多少时间、最长的是多少、最短 的是多少、平均又是多少、他们的听力和阅读水平是不是一样、他们是做了 几次以后才达到现在的水平的？
吴莫愁 庾澄庆
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