Mysql常⽤函数之Rank排名函数mysql中的排名函数
主要介绍⼀下mysql⾥⾯的排名函数，涉及到的函数有以下⼏个：
rank()、dense_rank()、row_number()
1、准备⼯作
建⽴⼀个rank表：
create table rank(
id int(10)not null primary key,
name varchar(20)not null,
score int(10)not null
);
插⼊⼀些数据：
insert into rank values(1,'a',100);
insert into rank values(2,'b',100);
insert into rank values(3,'c',95);
insert into rank values(4,'d',95);
insert into rank values(5,'e',95);
insert into rank values(6,'a',90);
insert into rank values(7,'a',89);
表及数据的截图：
2、rank() 函数
语法结构：
RANK()OVER(
PARTITION BY<expression>[{,<expression>...}]
ORDER BY<expression>[ASC|DESC],[{,<expression>...}]
)
rank函数怎么用按照某字段的排序结果添加排名，但它是跳跃的、间断的排名
（1）若按照分数直接进⾏排序的话，例如按照score进⾏排名
两个并列第⼀名后，下⼀个是第三名。
SELECT score, rank()over(ORDER BY score desc)as'Rank'
FROM rank;
结果：
+------+---------+
| score|  Rank  |
+------+---------+
|100|1|
|100|1|
|95|3|
|95|3|
|95|3|
|90|6|
|89|7|
+------+---------+
7rows in set(0.02 sec)
（2）若按照某个字段分区进⾏排序的话，例如按照name进⾏分区，根据分数进⾏排名：
SELECT name ,
score ,
rank()over(partition by name ORDER BY score desc)as'Rank'
FROM rank;
⾸先，PARTITION BY⼦句按姓名将结果集分成多个分区。
然后，ORDER BY⼦句按分数对结果集进⾏排序。
结果：
+------+------+---------+
| name | score|  Rank  |
+------+------+---------+
|  a  |100|1|
|  a  |90|2|
|  a  |89|3|
|  b  |100|1|
|  c  |95|1|
|  d  |95|1|
|  e  |95|1|
+------+------+---------+
7rows in set(0.02 sec)
3、row_number() 函数
MySQL ROW_NUMBER()从8.0版开始引⼊了功能。这ROW_NUMBER()是⼀个窗⼝函数或分析函数，它为从1开始应⽤的每⼀⾏分配⼀个序号
语法结构如下：
ROW_NUMBER()OVER(
PARTITION BY<expression>[{,<expression>...}]
ORDER BY<expression>[ASC|DESC],[{,<expression>...}]
例如还是根据分数进⾏排序
SELECT
row_number()OVER(
ORDER BY score
) row_num,
score
FROM rank;
结果：
+-------+------+---------+
|row_num| score|  Rank  |
+------ +------+---------+
|1|100|1|
|2|100|2|
|3|95|3|
|4|95|1|
|5|95|1|
|6|90|1|
|7|89|1|
+-------+------+---------+
7rows in set(0.02 sec)
其次，使⽤ROW_NUMBER()函数将⾏划分为所有列的分区。对于每个唯⼀的⾏集，将重新开始⾏号。
SELECT
id,
name,
ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY name ORDER BY name)AS row_num
FROM rank;
结果：
+------+------+---------+
| id  | name | row_num |
+------+------+---------+
|1| a    |1|
|2| a    |2|
|3| a    |3|
|4| b    |1|
|5| c    |1|
|6| d    |1|
|7| e    |1|
+------+------+---------+
7rows in set(0.02 sec)
4、dense_rank() 函数
dense 英语中指“稠密的、密集的”。dense_rank()是的排序数字是连续的、不间断。当有相同的分数时，它们的排名结果是并列的，例如，1,2,2,3。
语法结构：
DENSE_RANK()OVER(
PARTITION BY<expression>[{,<expression>...}]
ORDER BY<expression>[ASC|DESC],[{,<expression>...}]
)
例如，还是根据成绩进⾏排名：
SELECT score, dense_rank()over(ORDER BY score desc)as'Rank'
FROM rank;
结果：
+------+---------+
| score|  Rank  |
+------+---------+
|100|1|
|100|1|
|95|2|
|95|2|
|95|2|
|90|3|
|89|4|
+------+---------+
7rows in set(0.02 sec)
若按照某个字段分区进⾏排序的话，例如按照name进⾏分区，根据分数进⾏排名
SELECT name ,
score ,
dense_rank()over(partition by name ORDER BY score desc)as'Rank'
FROM rank;
⾸先，PARTITION BY⼦句按姓名将结果集分成多个分区。
然后，ORDER BY⼦句按分数对结果集进⾏排名。
结果：
+------+------+---------+
| name | score|  Rank  |
+------+------+---------+
|  a  |100|1|
|  a  |90|2|
|  a  |89|3|
|  b  |100|1|
|  c  |95|1|
|  d  |95|1|
|  e  |95|1|
+------+------+---------+
7rows in set(0.02 sec)
这数据可能不太明显，如果再插⼊⼀条数据：
insert into rank values(8,'a',90);
然后查询，结果如下，与rank函数执⾏的结果就可以看到区别了：
+------+------+---------+
| name | score|  Rank  |
+------+------+---------+
|  a  |100|1|
|  a  |90|2|
|  a  |90|2|
|  a  |89|3|
|  b  |100|1|
|  c  |95|1|
|  d  |95|1|
|  e  |95|1|
+------+------+---------+
7rows in set(0.02 sec)