课程编号 | 学分 | 3 | 总学时 | 54 | 理论 | 46 | 实验/上机 | 8 | ||
英文课程名 | Biometry and Experimental Design | |||||||||
开课院（系） | 农学院 | 开课系 | 动物科学系 | 修订时间 | 2007年2月6日 | |||||
课 程 简 介
课程简介:
课程讲授的主要内容是：生物统计学的基本概念与基本方法，其中包括试验资料的整理、特征数的计算、平均数的统计推断、卡平方检验、方差分析、直线回归与相关分析、多元回归与相关分析、曲线回归分析和多项式回归分析、试验设计的基本原理与方法，函数型电子计
算器的使用方法和常用生物统计软件( SAS, Excel )的应用等。
课 程 大 纲
一、课程的性质与任务：
《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。它不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。学生在已学《高等数学》和《线性代数》等课程的基础上，通过本课程的学习，不仅可以掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，也是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的知识，而且能为今后进一步学习体遗传学、数量遗传学、家畜育种学和动物饲养学等后续课程提供必要的统计学基础。《生物统计附试验设计》是动物科学专业重要的专业基础课之一。
二、课程的目的与基本要求：
学完本课程后在教学内容上达到“基本概念清晰，基本方法熟练，基本原理了解，基本运算正确”，熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设计；熟练掌
握所介绍的几种基本的生物统计方法；熟练掌握函数型电子计算器的使用方法，能独立进行畜牧试验结果的统计分析；在学生能力的培养上达到：
1、培养学生科学的统计思维方法 “有很大的可靠性但有一定的错误率”这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中要培养一种新的思考方法——从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
2、培养学生科学的计算能力和表达能力 本门课程的概念多、公式多、表格多，许多判断和推理过程都是在经过仔细的计算、分析后得出的，结果的表达也是非常简洁和严密的。因此学习过程中要注意培养学生正确的计算能力和表达能力。
3、培养学生实事求是的工作作风和严谨的科学态度 该课程的学习中，接触到的数据、表格很多，在资料的分析整理过程中要实事求是、严谨精细，才能得出正确的结论。
三、面向专业：
动物科学专业、动物营养专业、动物医学专业、生物技术专业
四、先修课程:
高等数学、线性代数
五、本课程与其它课程的联系：
本课程的先修课程是《高等数学》和《线性代数》等，在先修课程的基础上才能推导出生物统计学的基本计算公式，所以扎实的数学基础对学好生物统计学是必不可少的。生物统计学的学习既能为进一步学习动物遗传学、数量遗传学、家畜育种学及动物饲养学奠定统计学基础，又能为今后开展动物科学试验提供统计分析工具。
六、教学内容安排、要求、学时分配及作业：
第一章 绪论(2)
明道资料第一节 生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用(C)
第二节 生物统计的常用术语(C)
第三节 统计学发展概况(C)
思考题 2，3，4
第二章 资料的整理(2)
第一节 资料的分类(A)
第二节 资料的整理(A)
第三节 常用统计表与统计图(A)
思考题 5，6，7，8
第三章 平均数、标准差与变异系数(2)
第一节 平均数(A)
第二节 标准差(A)
第三节 变异系数(A)
思考题 5，6，7，8
第四章 常用概率分布(6)
第一节 事件与概率(A)
第二节 概率分布(A)
第三节 正态分布(A)
第四节 二项分布(A)
第五节 波松分布(A)
第六节 样本平均数的抽样分布(B)
第七节 t 分布(B)
思考题 10，11，12，13，15，16
第五章 t 检验(6)
