数据分析报告范例
篇一：数据分析报告
数据分析报告
今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻ISO9001：2022标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的局部数据进行分析以供领导决策。
2022年签订了工程合同13项，完成11项，2项工程在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程工程顾客满意率超过95%。
系统集成部屡次组织技术人员和工程经理、施工人员学习国家标准和行业标准，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。
标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。
中国建设银行辽中近海支行综合布线系统工程、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统工程、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统工程、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统
工程、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统工程都是一次验收合格交付的，工程工程符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。
华汇人寿保险股份办公设备采购工程、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购工程都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的效劳十分满意。
交付的大连泰山热电网络信息平安整改工程，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的平安性，为系统正常运行发挥了重要作用。
部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这局部供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供给合格的产品、原材料。
今年我公司共评价供方 10家，实际与我我厂发生业务关系的为 10 家，实现了供方评价率100%。
自1月份以来，各供给商进货质量状况如下：
从上述情况分析，共发生进货33批次，经进货检验全数合格，实现了进货检验合格率100%。
部门质检人员按照《检验和试验程序》坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验，对不合格品按照《不合格品审理程序》进行处理，不让不合格品留到下道工序或出公司。
部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计汇总，保证数据的准确性。
经统计分析公司售后效劳单，顾客满意度调查为97%，超过公司95%的质量目标。
上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩，我们将通过数据分析，发扬成绩，改良缺乏，进一步把质量管理工作搞得更好。
管理部 2022-11-26怎么做数据分析
篇二：数据分析报告范例
2022年中国手游市场年度数据分析报告
一、2022年手游市场根本概况
1、2022年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。
2、2022年移动游戏用户规模：2022年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游
3、2022年移动游戏市场实际销售收入：2022年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是2022年的2倍以上
4、2022年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成
5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高
二、用户行为透析
1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度到达26.3%，端游用户转化为手游用户的空间较大
2、2022年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏
3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高
4、玩家付费时间分析：玩家的付费顶峰习惯趋于稳定，付费顶峰发生在午饭后和晚上睡觉前
5、支付方式比照：61%玩家首选支付宝
三、地域分布
1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场
2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布
四、手游开展趋势预测
1、手机游戏重度化、端游化
2、端游IP手游化
3、支付方式、支付渠道的变革
篇三：数据分析报告格式
数据分析报告格式
分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。
我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：
首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有根底有层次，有根底坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次清楚才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；
第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；
第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者〔通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多〕的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；
第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜想性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；
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