无人驾驶车辆_北京理工大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
1.2007年 DARPA举办的城市挑战赛,冠军是斯坦福大学的无人车。
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错误
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错误
2.相机与激光雷达数据融合主要是指空间数据融合。( )
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错误
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错误
3.关于激光雷达slam,以下描述正确的有( )
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Gmapping 采用粒子滤波的方法,在二维激光雷达slam中使用广泛。_Karto SLAM采用图优化的方法计算更新激光雷达的位姿。_Cartographer以子地图为单位构建全局地图,以消除构图过程中产生的累积误差。_Hector SLAM采用基于扫描匹配的方法,在传感器精度高的情况下,定位建图效果好。
Gmapping 采用粒子滤波的方法,在二维激光雷达slam中使用广泛。_Karto SLAM采用图优化的方法计算更新激光雷达的位姿。_Cartographer以子地图为单位构建全局地图,以消除构图过程中产生的累积误差。_Hector SLAM采用基于扫描匹配的方法,在传感器精度高的情况下,定位建图效果好。
4.视觉里程计的目的是根据拍摄的图像估计相机的运动,其关键步骤包括( )
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特征提取_局部优化_运动估计_特征匹配
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特征提取_局部优化_运动估计_特征匹配
5.以下哪些曲线可以用于状态空间采样()
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Dubins曲线_Reeds-shepp曲线_B样条曲线_高次多项式曲线
Dubins曲线_Reeds-shepp曲线_B样条曲线_高次多项式曲线
6.单层感知机无法解决异或问题,这是因为异或问题是一个非线性问题,而单层感知机属于一种线性分类器。
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正确
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正确
7.LPA*算法是一种实时、增量式的规划算法。
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错误
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错误
8.通过卫星播发导航电文的方式可以将电离层时间误差、对流层时间误差、多路径延迟误差和卫星位置j等信息提供给用户。
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正确
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正确
10.相机成像时,像素点是离散的,像素值是连续的。
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错误
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错误
11.假如激光雷达坐标系到车体坐标系的旋转矩阵为[0.83, -0.26, 0.49; 0.36, 0.93, -0.11; -0.42, 0.27, 0.87;],平移向量为[-0.1, -0.6, 0.6],激光雷达坐标系中坐标为[1.6, -1.5, 1.5]的点,在车体坐标系中的坐标是( )
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[2.35, -1.58, 0.83]
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[2.35, -1.58, 0.83]
12.Dijkstra算法只能求出起点到终点的最短路径,不能得到起点到其它各节点的最短路径。
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错误
13.Adaboost方法的自适应性表现在,根据一定规则自动调整样本的权值以及强分类器的权值。( )
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错误
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错误
14.小孔模型公式中负号表示成的像是倒立的。而用相机拍摄的图像都是正的,这是因为相机内部把成像平面进行了颠倒。
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正确
16.ReLU激活函数具有计算简单、能减小网络训练难度和缓解过拟合问题的优点。
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正确
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正确
17.SLAM中地图的常用表示模型有( )
参考答案:
北京时间不到点阅读答案特征地图_栅格地图_点云地图_拓扑地图
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北京时间不到点阅读答案特征地图_栅格地图_点云地图_拓扑地图
18.对原图像进行裁剪,放大,变形,翻转,调整调等,增加数据量,提高模型的泛化能力,避免欠拟合。
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错误
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错误
19.DBSCAN是一种可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的( )方法。
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聚类
20.均值滤波处理是以图像模糊为代价来换取噪声的减少的,且模板大小越大,噪声减少越显著。
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正确
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正确
21.2020年2月,国家11部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》,对智能汽车进行了定义。通过搭载先进传感器等装置,运用( )等新技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。
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人工智能
22.课件中介绍的第二种体系结构,把无人驾驶系统分为感知层、决策层和执行层三个部分。在决策层引入( )。
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车联网_高精度地图
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车联网_高精度地图
23.横穿美国大陆的NavLab-5,其横纵向都是自动驾驶的。
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错误
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错误
24.2004年DARPA举办了越野环境下的大挑战赛,虽然没有一辆参赛车完成比赛。但该届赛事仍具有里程碑的意义。
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正确
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正确
25.基于切换式的GPS/DR组合定位方法没有将GPS和DR两种系统的信息融合在一起,两者的优点不能得到充分发挥。
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正确
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正确
26.从人的参与来看,L1是逐步释放手脚,L2全部释放手脚,但不释放注意力。
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正确
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正确
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