推荐：做⾏业分析和报告总要⽤到很多数据，这些数据都是从哪⾥来的？（⼩匠曾给⼤家推荐过⼀篇专门讲数据来源的⽂章，关注后回复“数据”即可快速获取。）好吧，数据的来源有很多，百度指数就是其中很常⽤的⼀个。
那么，百度指数这款⼯具究竟适⽤于哪些场景下的数据分析呢？在下⽂中，作者就列举了百度指数的四种常见⽤途：趋势研究，竞品对⽐，营销监测，以及⾏业分析。
⼀、趋势研究
关键词的搜索趋势是百度指数最核⼼也最基本的功能，通过搜索指数的⾼低可以判断该关键词（品牌词/明星名⼈/热点事件等）最近⼀段时间（不同地域/不同终端）的关注热度，进⽽分析原因帮助决策。⼤体上，搜索趋势可分为以下⼏种:
1. 周期型
周期型⼜可分为以周、⽉、年为周期的趋势变化。由于这类词的搜索⾏为具有周期性，因此可以预测未来搜索趋势或者对⽐历史同期⽔平。例如，“快乐⼤本营”某周的指数⾼于以往是因为请了某些明星还是做了哪些宣传？“双11”的搜索指数今年不增反降是由于品牌认知接近饱和？
a. 如“百度指数”、“简书”这类词的趋势是以周为周期的，且在周末降为波⾕；“快乐⼤本营”“酷狗⾳乐”这类词则在周末升为波峰。原因是前者多为⼯作性质的关键词（⽤户多在⼯作⽇搜索），后者多为娱乐性质的关键词（⽤户多在周末搜索）。
b. 如“摇号查询”是以⽉为周期的。（本来奇怪北京摇号不是两⽉⼀次吗，图中的⼩波峰经查才知有些城市是⼀⽉⼀次。）
c.如双11、春晚、租房都是以年为周期的。
2. 突发型
突发型的关键词多为⼀些新流⾏的⽹络热词、热点事件、近期上映的剧、电影等等，这类关键词的特点是前期指数较低或指数为0（未被收录），某个时间点突然陡增（或被⾃动收录），后⼜迅速下降⾄较低⽔平，在趋势图上留下⼀个尖尖的波峰。这类关键词我们可以通过趋势图判断其热度⼤⼩及热点周期。
⽐如已经过了⽓的“洪荒之⼒”和“蓝瘦⾹菇”。
3. 不定型
这类关键词的搜索⾏为没有明显的规律，但指数的⾼低起伏间往往有着更深层次的原因（如宣传推⼴、国家政策、竞品影响、时间季节、作弊等等）。
⽐如买房、买车（这俩词的⾛势还挺相似）。
补充说明
1.
搜索指数不等于搜索量，但正相关于搜索量，是经过统计模型计算⽽来；
搜索指数不等于搜索量，但正相关于搜索量，是经过统计模型计算⽽来；
2.
搜不到关键词的原因，可能是搜索量太低，达不到⾃动收录的阈值，⽽且没有⼈购买，或者被屏蔽；
3.
百度指数不区分字母⼤⼩写，但区分空格。可以通过两个关键词数据相加解决这个问题。（如想知道iPhone7的搜索指数，最好是搜iPhone7+iPhone 7，当然也可以再+苹果7+苹果 7）；
4.
搜索趋势还可以按关键词对⽐，按地域对⽐，选择任意时间段，选择PC或移动端指数，研究7/30⽇同⽐/环⽐等；
5.
