⼀篇完整的数据分析报告应该包含哪些内容
确定你的⽬标达成率,完成百分⽐,提升百分⽐。这是这次活动取得的成果,在⼀开始就写。如:
1、⾸先你需要根据活动⽬标确定你的⽬标达成率,完成百分⽐,提升百分⽐
本次活动 uv 24w(20w,↑ 20%),uv价值 3.6(3,↑ 20%)
2、如果是发周报、⽉报之类的数据,接下来就应该是核⼼数据⾛势图
核⼼数据⾛势图
在这张图⾥,要对每个数据的拐点做分析,⽐如图中11⽉7⽇、8⽇两天的uv价值有明显提升,这个的原因,要到并写在报告⾥。
3、接下来流量分析,主要为流量来源分布,各渠道流量转化率分析。流量涨了,要到是哪个渠道带来的流量涨了,为什么涨了,分析这⾥的3、接下来流量分析,
原因。流量的质量如何,哪个渠道的流量转化率⾼。这⾥需要两个饼图,⼀个是流量渠道占⽐,⼀个是渠道带来的转化占⽐。
从上⾯的两个饼图⾥,我们看到明显站内流量的转化率更⾼,⽽⼴点通带来的流量转化率偏低。另外,通过与往期的渠道来源占⽐作⽐较,我们可以看到当前流量构成上的变化。
4、转化率分析,也就是漏⽃模型分析。前⽂提到了,漏⽃模型需要对⽐的数据,所以在此处的分析,我们需要列两个漏⽃模型。
4、转化率分析,
对漏⽃模型各环节转化的分析,这⾥主要和往期数据做对⽐,结合活动页⾯、流量、产品功能等多⽅⾯因素,尝试分析这⾥各环节转化率提升或者降低的原因。
怎么做数据分析
5、模块点击分析
我们设计的产品页⾯,或者活动页⾯,我们需要知道这个页⾯的结构是否合理,⽤户的点击分布,这有助于我们改善。当我们尝试新的页⾯样式的时候,更应该对这⾥的模块点击做分析,可以验证我们的结构是否对数据带来了改善。
模块点击分析主要是从点击饼图,及其各模块转化率的⾓度来分析,点击饼图可以看到⽤户的需求,模块转化率则反应了各个模块内容是否满⾜⽤户的需求,如果模块转化率较低,则需要考虑这个模块的内容是否优质,甚⾄这个模块是否需要改变样式。
6、改进及优化
每次的活动总是有做的好的地⽅和做的不好的地⽅,我们数据分析的⽬的就是为了积累经验,沉淀⽅法论,在每⼀篇数据报告的结尾,我们需要对这⼀次活动做⼀个总结,⽐如尝试了⼀个新的玩法,效果如何,尝试了⼀个新的页⾯样式,点击率是否有提升,等等。把经验应⽤于之后的活动策划当中。