摘 要：信息的收集、整理以及保存是每一个工作单位的基本内容，在高校当中，对于数据的要求更加严谨，学生的相关信息更是辅导员工作的根本。如何在大数据时代背景下更好地履行辅导员的工作职责是需要思考的问题。学生个人信息的及时更新、日常的管理教育、学习生活的状态等都是辅导员需要关注的内容。大数据技术可以简化辅导员烦琐的日常工作，提升辅导员队伍的工作效率及成果，同时需要学生、辅导员及学校各部门的齐心协力。
关键词：大数据;辅导员;学生管理
中图分类号：G645; ; ; ; 文献标志码：A; ; ; 文章编号：1673-291X（2020）12-0156-02
大数据，顾名思义也就是大量的数据，现在是信息时代，数据已经成为各行各业前进发展的重要资源，对于数据的分析及处理是帮助人们做出正确决策的重要基础，对于数据的管理已经成为行业的核心竞争力，高质量的数据将成为庞大的隐形资产。
一、大数据时代对高校的冲击
现在人们的生活与互联网密不可分，尤其是新时代的青年，可以在互联网中勾勒出他们的生活轨迹。注重学习主动性的高等院校对于学生的成绩要求较低，部分学生在课余时间过于自我放松，认为在校期间的理论课程学习对以后的就业没有实际帮助，作业任务等相关内容可以在网络上搜索，这部分学生常常沉迷于社交平台与游戏，这直接导致校园内出现课堂出勤率低且抬头率低的情况。学生没有经过系统的、具体的学习，因此他们在日常的学习生活中面对问题时所能想到的大多是在网络上搜索解决，在解决事情的方法以及对事物的想法上缺乏自我思考的过程。往年学校在举办校园活动时，学生积极性强、参与度高，但在流量无限的网络时代学生的关注度转移至社交软件以及网络游戏，不论是举办活动的学生还是参加活动的学生大多缺乏活力，热情不高，活动并没有达到应有的效果。这都是大数据时代给学校所带来的冲击，但是，这既是挑战也同样是机遇，如果能够把握机会与时代及时接轨，那么能够优化校内的管理工作，节约时间和精力，更加有利于学校的发展。
二、辅导员的工作职责及现状
2017年出台的《普通高等学校辅导员队伍建设规定》中指出，辅导员是高等学校学生
日常思想政治教育和管理工作的组织者、实施者、指导者，应认真负责地履行九大职责：思想理论教育和价值引领;党团和班级建设;学风建设;学生日常事务管理;心理健康教育与咨询工作;网络思想政治教育;校园危机事件应对;职业规划与就业创业指导;理论与实践研究。
九大职责涉及方方面面，学生思想、学习、生活、心理的状态以及自身的学习发展都需要高校辅导员们投入大量的时间及精力，在实际工作中较难完美实现。原因在于，其一，重复性的工作内容。从入学开始，辅导员就要采集并整理所有学生的个人信息及家庭情况，核对学生学费缴纳情况，安排宿舍，所有的数据都会形成表格存放在辅导员的电脑并上传给教务、学工等部门进行核实，但在之后的工作中由于学生基本信息、学籍状态及专业的变化，仍然会常态化地要求辅导员重新更新数据，多次进行重复作业。其二，日常工作琐碎耗时。辅导员会在开学前提前准备针对新入学生的第一次班会内容，其中涉及学生在校生活的方方面面，但每天仍会有许多学生通过QQ、询问已强调的内容，并且，给学生批假这一工作占据了大半时间，减少了履行其他职责的时间。其三，缺乏针对性训练。辅导员岗位工作烦琐，既要关注学生管理又要注重个人的发展，手机要保持开机状态，缺少私人空间。因此，辅导员的离职率较高，而重新招聘的辅导员大多是在没有接受过相关职业培训的情况之下仓促接手学生，之后再请教前辈相关的工作方法，工作中也很难抽出学习时间去充实自身。
三、大数据在高校学生管理工作中的应用现状
辅导员工作在学生还未报到时就已经开始，需要准备学生登记的表格、个人信息表格以及宿舍安排表等内容，在学生正式入学之后更是肩负着“一职多务”的工作，随时与教务、保卫、后勤、团委、心理中心等部门保持联系，在信息时代下，学生管理工作也必须与大数据技术相结合才能够确保学生在校期间的安全稳定，优化学校人才素质的培养方案，完善部门机构之间的信息渠道，实现学生教育与数据平台的融合。但在现实之中，由于种种原因，大数据技术在实际应用之中较为局限，并没有发挥应有的作用，主要体现在以下几方面。
