而如果你做到了以数据说话：”根据后台，我们各项数据指标都超越了90%的竞争圈酒店，因为本月参与了xx活动，转化率提升xx%。因此打算接下来加大活动的参与力度” 说服力会大大加强。
今天的【OTA运营】课程中，我们将以ebooking数据中心为例，帮助大家系统掌握数据分析方法，从而及时调整优化线上经营策略。
PART.1 自我分析
一天的访客量为500，预订订单数为70，这个数据究竟算好算坏？
商家在进行自我分析之前，要到参照物——既要参考去年同期数据，也要了解竞争圈的同期数据，才能得出清晰客观的分析结果。具体可以从以下3方面展开分析：
1、竞争对手分析：
不同于线下渠道，OTA渠道的竞争对手范围更广，只有设置好竞争圈，商家才能合理地做好分析，及时把握竞争对手的动作和市场变化。建议从以下3方面设置：
①附近同类型酒店：同商圈或者同行政区等地理位置相近，且星级、价格、规模相似的酒店。
②排名相近的酒店：城市列表页或同商圈列表页上排名位置相近的酒店。
③分流较多的酒店：当客人浏览过本店，结果去了另外一家酒店下单，那么这家酒店有很大概率是竞争对手，应该密切关注。
商家在eBooking数据中心→市场分析→竞争圈管理页面，可设置竞争圈酒店，如下图所示：
在可选竞争圈页面，系统也会根据同商圈等条件推荐商家，酒店可根据需要选择关注。
2、流量提升分析
设定好本店竞争圈后，商家可以进入本店OTA运营分析的环节。首先要分析本店的流量，从曝光量和曝光转化率2个方面，到流量不足的原因。
①了解本店流量概况：在eBooking 数据中心→诊断报告→日报页面，商家可
怎么做数据分析以看到当天实时的访客量。
▲实时数据
要判断酒店流量水平，需要在更长时间周期内，进行横向、纵向对比。在eBooking 数据中心→市场分析页面上，提供了酒店昨天、过去7天，过去30天的总体流量概览，酒店还可以对比查看竞争圈酒店的平均水平。
▲各渠道流量统计
②PSI质量分：PSI服务质量分分值是酒店在携程上流量竞争力的体现，要提高该项分值。
③判断流量提升方向：流量=曝光量*曝光转化率，若酒店流量低于竞争圈均值，商家就要分析是哪个环节出了问题，是酒店排名靠后导致曝光量不足，还是列表页起价、点评、首图存在问题影响曝光转化率。
→流量分析：商家每天可以查看流量分析页面，了解本店昨天、过去7天，过去30天获取的流量情况，与竞争圈酒店进行横向对比，再结合酒店排名等数据，出流量不足的原因。
→流量来源分析：要提升曝光量，在eBooking流量分析页面了解一家酒店的流量来源。
如果一家酒店的主要流量来源是”筛选及关键词“，”城市搜索“在OTA流量占比中一般都较高，但本店这一部分的流量只有20%左右。要实现流量的跨越性提升，提升城市排名是该酒店的一个突破点。
→曝光转化率（列表页到详情页）分析：流量分析页面→成因分析展示了本店与竞争圈酒店相比，在起价、图片、点评3个方面的优劣之处，以及改进建议。若酒店曝光转化率低于竞争圈水平，应及时到与竞争对手的差距，并进行针对性优化。
▲列表页到详情页的曝光转化（成因分析）
3、转化提升分析
在携程客人的预订路径中，产生流量只是第一步，将流量转化为订单还要经历几道关卡，商家应该密切关注相关数据，及时进行转化率优化。
①用户预订分析
当客人进入详情页后，下单转化率、成交转化率会决定有多少流量转化为订单。通过对用户预订行为的分析，商家要做好转化率的优化工作。
→客源特征分析：在eBooking数据中心→用户分析页面，携程根据酒店过去180天的统计数据，提供该店客人的年龄、性别、来源地、出行类型、消费偏好等特征展示。商家应该根据客源特征，采取适合该人的提升策略（如下图所示）
▲用户特征
→价格敏感分析：价格是影响转化率的关键要素，eBooking用户分析页面展示了本店的客源对酒店星级偏好、价格敏感度、消费能力、对早餐/优惠券/促销类型偏好，商家可以据此来调整本店的价格策略。
▲eBooking用户分析
②酒店产品优化
转化率的优化，除了以用户行为数据作为重要参考外，商家更需要学会以用户视角，模拟客人在携程浏览酒店的心理，不断优化酒店产品在线上的包装和展示。
PART.2 竞对分析
知己知彼方能百战百胜，商家对本店进行数据分析之外，还要通过eBooking数据中心及时做好市场及竞争对手分析，提升酒店竞争力，吸引更多客流。
商家对本店分析过程中，会将本店数据与竞争圈平均水平进行对比，但除此之外，eBooking数据中心还有许多竞争对手的数据，值得我们关注。
1、竞对价格
①实时变价：价格不仅影响下单转化率，还会对列表页的曝光转化率有很大影响。所以，多数商家会关注并记录竞争对手每日多个时段对标产品的房价变化，并调
整本店价格，以保证本店在线上的竞争力。
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