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来源：《销售与管理》2017年第01期
互联网是人类最伟大的发明之一，移动互联在改变、创新、颠覆人类社会方方面面。没有成功的企业，只有时代的企业，所谓成功只不过是踏准了时代的节拍。企业如果不能与时俱进，就是退步，就会被市场淘汰，被时代抛弃。我们简单归纳移动互联时代企业管理出现的八大新特征。
特征一：移动互联推动企业管理与组织创新
18世纪60年代第二次工业革命初期，资本主义社会面临是以机器取代人力，以大规模工厂化生产取代个体工场手工生产的一场生产与科技革命。随着机器生产的大规模应用，手工业劳动者面临如何在短时间内成为熟练产业工人的管理难题，福特汽车“流水线”诞生了，1911年泰勒的科学管理理论诞生了，西方古典管理理论随着这场生产与科技革命发展起来了，生产要素和生活资料按照古典管理理论和商业规则得到了有效分配和利用。
第三次工业革命：原子能、计算机、航天航空、生物工程的发明应用为主要标志的科学技术革命，极大的改善了人类的生存生活质量，极大地推动了人类社会经济、政治、文化领域的变革，人类生活方式和思维方式也产生了重大的变化。
第四次工业革命：互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能开始的全新革命，将超过以往任何一次技术革命对人类社会的改变。数据显示，2016年全球互联网用户数已达到30亿人，约占全球人口数的44%，其中，移动互联网用户数已达到20亿。中国拥有全球数量最多的移动互联网民。2016年中国移动互联网用户规模有望达到8亿人，预计到2018年，用户规模将达到8.9亿人。
未来会怎么样？未来不可想象。组织一直在变化，没有标准的组织，只有高效的组织。
传统的金字塔科层模式组织架构，等级分明，结构稳定，决策指挥从上到下，流程严谨，作业标准化，常见类型直线制、职能制、事业部制、矩阵化组织。缺点是管理成本高，协同性差、决策效率低。
过渡阶段既有金字塔科层模式组织架构，又有网状组织，有中心有次级组织，次级组织之间彼此连接，层级有上下，属于开放型组织。
发展到后来是完全的网状组织，纯粹以项目、任务为导向，自组织模式，节点负责协调组织、非控制指挥，容错度高，可快速迭代，沟通执行更高效。缺点是缺乏固定的从属关系，结构比较自由，不稳定。
然而，企业管理与组织创新往往落后于技术创新的步伐，移动互联网的广泛应用，大规模定制颠覆了泰勒的“科学管理理论”大规模制造，“混沌理论”颠覆了法约尔的“一般管理理论”追求企业内部的再平衡，互联网的”去中心、去中介、自组织化”的组织形态颠覆了韦伯的“组织理论科层制”， 西方古典管理理论中不再适用于移动互联时代。
特征二：移动互联网时代企业的边界在消失
在海尔的管理实践中，张瑞敏创造了“日事日毕、日清日高”的OEC管理模式、人人面向市场的“市场链”管理模式、人单合一双赢模式，备受企业界和管理学术界推崇。
2013年—2014年5月，海尔在不到两年的时间里，在册员工总数由86000人减至64995人。2014年6月张瑞敏在某次论坛上说：“去年裁掉1.6万员工，海尔今年还要大刀阔斧，裁掉1万名以中层管理者为主的员工”。
海尔为何大幅裁员？原因是海尔在塑造互联网时代的新商业模式，实施了“企业平台化、员工创客化、用户个性化”的三化战略。
海尔现在有2000多个小微平台，已有200家团队在工商局注册成独立的公司。很多员工激情被点燃起来，纷纷创业实现自己的价值。
张瑞敏介绍海尔只有三类人，“一类人叫做平台主，平台主不是领导，是看平台上有多少创业公司，创业公司成功与否，能冒出多少新的跨界创业公司。一类人是小微主，也就是小型创业公司，看能不能够自主寻机会创业；最后就是创客，所有的员工都应该是创客。” 企业不再开工资，让员工自己创造价值，企业就从原来制造产品的加速器，变成孵化创客的加速器。”
张瑞敏介绍，员工创客化颠覆了雇佣制，员工从被雇佣者、执行者转化为创业者、动态合伙人。张瑞敏还表示，“大企业探索创业平台确实很难，我认为领导必须放弃决策权、用人权、分配权。每个小微都有决策，让团队自己决定用什么人、利益怎么分配。”
在移动互联时代，淡化中层的层级数量是未来组织转型的趋势之一。听得见炮火的一线
已经具备节点到节点的沟通协同能力，并能形成自组织工作。每个员工都可能成为自组织的核心，负责自组织的经营决策和日常管理，每个员工都可能同时成为他组织的一员，承担他组织赋予的职能，员工评价可以是来自不同圈子的评价汇总，多维组织生态充分体现互联网去中心化、去中介化的管理特征。
企业、员工、用户、合作方的关系链、商业链、生态链都将改变，移动互联时代的企业将呈现无中心、无节点、无边界的形态。
在移动互联网时代，企业的边界在消失，跨界竞争越来越多，生产者和消费者的边界不再明显，员工、产品、社越来越无边界化，C2M大规模定制崛起，科层制组织逐步失去活力，动态多维的网状组织正在崛起。
特征三：以用户为核心的企业价值链变革
过去有句谚语“从南京到北京，买的不如卖的精”，说的是传统的生意利用信息不对赚取利润的商业本质。在互联网时代，将以企业为中心的传统价值链改变成为以个人为中心的新价值链。
