摘要：随着我国技术水平的发展，人们对卷烟产品的质量要求也越来越高，为了提高烟卷质量和耐加工性，对于烟叶制丝过程各道工序质量及数据进行了分析。因计算结果在进行回归预测时容易受异常值影响，为避免各工序在加工过程中各项数据出现偏差，故设置相关实验引入耐抗线方法。实验结果显示，烟叶在制丝加工过程中引用耐抗线方法，不仅提高了数据的准确性，还提高了预测结果的耐抗性，充分说明耐抗线方法在制丝加工领域的预测良好效果和应用价值。张馨予
关键词：耐抗线方法;制丝加工预测;最小二乘法回归方程
中图分类号：TS452
文献标识码：A
文章编号：1001-5922（2020）12-0118-03
0 引言
在制丝加工领域中，烟叶制丝与传统机械制造领域的精加工不同，因设备情况与外部
环境都会对烟叶或烟丝的物理特性产生影响，所以为避免异常数据值造成预测结果偏离情况，需利用最小二乘法计算线性回归方程。全文为预测切后梗丝含水率，通过耐抗线回归方程来探索烟梗水槽式回潮机和梗丝含水率两者之间的相关联性，并消除计算过程中异常值的影响。耐抗线法是通过绘制图表、方程拟合和计划某特征量等对数据的整体结构和规律进行探索分析的一種方法，主要适用于线性归拟合，其作用是消除异常值对回归方程产生的影响，提高回归方程的耐抗性，在舍弃异常值的同时迭代修正数据[1]。
1 实验部分
1.1 实验材料
将环境湿度控制在40% -60%，温度控制在20℃-26℃，准备实验所需材料及仪器进行试验[2]。整个实验过程中所需的原料选用配方烟梗，实验所用仪器需准备密封袋、水槽式烟梗回潮机、天平秤以及电热恒温干燥箱等，其中电子天平型号选择为CP223C，干燥箱选择型号为FED240。
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