某些趋势图的某些波峰处会显⽰字母，这是通过⾃动识别曲线波峰添加当天最优新闻，对波峰成因进⾏⼀定解读。
⼆、竞品对⽐
如果说搜索趋势只是宏观上展现关键词的搜索热度和关注度，那么竞品对⽐分则析可以帮助使⽤者更好地了解市场竞争情况。下⾯，我们以ofo和摩拜单车为例，来看看怎么⽤百度指数做竞品分析。
1. 搜索趋势
近3个⽉以来，ofo的搜索指数都低于摩拜单车。除了⾃⾝品牌推⼴外，我私下认为没有⼀个简单易传播的中⽂品牌名（⼩黄车不算）也是导致“ofo”的⽤户搜索量较低的原因之⼀吧。
2. 需求图谱
搜索ofo的可能还会搜摩拜、破解、密码表之类的关键词。另外，拖动时间轴上的⼩滑块，还可以查看⼀段时间内的需求变化。⽐如“破解密码”之类的检索需求是在逐渐向外（变弱）且变绿（趋势下降）的，这可能与ofo改造密码锁有关。
相应的，搜索摩拜单车的也很可能会搜ofo。另外押⾦、城市也都可能是⽤户关注的点。⾄于“摩拜单车⼀次能借2辆车”，有这事？只能说需求图谱这⼀块的算法还有待改进，个别时候短句词语提取拆分较为⽣硬。
3. 新闻监测
媒体指数趋势图展⽰的是该关键词的曝光情况，媒体指数与搜索指数没有直接关系，只是计算被百度新闻频道收录的新闻数量，所以该结果仅供PR们参考。
4. ⼈画像
不出意外，北上⼴深四个城市搜索两个关键词的⽤户最多，但具体排名略有差别，参考此图，不知是否能到下⼀个有价值的投放城市。
补充说明
百度指数可能存在该关键词有指数，但其他版块“暂⽆相关数据”的情况，原因可能是确实没有数据（如新闻监测、百度知道等），或者是搜索量太⼩导致样本集不够（如地域分布、⼈画像等），或者是直接被屏蔽了。
三、营销监测
三、营销监测
营销炒作也好，投放⼴告也好，品牌的关注度将会直接转化为⽤户的搜索⾏为，进⽽体现在曲线的⾼低⾛势上。百度指数的另⼀功能就是⽤来监测推⼴、营销的效果。不得不说，真有公司拿指数⾼低来作为KPI的衡量标准，这也难怪有⼈花⼤价钱去刷指数。
以前段时间⽕爆朋友圈的YSL为例，不管幕后是谁，不得不说的确是⼀次成功的营销案例。从图中可以看出，单⽇最⾼指数达到了19万（其中移动端占⽐77%，移动搜索指数提升近15倍），要知道之前的单⽇指数也就1万2左右，即使后来回归正常⽔平，⽇均也是之前的2倍多。
四、⾏业分析
基于百度指数可以⼤体了解⼀个⾏业的发展趋势（基于⽤户的关注度）及⾏业内多个产品的市场竞争情况。
以直播⾏业为例。近⼀年来，视频直播软件层出不穷，多个产品之间可谓此消彼长，竞争激烈。在今年4-6⽉份有⼀场混乱的⼤战后，各家产品在7⽉之后的搜索趋势也趋于平缓和稳定。特别地，在直播⾏业被爆出数据之后，相信直播⾏业的发展将会更加健康和理性。
五、总结
基于百度指数，我们可以⼤体了解关键词的搜索热度，进⽽分析关键词背后所代表的产品、⾏业、事件等⼀系列搜索的⽤户⾏为、⽤户需求、⽤户画像等。然⽽百度指数⼤众版的数据较为宏观，搜索趋势也仅仅是基于⽤户在百度搜索框内的搜索⾏为，想要更深层次地了解⾏为背后的原因、数据变化的因素，则需要更全⾯的数据来源和更精细的数据统计分析。
最后补充其他⼏个数据分析及服务平台吧，具体如何⽤，⼤家可以⾃⾏琢磨哈~
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GrowingIO（专注于⽤户⾏为分析）怎么做数据分析
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百度统计（专注于⽹站流量分析）
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易观千帆（专注于移动应⽤分析）
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艾瑞咨询（专注于⾏业市场分析）
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友盟+（专注于数据服务解决⽅案）
来源 | 三节课（ID：sanjieke）
作者 | 焦⾦珂，三节课⼀年级产品⼩学⽣。
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