小米手机的粉丝营销做到了极致，小米论坛上米粉们提提建议吐吐槽，版本会根据米粉们的建议来改进，为此小米特别设立了“爆米花奖”，用户体验与员工绩效考核直接挂钩，数千万个“为发烧而生”激情的米粉们倾心参与。米粉们还积极参与了市场调研、手机设计、功能测试、MIUI迭代、营销推广、品牌公关，组织线下的米粉同城会，甚至还成立了“米粉节”。
据不完全统计，米粉们帮助小米翻译了25个国家的语言版本，60万米粉参与了手机操作系统的开发，小米公司为MIUI适配了36款机型，米粉为MIUI适配了143款机型，米粉帮助做了10000种主题，100000种问答方案，米粉们在这些活动中体验到了参与感、荣耀感，真正有企业“主人翁”的感觉。
互联网预言帝凯文·凯利谈到：“在未来的20-30年，去中心化是未来的不二法门，传统企业是线性增长，创新企业是指数增长，传统企业是自己完善产品，创新企业的产品是由客户来完善。”
米粉们的行为正好印证了生产者和消费者不再明显的特征，用户、组织、网络和实体渠道紧密连接在一起，小米不仅仅是其全体股东的，同时也属于全体米粉。
特征四：云计算与社交化成为企业运营变革新方向
云计算能降低企业IT建设的TCO（总体拥有成本），提升企业综合效率，随着传统企业+互联网化，云计算逐渐成为企业级用户通过IT建设来实现管理创新的有效途径。
SaaS服务是未来云计算发展的主要方向之一，目前SaaS服务主要聚焦企业管理软件领域，部署快，费用低，安全级别高，功能快速迭代，业务永续，能将各项业务进行在云端有机整合，信息成本、交易成本、管理成本都会降低，随着云计算技术的提升，更多领域的SaaS服务将得到丰富，移动化场景下的互联应用将更加便捷，云计算在增加企业竞争力的同时成为传统企业启动变革的引擎。
随着互联网的不断发展，社交平台快速崛起，人们花在互联网上的时间更多了，线下的社交时间大大减少。企业级的社交将以员工为中心，通过人际互联来实现业务流程的驱动，所有业务都是围绕着人来进行整合，使人真正成为管理的核心和终极目标。借助社交化的工具，人力资源管理也可以整合组织内外部的资源，打破组织和企业壁垒。
CDS绩效管理模式场景：
考勤实时采集：LBS技术的考勤签到管理，实时了解员工的位置信息，确保数据真是性，及时反馈和提醒出勤情况，实时在线发放加班的餐补或者交通券，包括团队内部的加班点赞、勋章、积分换礼物等激励。
绩效大数据化：
papi酱 不仅记录结构化精确化的结果数据，还能记录过程数据，例如可以支持KPI/ BSC/OKR的不同维度和模式的绩效管理，OKRs要是可量化的（时间&数量）每个人的OKRs在全公司都是公开透明的。比如每个人的介绍页里面就放着他们的OKRs的记录，包括内容和评分；个人、组、公司OKRs的不同：个人OKRs是你个人展现你将会做什么；组的OKRs不是个人打包，是组优先做的事情；公司OKRs是高层对整个公司的展望。
对非结构化混沌的信息进行分析，判断员工的行为特征、兴趣爱好和价值导向，高绩效员工的行为分析，判断共同的行为特征；通过对进行沟通过程中产生的大数据进行分析，可以发现公司存在的管理短板，并制定改进优化计划。实施更新绩效目标的完成进度和问题反馈，管理者或者其他人员实施查询交流，获得支持帮助督导。
绩效社交化：
绩效的共享与开放，不同使用者可以通过共享的绩效数据来挖掘管理价值，HR利用绩效对员工的能力和职位匹配性进行评估，管理者根据绩效数据制定员工的绩效改进计划，财务部门根据绩效分析生产效率/产品收益/机构效益比等；外部用户甚至参与运营，利用绩效了解访问对象的工作进度和完成状况，团队成员根据绩效协调资源推进工作等。企业内外部的社交和互动，打破组织壁垒，形成用户积极参与、员工高度合作、多组织协同的管理氛围和企业文化。
特征五：大数据成为企业的标配
根据Vanson Bourne对3000家美国、英国企业的调研数据表明，有60%的IT公司在全公司范围内使用大数据：
48%的商业和专业服务公司在全公司范围使用大数据；48%的其他商业领域的公司在全公司范围使用大数据；47%的金融服务公司在全公司范围使用大数据；38%的制造业公司在全公司范围使用大数据；29%的零售业、物流和运输业全公司范围使用大数据；87%的公司某一部门有大数据应用的需求；81%的IT管理者认为大数据可以增强公司的竞争力。
在移动互联网时代，快消品企业或者服务业企业可以利用大数据进行精准营销，获得更多的用户和收益；利用长尾理论做小而美细分市场的企业可以利用大数据来设计更有竞争力的产品和服务；+互联网的传统企业更加需要利用大数据保障转型的成功。
大数据企业级市场得到了广泛应用，尤其是商业机构，设定商业和管理目标并排序，通过建立大数据模型，并进行动态监控和管理，实现管理的数量化和精准化，及时给出管理建议，建立反馈体系，分析数据并迭代指标合理性，通过数据分析进行管理诊断和未来趋势预测。例如利用大数据“样本就是全数据”的优势，产品研发部门可以设计用户喜好的产品服务，人力资源部门设计员工喜欢的考勤、假期、福利、团队建设、激励方案等。
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