摘要：近年来，随着我们国家不断的进步，我国的煤矿企业发展势头也愈来愈猛，从而也带动了煤矿机械制造企业的不断发展。在科学技术不断更新迭代的过程中，自动化技术已经被应用到各个领域，使得工业生产变得更加精准高效，节省了大量的人力成本，从而促进了中国社会的不断发展进步。如今，机械自动化也在煤矿行业得到了广泛的应用，不仅提升了采矿效率，还能有效保障施工作业人员的安全，其中比较常见的技术有机身位置导向和自动化辨别功能、机控制功能、安全管理功能等等，这些技术不断推动着煤矿行业的进步。
关键词：机械自动化技术；煤矿机械制造；应用
引言
近年来，随着自动化技术的大力推广与发展，使得我国煤矿机械制造产业的发展水平得到了进一步提升，并逐渐向着智能化、现代化的方向发展。
1概述
1.1机械自动化概述
机械自动化主要是依托信息技术以及自动化技术进行机械设计，机器本身可以通过信息引导来完成一系列工作。从机械设计的角度来讲，机械设备本身的生产需要大量工序的协调，人工管理以及设备自动化运行是提升机械生产效率以及质量的根本保障，尤其是新时期的机械设备、零件更为精密，系统不断进行升级，自动化技术能够为机械产品的设计提供安全辅助作用。而从分类层面来讲，在机械制造的过程中，自动化技术的应用强调硬件智能管理、软件智能检测、系统自动化运转、各工序集成化管理等。
1.2机械工程自动化的重要意义
在煤矿机械工程中运用自动化技术能够有效推动中国的煤矿机械制造发展，同时还能提高煤矿机械的生产水平。当时，许多企业都开始运用机械自动化和智能化系统，将它们结合起来运用，可以提升企业生产能力，促进中国经济的发展。在很短的时间内，人们生活质量的提高离不开经济的加速发展。对于国家制造业来说，煤矿机械制造业是很重要的一部分。当前，一部分的生产厂家已经开始关注自动化技术在煤矿机械工程中的重要性。自动化技术不仅能够推动生产的水平，还能够提高煤矿机械制造的效率。同时，智能化的发展让煤矿机械制造技术能力迈上了新台阶，当时，绝大多数的煤矿机械制造企业在生产的过
程当中，不仅会运用到自动化的技术，智能化技术也会同时运用。所以智能化和自动化技术是煤矿机械制造企业的发展趋势，智能化技术在运用过程中可以把发生失误的概率降低，提升产品的质量，还能够对生产过程中发生的问题进行处理，为煤矿机械制造工程作出了一定的贡献。
2机械自动化技术在煤矿机械制造中的应用
2.1煤炭运输机械的自动化
要对针对运输机械展开研究，确保自动化程度明显提升，如此可使得运输效率、挖掘效率保持同步，煤炭生产的整体水平会有大幅提高。从当下国内煤矿生产的实际情况来看，煤炭运输采用设备包括小绞车、轨道刮板输送机、胶带输送机等。对胶带运输方式进行分析可知，对PLC技术加以应用可以构建自动化运输系统，采用数字信号、模拟信号对胶带运输展开控制。这个系统运行过程中需要投入的人力资源是较少的，由专人完成监管工作就可保证安全效率明显提高。除此以外，电能消耗也可控制在较小的范围内，同时可对运输效率进行合理调节，如此就可保证煤矿开采的整体效率大幅提升。
2.2机械自动化技术在煤炭掘进中的应用
掘进工作的效率决定了后续的煤炭开采和运输工作的效率，在煤矿中，通常使用掘进机和其他辅助设备进行煤炭的掘进工作。机械自动化技术在煤炭掘进中主要有以下应用：第一，应用于掘进机的操作箱、照明箱、卡扣控制按钮等自动化系统，由于井下环境恶劣，此类自动化系统能够更好地帮助工作人员适应井下环境，处理井下掘进工作的相关事宜；第二，搭配液压系统使用，液压系统本身能够改变压强、增加作用力，当其与机械自动化技术相搭配使用时，配合掘进机的作业，能够使掘进机更好地发挥出各系统功能的作用，进一步缩短作业时间，提高掘进的速度，使煤炭采掘的效率有所提高。
3我国煤炭机械制造自动化发展趋势
3.1虚拟化自动技术
机械设计制造及其自动化就业虚拟化自动技术主要强调将既有的加工产品转化为数字模型，通过前期的质量调控以及系统分析了解机械设备各个零部件以及系统之间是否存在问题。同时，可以结合机械设备的动力性能以及相关活动构建仿真分析模型，及时发现其中的问题，调整生产方案和制造方案，通常应用在机械设备生产的前期阶段。能够真正确保产品一次生产制造成功，对于缩短生产周期、降低错误成本、提升产品综合质量有极强的促进作用。例如，在零部件制造
的过程中，零部件测绘实践虚拟辅助技术便可以将实物作为模型，分析其中的各项动态要素，利用计算机虚拟技术来绘制图画以及动画，直接地分析模型的运行状态，了解零部件的各项细节。而这一过程可以直接应用到生产设备的自动调控系统中，通过前期的虚拟分析进行建模，将其作为后期生产的核心依据。另外，在当前的部分动力性设备生产的过程中，可以通过有限元技术构建运动系统的仿真模型，了解多个结构之间的动态仿真情况以及受力情况，更可以分析动荷载以及静荷载，从而全面增强煤矿机械制造生产的精准性。
3.2可以实现神经网络的信息数据存储计算
人工智能下的网络系统在构建过程中模拟人类神经系统，构建了完善的电子信息系统。这一系统在对数据存储和分析方面具有明显的优势。一方面，具有较大的存储量；另一方面，可以实现快速查分析的效果。具体而言，在开展机械设计制造过程中，人工智能下的神灵网络系统可以对相关设备、生产模式等内容的结构进行模拟，对其中涉及的相关数据进行分析获得结果。相关分析结果作为参数值可以在实际生产过程中进行应用，从而确保机械生产的有序、精准、高效运行。从神经网络结构而言，在生产过程中的每个节点都可以作为一个神经元存在，因此，其结构紧密性和稳定性相对较强。因此，神经网络系统
在实际应用过程中的智能化程度相对较高。在实际使用过程中，神经网络系统能够精确、高效地对机械生产过程中产生的大量数据信息进行处理，为实现机械设计制造行业的进一步发展提供有力的技术支撑。
3.3自动化技术的柔性化应用
在煤矿机械制造中，通过自动化技术能够与各个流程有机结合，并调整优化设计制造的整个过程，达到柔性化生产的目的。结合联锁控制、柔性技术，可以有效控制生产过程的高精度，并充分配合生产流程各个阶段中的设备、工艺组成部分，达到集中化、一体化生产目的。基于独立存在的PLC控制器，便可以严格控制不同生产线、各个工艺部分。结合集成化控制体系，让不一样的控制器可以相互高效率地输送各种信息数据，让管理人员可以充分明确产品的整体实施状况，并在数据库、管理体系间展开双向交流，以有效控制柔性化系统的整体管理质量。在制造生产机械中，如果没有实施柔性化管理，而全力着手生产制造事宜，则极易引起信息滞后的现象。结合自动化设备，可以进一步规范机械设计制造的整个流程。
结语
在当前的煤矿机械制造中，对先进的自动化技术展开有效应用至关重要。所以，应在机械自动化制造中，积极引入先进的自动化技术，并充分利用这些技术的优势价值来达到可持续发展目标，进而为国内煤矿机械制造产业的发展壮大保驾护航。
参考文献
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