定性预测销售量方法例题
案例1销售人员意见法
摩托罗拉公司要预测某型号手机在某省明年第一季度的销售量,调查了三个营销人员对该型号手机的销售量做出的估计,如表所示。
营销人员
估计销售量/万部
概率/%
最高
900
20
最可能
700
50
最低
600
30
最高
1000
30
最可能
900
60
最低
800
10
最高
700
20
最可能
600
60
最低
500
20
求三位销售人员的预测销售量。(先算出每人的期望值,最后求平均值)
答:
甲的期望值:900*20%+700*50%+600*30%=710(万部)
乙的期望值:1000*30%+900*60%+800*10%=920(万部)
丙的期望值:700*20%+600*60%+500*20%=600(万部)
三人的预测销售量=710+920+600/3=743(万部)
案例德尔菲法预测产品的未来销售量
一、 相关背景和数据
某公司研制出一种新产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销售量作出预测,以决定产量。于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。8位专家通过对新产品的特
点、用途进行了介绍,以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查,提出了个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
单位:(千件)
专家编号
第一次判断
第二次判断
第三次判断
最低销售量
最可能销售量
最高销售量
最低销售量
最可能销售量
最高销售量
最低销售量
最可能销售量
最高销售量
1
500
750
900
600销量第一的手机
750
900
550
750
900
2
200
450
600
300
500
650
400
500
650
3
400
600
800
500
700
800
500
700
800
4
750
900
1500
600
750
1500
500
600
1250
5
100
200
350
220
400
500
300
500
600
6
300
500
750
300
500
750
300
600
750
7
250
300
400
250
400
500
400
500
600
8
260
300
500
350
400
600
370
410
610
平均数
345
500
725
390
550
775
415
570
770
二、分析过程和预测结果
(1)在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此一般取后一次判断为依据。则如果按照9位专家第三次的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:
(2)将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.500.200.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:
(3)用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:
最低销售量:    300        370        400        500    550
最可能销售量:  410      500    600    700    750
最高销售量:  600    610    650    750    800    900
中间项的计算公式为
最低销售量的中位数为第三项,即400。
最可能销售量的中位数为第三项,即600。
最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数,即700。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:
需要说明的是,如果数据分布的偏态较大,一般使用中位数,以免受个别偏大或偏小的判断值得影响;如果数据分布的偏态比较小,一般使用平均数,以便考虑到每个判断值的影响。