人工智能的出现到底对人类有没有影响呢，那么关于人工智能的利弊作文有哪些呢?下面是 为你整理的关于人工智能的利与弊的作文，供大家阅览!
研究背景：随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用，使得生产力获得了大幅度的提高，为改善人民生活水平作出了巨大贡献。下一次生产力飞跃的突破口在哪里?目前越来越多的科学家把希望寄托于人工智能。他们认为人工智能将带来一次史无前例的技术革命。人的智能创造了世界，如今，人们人工制造了抽象的智能。人工智能实现了用机器模拟人类智能，从而为人类服务。人工智能在现实生活中已经大量存在并且发挥着重要作用。
研究意义：这种将包含感知、思维等各种智能集于一身的技术，将为并正在为人类做着巨大贡献，人类对它的研究更加透彻也将更加全面，各种还未涉及或研究并不成熟的人工智能将被开发，使人工智能技术更趋于成熟，使被赋予人工智能的机器们更趋于生命化，或者说，人类化。这些机器，拥有高等的只能，并有强大的运算能力。拥有这种机器，不仅可以替代许多人类的工作，并且可以由它们做超越人类能力的工作。
然而，万事皆有利有弊。使机器有自己的思维是否会对人类自身产生威胁，这是人们需要考虑的意见事情。电影《我与机器人》便描述了一个机器反而要消灭人类的悲剧。同时，大量人工智能的产生会造成大量的失业。由此而见，我们需要做的还有很多。但有一点事确定的，只要正确运用人工智能，它将极大程度上推动人类文明的进步。
研究方法：人工智能的研究方法主要可以分为三类：
一、结构模拟，神经计算，就是根据人脑的生理结构和工作机理，实现计算机的智能，即人工智能。结构模拟法也就是基于人脑的生理模型，采用数值计算的方法，从微观上来模拟人脑，实现机器智能。采用结构模拟，运用神经网络和神经计算的方法研究人工智能者，被称为生理学派、连接主义。
二、功能模拟，符号推演，就是在当前数字计算机上，对人脑从功能上进行模拟，实现人工智能。功能模拟法就是以人脑的心理模型，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法，实现搜索、推理、学习等功能，从宏观上来模拟人脑的思维，实现机器智能。以功能模拟和符号推演研究人工智能者，被称为心理学派、逻辑学派、符号主义。
科学技术的利与弊
三、行为模拟，控制进化，就是模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性。以行为模拟方法研究人工智能者，被称为行为主义、进化主义、控制论学派。
人工智能的研究方法，已从“一枝独秀”的符号主义发展到多学派的“百花争艳”，除了上面提到的三种方法，又提出了“体模拟，仿生计算”“博采广鉴，自然计算”“原理分析，数学建模”等方法。人工智能的目标是理解包括人在内的自然智能系统及行为，而这样的系统在实在世界中是以分层进化的方式形成了一个谱系，而智能作为系统的整体属性，其表现形式又具有多样性，人工智能的谱系及其多样性的行为注定了研究的具体目标和对象的多样性。人工智能与前沿技术的结合，使人工智能的研究日趋多样化。 研究内容:下面就由我带领大家一起一起来观看我们小组在有关人工智能调查过程中所获得的的收获：
根据调查结果我们不难看出相对于对人工智能不了解的人数来看对其有一定了解的人数大约占了调查总人数的87%。根据后来跟踪采访一部分在校被调查人员得知大部分人是由于对人工智能的定义并不是很了解，所以有部分人对身边一些人工智能也缺乏判断。
通过本题调查，被调查者们发现人工智能早已进入我们
的生活，而其中人脸识别，和指纹识别更是与我们生活贴近，被广泛用于校园，企业等社会团体。而知道智能控制的人较少，可能说明我们周围此项人工智能技术并未太过普及，也可能说明我们对人工智能概念有偏解没有将此项技术列入人工智能当中。
本题只有“有”与“没有”两种结果。由饼状图我们可以直观的
看到对比，两种结果相差并不是很大，可能是由于被调查者工作岗位不同所以有的人会感觉对人工智能接触太少，如在校师生企业高层对人工智能接触相对就较多一些而一些水果摊主或者私家手工作坊对人工智能接触就较少一些。
人工智能的研究领域:
人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的只知识，而且要求有比较扎实的数学基础及哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。人工智能的研究领域非常广泛，而且涉及的学科也非常多。目前，人工智能的主要研究领域包括：问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言处理、智能信息检索技术、专家系统、机器学习、模式识别、人工神经网络等。1、问题求解、人工智能的第一大成就是
下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。
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