案例1销售人员意见法
摩托罗拉公司要预测某型号手机在某省明年第一季度的销售量,调查了三个营销人员对该型号手机的销售量做出的估计,如表所示。
营销人员 | 估计销售量/万部 | 概率/% | |
甲 | 最高 | 900 | 20 |
最可能 | 700 | 50 | |
最低 | 600 | 30 | |
乙 | 最高 | 1000 | 30 |
最可能 | 900 | 60 | |
最低 | 800 | 10 | |
丙 | 最高 | 700 | 20 |
最可能 | 600 | 60 | |
最低 | 500 | 20 | |
求三位销售人员的预测销售量。(先算出每人的期望值,最后求平均值)
答:
甲的期望值:900*20%+700*50%+600*30%=710(万部)
乙的期望值:1000*30%+900*60%+800*10%=920(万部)
丙的期望值:700*20%+600*60%+500*20%=600(万部)
三人的预测销售量=(710+920+600)/3=743(万部)
案例2 德尔菲法预测产品的未来销售量
一、 相关背景和数据
某公司研制出一种新产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销售量作出预测,以决定产量。于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。8位专家通过对新产品的特
点、用途进行了介绍,以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查,提出了个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
单位:(千件)
专家编号 | 第一次判断 | 第二次判断 | 第三次判断 | ||||||
最低销售量 | 最可能销售量 | 最高销售量 | 最低销售量 | 最可能销售量 | 最高销售量 | 最低销售量 | 最可能销售量 | 最高销售量 | |
1 | 500 | 750 | 900 | 600销量第一的手机 | 750 | 900 | 550 | 750 | 900 |
2 | 200 | 450 | 600 | 300 | 500 | 650 | 400 | 500 | 650 |
3 | 400 | 600 | 800 | 500 | 700 | 800 | 500 | 700 | 800 |
4 | 750 | 900 | 1500 | 600 | 750 | 1500 | 500 | 600 | 1250 |
5 | 100 | 200 | 350 | 220 | 400 | 500 | 300 | 500 | 600 |
6 | 300 | 500 | 750 | 300 | 500 | 750 | 300 | 600 | 750 |
7 | 250 | 300 | 400 | 250 | 400 | 500 | 400 | 500 | 600 |
8 | 260 | 300 | 500 | 350 | 400 | 600 | 370 | 410 | 610 |
平均数 | 345 | 500 | 725 | 390 | 550 | 775 | 415 | 570 | 770 |
二、分析过程和预测结果
(1)在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此一般取后一次判断为依据。则如果按照9位专家第三次的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:
(2)将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:
(3)用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:
最低销售量: 300 370 400 500 550
最可能销售量: 410 500 600 700 750
最高销售量: 600 610 650 750 800 900
中间项的计算公式为
最低销售量的中位数为第三项,即400。
最可能销售量的中位数为第三项,即600。
最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数,即700。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:
需要说明的是,如果数据分布的偏态较大,一般使用中位数,以免受个别偏大或偏小的判断值得影响;如果数据分布的偏态比较小,一般使用平均数,以便考虑到每个判断值的影响。
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