第一节 显著性检验的基本原理(A)
第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验(A)
第三节 两个样本平均数差异显著性检验(A)
第四节 百分数资料差异显著性检验(A)
第五节 总体参数的区间估计(B)
思考题 9，10，11，12
第六章 方差分析(8)
第一节 方差分析的基本原理与步骤(A)
第二节 单因素试验资料的方差分析(A)
第三节 两因素试验资料的方差分析(A)
*第四节 方差分析的数学模型与期望均方(C)
第五节 数据转换(B)
思考题 13，18，19，23
第七章 次数资料分析—检验(2)
第一节 统计量与分布(B)
第二节 适合性检验(A)
第三节 独立性检验(B)
思考题 5，6，7，8
第八章 直线回归与相关(6)
第一节 直线回归(A)
第二节 直线相关(A)
*第三节 曲线回归(B)
思考题 5，6
第九章 多元线性回归与多项式回归(4)
第一节 多元线性回归分析(B)
*第二节 复相关分析(C)
*第三节 偏相关分析(C)
*第四节 多项式回归(C)
*第五节 通径分析(C)
思考题 9，11
第十章 协方差分析(2)
第一节 协方差分析的意义(B)
第二节 单因素试验资料的协方差分析(B)
思考题 4
﹡第十一章 非参数检验()
第一节 符号检验()
第二节 秩和检验()
第三节 等级相关分析()
第十二章 试验设计(6)
第一节 试验设计概述(A)
第二节 动物试验计划(A)
第三节 试验设计的基本原则(A)
第四节 完全随机设计(A)
第五节 随机单位组设计(A)
第六节 拉丁方设计(A)
*第七节 交叉设计(C)
*第八节 正交设计(C)
第九节 调查设计(B)
第十节 样本含量的确定(B)
思考题 7，8
七、实验名称与类别:
序号 | 实验名称 | 学时 | 实验类别 |
1 | 统计假设检验与方差分析的SAS程序应用 | 4 | 操作型 |
2 | 相关与回归分析的SAS程序应用 | 4 | 综合型 |
注:实验类别指:演示型、操作型、验证型、综合型、设计型、研究创新型
八、实验目的、内容与要求
实验1 统计假设检验与方差分析的SAS程序应用
实验目的：掌握单个样本的t检验，配对数据的t检验和成对数据t检验的SAS程序,初步掌握方差分析的SAS程序编写方法。
实验内容：(1).样本的t检验的SAS程序；(2).配对数据的t检验的SAS程序；(3).成对数据t检验的SAS程序；(4).方差分析的SAS程序。
实验要求：掌握t检验SAS程序的编写方法，初步掌握方差分析的SAS程序编写方法，独立完成指定的教材数据资料作业。
实验2 相关与回归分析的SAS程序应用
实验目的：掌握一元线性回归分析的SAS程序、相关系数和偏相关系数计算的SAS程序；了解多元回归分析的SAS程序。
实验内容：一元线性回归分析的SAS程序；一元线性回归图形描述的SAS程序；一元非线性回归分析的SAS程序；相关系数和偏相关系数计算的SAS程序；多元回归分析的SAS程序。
实验要求：每位同学必须掌握一元线性回归分析、一元线性回归图形描述和相关系数与偏相关系数计算的SAS程序的编写方法；了解多元回归分析的SAS程序的编写方法，独立完成指定的教材数据资料作业。
九、教材与参考书：
本课程选用教材:
明道绪 主编， 面向21世纪课程教材《生物统计附试验设计》(第三版)，中国农业出版社，2002年6月。
本课程推荐参考书:
[1]. 林德光编著.《生物统计的数学原理》.沈阳：辽宁人民出版社，1980
[2]. 徐继初主编.《生物统计及试验设计》.北京：农业出版社，1992
[3]. [日]吉田 实著，关彦华等译.《畜牧试验设计》.北京：农业出版社，1984
[4]. 莫惠栋.《农业试验设计》.上海：上海科学技术出版社，1984
[5]. Glover&Mitchell.《An Introduction To Biostatistics》.北京：清华大学出版社，2001
[6]. 袁志发、周静芋 主编.《试验设计与分析》.北京：高等教育出版社，2000
[7]. 李春喜、姜丽娜 等编著.《生物统计学》(第三版)，北京：科学出版社，2005
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