1.数据零散，缺乏时效性。辅导员在接触学生之后，学生所有的基本信息都要进行统计，包括学号、姓名、性别、出生年月、、身份证号、户籍所在地、家庭住址，以及家长的姓名及等等，在临近毕业时还需要统计他们的就业单位，这些数据并不能够一劳永逸。在3—4年的学习过程中，部分内容随时会发生变化，转专业或者更换地址及，这都需要后期不断更新数据，但是学生并不会主动将新的信息告知，更会有上报虚假信息的情况发生，对学生信息一一核对较为困难。因此，大多是在发生一些突发事件时才會发现信息的错漏，不利于学生管理工作的展开。
2.缺乏数据管理体系，数据一体化程度低。尽管学生在进校前，招生部门就已经建立了数据库，但入学后，实际报名的学生还是要在辅导员处领取表格填写相关信息，大多学校现阶段仍然使用电子表格的形式进行编辑保存，这样的工作需要辅导员将文字材料进行录入，耗时且需要重复作业，缺乏对于数据软件的应用。高校各部门都有自己的数据系统，教务系统、财务系统、就业系统，但各个数据系统之间并没有形成一体化的结构，并且各平台的数据更新不够及时，受权限限制，学校和院系系统之间数据不能互通，学生基本信息、专业、班级如有改变，各系统不能即时同步更改，需要后期人工编辑，做重复劳动。
3.受传统性思维的影响，缺少数据的实际应用。即使已经出现非常便利的大数据平台或软件，但由于数据的转移和新软件的学习推广等问题，在部分高校中的普及程度不高，尤其是一些管理人员仍然受传统的思想所限制，认为新的数据平台与之前的内容相差不远。其实，现阶段的大数据技术能够更加细化的分析，可以更加有效的防止突发事件的发生。辅导员对于学生日常的管理包括早操、早自习、上课及晚自习的出勤率，一年一度的综合测评，评奖评优及贫困生补助等内容，这都需要辅导员平时的关注与统计，但传统的方法依靠人工数人数并记录，每日工作较为琐碎，与时代脱节。
状态背景图更改 四、大数据在高校学生管理工作中的作用
科技日新月异，对于大数据的使用已经成为主要竞争力之一，教育领域同样如此。作为高校，更应该与时俱进将学生管理工作与大数据相结合，利用大数据平台及相关软件不断创新学生的管理方法，更加贴合实际，加强学生管理工作的有效性。
1.提高对数据的重视程度，建立统一的信息处理平台。在大数据时代，替代人工作业借助更加科学、便利的数据平台进行电子签到，自动统计，将所有数据进行整合已经成为一种必然趋势。高校在收集学生信息时可以直接使用网络数据共享平台，学校、家长及学生本人三方可编辑，既可以保障信息的真实性，又可以将学生信息统一整理，建立起完整的数据信息处理平台。学校应加强对于数据处理技术的重视，各部门将工作进度由书面存档后再电子登记变为实时电子记录后确认书面存档，将数据化、网络化的办公模式形成习惯。
2.加强数据一体化建设，破除部门壁垒。各部门之间虽相互协作，但壁垒分明，数据系统之间关联性弱，各系统之间信息有误的情况时有发生，学校应加强数据信息的集成共享，制定统一的标准，在信息采集及后期维护的过程中严格把控数据信息的质量，并且单独设立数据信息管理部门。在其他各部门同样设置数据管理岗位与数据部门对接，工作职责就在于数据系统的日常维护、学生信息的异动及更新，以及信息平台的建设。加强数据一体化建设
之后可以使学生信息更加准确，各部门工作更加有效率，实现了信息共享，避免出现重复性工作，减轻辅导员的工作压力，提高学生信息处理的自动化程度。
3.与时俱进，深度利用信息。时代在不断进步，在工作中应及时地转变思维，与时俱进，以先进的大数据技术取代传统的数据整理，大数据帮助学校管理部门将学生信息系统整合，掌握学生完整数据可以推动全员育人工作的建设。数据系统可以随时对学生学习情况及兴趣特长整理分析形成反馈，不仅可以帮助教师随时调整教学计划，还能帮助学生匹配相适应的岗位，达成高质量就业的目的，有利于学生个性化的发展。学生在校情况完全数据化使学生的评奖评优工作更加全面客观、公平公正，有利于建立健全的学生评价机制。大数据同样可以帮助辅导员根据学生的网络动态分析他们的身心状况，对可能发生的突发事件做出预测，有效规避风险，同时可以对已经发生的事件迅速提出相应的对策，大幅提高学生管理工作的效率和服务质量。
在这充满挑战与机遇的时代，高校辅导员应及时转变工作方式，利用大数据从费时且无用的琐碎事务中解脱，通过锻炼自己整理融合数据的能力，形成探索数据背后的价值并以此制定有效行动进行快速实时行动能力，以积极的心态将大数据与学生管理工作紧密结合，成为一名新时代的合格学生管理工作者。
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