数据分析的作用是什么，怎么来做数据分析？
数据分析与需求开发一样，都是在寻问题，分析问题，避规风险，改进措施。
一、数据分析的作用
1——帮助企业识别机会、规避风险；
2——帮助企业诊断问题、亡羊补牢；
3——帮助企业评估效果、改进营销；
4——帮助企业提高效率、加强管理。
二、数据分析需要的知识体系
怎么做数据分析1、统计学
2、社会学
3、心理学
4、人口学
5、营销
6、财务管理
1.逻辑要清晰逻辑清晰是指假设合理、结构系统、推理严密。清晰的逻辑对数据分析非常重要。因为企业在面临难题时，手头的信息往往是不完整的，甚至只是些蛛丝马迹。这时，只有通过清晰的逻辑，也就是合理的假设 系统的结构 严密的推理，才能按图索骥，到关键点。
2.坚持不懈做数据分析有时会很纠结，当企业出现问题时，症结在哪？往往有多种可能性。这就要分析师经历“假设—探索—否定—假设”的循环过程。有时甚至会陷入山穷水尽的局面。因此分析师需要具有坚持不懈的品质，守得云开见月明。如果分析师只是蜻蜓点水、浅尝辄止、敷衍了事，最终将一事无成，被淘汰。
3.细致入微
4.态度严谨分析师只有严谨负责，才能成为值得企业信赖的医生。这是因为数据来源是否有效、整理过后是否真实、分析方法是否得当等分析过程都会影响分析结果的价值。要严谨负责，就是要做到坚持客观中立的立场，不改数、不造数，实事求是地反映企业存在的问题。
5.沟通顺畅分析师离不开沟通：·确定研究目的要了解业务部门需求；·讨论研究方案时要听取同事建议；·采集数据时要访问调查对象；·呈现报告要让业务部门或领导听得懂、用得到……诸如此类，都是沟通。沟通是分析师的一项重要工作。沟通能力影响分析过程的效率和分析结果的使用，好的沟通是润滑剂；坏的沟通是绊脚石。
6、技能经验——
数据分析师的技能和经验的要求是：❏熟练使用Office办公软件，尤其是Excel、PPT和Word。❏至少熟悉一种数据分析软件，如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、Matlab等。❏了解数据分析的方法，熟悉数据分析项目的过程。❏具有三年以上数据分析工作经验或具有咨询项目经验。
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