企业信⽤评分卡模型实战（python，附代码）
企业信⽤评级在全球⾦融领域有⼴泛应⽤。它涉及到公司管理，企业债发⾏，企业融资，企业上市，企业并购，个⼈炒股和购买公司债券等多个场景。企业债发⾏ 企业主体信⽤评级越⾼，意味着该企业抗风险能⼒、盈利能⼒越强，发债融资成本越低。作为企业董事会，管理者，决策者应该了解企业主要财务指标，了解⾃⾝企业评级。 企业发债时都需要评级。国内评级这块主要分为AAA、AA+、AA、AA-、A+。企业评级过低会限制某些⼯具的发⾏额度、交易场所可质押性等等 如果是评级太低，企业发⾏债券没⼈买。⽬前⼴⼤投资者的投资门槛是AA。企业上市  企业上市融资时也需要信⽤评级。⽬前国内只有优质企业才能上市融资，上市牌照是很难拿的。 如果财务指标和资质不达标，则不能上市。企业并购 企业并购是企业之间的兼并和收购⾏为。如果收购⽅不能很好了解对⽅企业评级，买来的企业可能是包装过的垃圾企业。 失败企业并购会让企业背上巨⼤债务负担。个⼈炒股 个⼈炒股投资者如果不懂企业评级，也难以买到优质股，容易被⼈忽悠买到垃圾股。建议不会数据科学的⼈趁早离开股市和⾦融投资，否则可能⽋下巨额债务。 如果个⼈通过学习机器学习模型，可以识别有价值企业，股票，债券，财富升值概率显著⾼于不懂模型的⼈。
企业信⽤评级模型如何搭建？企业如何才能通过信⽤评级? 标准普尔、穆迪，惠誉国际，中诚信等知名评级机构的评级规则如何破解？
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公司管理者应该学习企业信⽤评级
企业主体信⽤评级越⾼，意味着该企业抗风险能⼒、盈利能⼒越强，发债融资成本越低。作为企业董事会，管理者，决策者应该了解企业
企业上市
主要财务指标，了解⾃⾝企业评级。
国内评级这块主要分为AAA、AA+、AA、AA-、A+。
如果是评级太低，企业发⾏债券没⼈买。⽬前⼴⼤投资者的投资门槛是AA
如果财务指标和资质不达标，则不能上市。