AI学习笔记：⼈⼯智能⼤数据与复杂系统概论
这段时间⼀直在赶⼀个新项⽬，因此⽂章更新也就被搁置了。期间学习了⼀些关于⼈⼯智能的课程，因此从以下⼏点做了总结：
1.1 物理预测的胜利与失效
（1）数学---来⾃于⽣产试验
⼟地测量学---古埃及是物理学，数学，智能，⼤数据的学科基础基于经验的数据
(2) 数学模型----真正的数据
A. 本轮与均轮旋转 ----托勒密模型⽐较复杂
B. 14~15世纪突飞猛进的发展⽜顿的微积分以物理学的发展为代表
基于天⽂学的发展
⽜顿三定律---物体是有惯性的
受⼒相互作⽤---作⽤⼒与反作⽤⼒
F=Gm1m2/r2
C. 哈密顿⽅程=动能+势能（H+V）类似于⽜顿⽅程
被定义于⼴义坐标中，⾓速度和速度的关系单摆运动特征
1.2 预测失效的原因
随机性（不确定性）如：微观世界⾥，⽜顿量⼦⼒学
混沌性（⽓象预测发现的）当初始条件发⽣变化时，后⾯的变化很⼤
反⾝性（股市）当观测者想要预测时，⾏为会影响预测结果
⽹络效应（⼤量简单物体发⽣反应时出现耦合，复杂化）
历史事件依赖此刻的状态取决于过去状态的影响
1. 3 复杂系统引论
（即：个体到体的映射）
由简单个体组成，通过相互作⽤产⽣的属性；个体层⾯不存在；
个体是被制约的，宏观显现出来的（例如：铁磁铁 ---宏观物体，磁性如何产⽣？）
外在环境会影响复杂系统信息（如⽣物进化的过程当外界能量稀缺，外界能量进⼊⽣物内部，致使⽣物组织重构，形成更⼤的⽣物组织，调节⽣物变化适应环境）
⽹络结构特性（如商业交易者，不同股票之间的联系，⼤脑，社交⽹络（存在点性结构）等）---存在连接度，兼顾稳定和效率
1.4 ⽣活实例与本章总结
例如：雪花股市鱼、鸟迁徙
经济学现象---产业结构森林
2. 1 ⼤数据预测因为噪⾳失效
例如：公安⾏侦超市⾕歌等预测疾病，天⽓等系统
2.2 ⼤数据与机器学习三更是几点
李心艾整容前后
算法----拯救预测失效的有效办法如药物萃取的过程
统计学习概念如：⾏星的运动（物理模型）
3.1 规则阶段
故事：⼈⼯智能像个傻⽠
⼈⼯智能发展史包括符号，控制，连接学派
1. 符号主义---⼈给机器规则，机器帮助⼈来决策
⼈⼯智能之⽗阿兰图灵（同性恋患者吃毒苹果⾃杀）
理论框架---图灵机（例如：⽑⽑⾍---⿊⽩格⼦纸上⾏动；增加状态饥饿或者吃饱格⼦颜⾊根据状态变化引申出可编程概念）
2. 图灵停机的问题量⼦计算机的概念
3.2 机器学习阶段发展⾄连接主义阶段---机器学习规则直接模拟⼈的思维硬件（⼤脑）
统计学经济阶段数据不能解决所有的问题
统计算法阶段各种统计算法模型（PCA 逻辑算法决策树贝叶斯⽹络）
共同点：
使⽤数据驱动，改变⾃⾝结构
凉拌黄瓜模拟⼈的思维，改变流程
例如：声⾳翻译成语⾔通过⼈脸说出⼈名（⼈脸识别）
如何模拟⼈的⼤脑
例如：神经元细胞模拟输⼊（树突权重）---输出（为神经做决定）感知机模型
3.3 连接主义阶段发展⾄深度学习阶段
神经⽹络之后进⼊低⾕期，因为难以控制；2007年~2008年，出现了复杂的⽹络
GPU⽤来玩游戏训练神经⽹络的驯兽师公司常情如此不可推卸
例如：⼀张圈内包圈的图⽚
⽤⼀⼑切办法切开这种算法叫做特征⼯程
通过⼏次识别，算法提取；最终识别⼈脸。
3.4 三个阶段总结与分析
软件硬件神经⽹络---⽤神经元的数量来决定，神经元越复杂，越聪明
应⽤：智商很低
符号主义（规则）阶段
经济学阶段
深度学习----冰⼭⼀⾓深度学习不等于⼈⼯智能，但是是划时代的
3.5 ⼈⼯智能的应⽤1
APPLIcation
例如：
今⽇头条公司---⽂本分类针对每个词做统计
电影设计
视觉类---物体的识别
听觉类---声⾳信号翻译成字母应⽤于：智能家居，机器⼈对话
翻译---⾕歌翻译深度学习
AI设计师---可以不去商城试⾐服有很⼤商机
⼈⼯智能艺术家---设计建筑
AI商业模式----BI（商业智能）
⾦融---⼈⼯智能使⽤最⼴泛的领域如：炒股；机器交易单；青椒科技---AI⾦融
农业---AI现代化机器卫星图像---对地⾯扫描，确定⼟地状况
3.6 ⼈⼯智能的应⽤2
可转债中签后怎么操作
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