⼀、采购数据分析能带来什么？
对于⼀个采购来说，核⼼的职能⽬标主要有三个：价格、交期、质量。在采购的5R原则中，价格（Right price）、质量（Right quality）和⽬标中的价格和质量直接对应，⽽时间（Right time）、地点（Right Place）、数量（Right quantity）则成为直接决定交期能否顺利被满⾜的关键，同时，选择何时采购、哪⾥的供应商除了产品本⾝成本外，也会影响采购的价格。
“不想当将军的⼠兵不是好⼠兵。”作为采购，⽆论什么职级，做好⾃⼰的本质⼯作并不断优化和提升同理是晋升的最好道路。因⽽分析必不可少。
那采购数据分析究竟可以给我们带来什么？
①了解历史采购价格波动情况，可根据波动规律更好的制定采购计划，节约成本，有的放⽮。⽐如季节性的产品、周期性产品等等。
②了解⽬前的采购策略所处的状态，可根据状态去调整采购策略，更好的适应公司业务的需求。⽐如，因为公司的安全库存数据设置⽐较低，导致采购业务⼀直处在多批少量的忙⽽⽆效的状态。
③了解本⾝采购⼯作的输出结果的有效性。⼀个部门是否能有效⽀持其他部门的⼯作是公司有效运营的关键因素，⽽采购作为内外枢纽部门，更是如此。⽐如来料合格率，准交率等等。
④了解本⾝部门运作的效率。每个职位都有本⾝的职责和职能，职能效率的⾼低从某种层次上代表着职能职能⽔平的⾼低。作为管理者，你的部门是否⼀直处在⼀种“光有苦劳”的状态？
……
采购数据分析的益处有很多，总结起来，⼀句话：让你的⽬标完成的更出⾊！
⼆、该怎么分析数据？
这个问题可以分为两部分，该怎么分析你要的⽬标数据？该怎么有效的实现这种分析？
在采购业务中，常⽤的⽬标数据主要有：准交率、合格率、降⽐、周转率。常规核算⽅法如下：
准交率=准时交货的批次/总采购批次
怎么做数据分析合格率=检验合格的批次/总来料批次
降⽐=单位时间降本额/降本前总采购成本
周转率=年度销售产品成本/当年平均库存价值
也有朋友提出平均交货周期和不良品退货率。但很多时候平均交货时间只是个参考，有时下单给的周期远超LT，并且每次交货因为各种因素影响波动⽐较⼤，⽽准交率只针对是否按承诺交期完成，因此更多公司偏向使⽤准交率多些，⽽平均交货周期只做参照。
不良品退货率，顾名思义，就是为了确保呆滞库存或者不良品能够被及时处理⽽做的⼀个数据测算。
还有⼀个数据，就是产品采购价格，关于产品采购价格的管理我们单独做过⼀次探讨。数据管理是数据库的建⽴和维护，⽽分析则是对数据的进⼀步利⽤的延伸。因为要做采购价格分析，就必须先做好采购数据库的建⽴、不管是借⽤各种管理软件还是使⽤传统的表格。当然，相⽐⽽⾔，专业的管理软件可以更加⾼效、准确、低成本的管理庞⼤的数据库，在需要输出数据的时候，效率也会更⾼效、更准确。
三、采购数据与采购绩效考核
三、采购数据与采购绩效考核
只要是存在竞争的地⽅，就会存在评估。分析数据，就意味着指标。每个⽉发⼯资条的时候，总会发现某些指标⾼低起伏，对应RMB的数额也上下浮动。每个公司因为⾃⼰本⾝业务的实际运营状况不⼀
样，所以对不同数据设置的权重也不⼀样。常规⽤的⽐较多的主要有以下⼏种：
1、⽬标值打分法：
2、权重⽐例打分法：
3、分值和⽐例结合法：
从⼏种⽅法可以看出，绩效考核必须以公司本⾝实际运营为基础，制定既能达到管理，⼜能激励员⼯的⽬标才是最合适的。
孔⼦⽈：“学⽽不思则罔，思⽽不学则殆”，同样适⽤于⼯作，唯有通过思考和分析才能帮助企业的管理更上⼀层楼，与公司和个⼈都是双赢之道。
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