【导语】⼈⼯智能从诞⽣以来，其利与弊⼀直备受关注，下⾯⽆忧考为⼤家带来的是⼈⼯智能的利与弊作⽂800字⾼中范⽂，欢迎⼤家参考阅读~
  【篇⼀】
  ⼈⼯智能利弊共存
  据报道，对于机器⼈的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代⼈类劳动⼒可能致使⼈⼝冗余”，他们担⼼“这种超能技术的发展已经超越了⼈类的驾驭能⼒，”如今，⼀些⼈表⽰担忧，如果⼈⼯智能继续进化，我们会失去赖以为⽣的⼯作、丧失存在感，甚⾄会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世纪以前⼈们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出⼀辙，那时，⼈们针对机器威胁展开⼀场名为“机器问题”的讨论。⽽现在，⼀场关于⼈⼯智能利弊的辩论正在悄然兴起。
  诞⽣初期，⼈⼯智能技术(AI)也经历过⼤起⼤落，但在过去⼏年的发展黄⾦期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学
习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟⼈脑结构建⽴⼤规模(或者“深度”)神经络，在充沛的数据⽀持下，神经络可以通过训练来处理各种各样的事情。
  其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，⾕歌搜索、Facebook的⾃动图⽚标记功能、苹果的
siri语⾳助⼿、亚马逊推送的购物清单，甚⾄特斯拉的⾃动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了⼈们对于安全和失业问题的担忧。霍⾦、马斯克等科技⼤佬都公开发声，担⼼⼈⼯智能会失去控制，上演科幻⼩说中⼈机⼤战的情节，其他⼈则害怕认知⼯作的⾃动化会将会导致⼤⾯积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷⼟重来，我们需要出可⾏的解决⽅案。
  “机器问题”和解决⽅案
  启⽰⼈们最为担忧的是⼈⼯智能技术会破开牢笼，变得邪-恶⽽不可控。早在⼯业⾰命浪潮席卷全球时，⼈机⽭盾已经出现，现在的⽭盾不过是披上了⼈⼯智能的新外⾐，⼈类的焦虑依旧，《科学怪⼈》及此后类似的⽂学作品都是这种担忧的映射。然⽽，尽管⼈⼯智能技术已成为⼀门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜⼈类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越⼈类还未可知。名为安德鲁的AI研究⼈员表⽰，对⼈⼯智能的恐惧⽆异于在⽕星殖民还未实现时就担⼼⼈⼝膨胀的问题。在“机器问题”上，⼈们更加关注⼈⼯智能对⼈类就业和⽣活⽅式的影响。
  失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装计算机和使⽤机器⼈)和80年代(个⼈电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎⼤规模的⾃动化办公马上就要到来，让⼈类下岗。
  但事实上，每⼀次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多⼈从事全新的⼯作。举例来说，ATM机替代了⼀些银⾏柜员，为银⾏设⽴分⾏节约了成本，让雇员进
科学技术的利与弊
⼊了机器不能做的销售和客服领域。同样地，电⼦商务的出现增加了零售商的⽣存空间。⽽在办公中引进电脑则不是为了取代员⼯的位置，员⼯习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来10年或20年间，美国47%的岗位将⾯临⾃动化，但是我们的研究显⽰，这⼀数值恐怕连10%都不到。
  尽管短期内⼀些⼯作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更⼤的好处，但是19世纪⼯业⾰命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的⽣活⽔平上反映出经济的增长需要⼏百年，⽽从显著的收⼊变化上来看只需⼏⼗年。⼈⼝从乡村⼤量涌⼊城市⼯⼚，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整⼀百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。
  这⼀次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可⽐200多年前快多了。得益于技术的辅助，⾼技术⼯作者的薪资会更⾼，因此收⼊不平等的现象正在不断加深。这给⽤⼈公司和政府带来了两⼤挑战：如何帮助⼯作者学习掌握新技能；如何让后代做好准备，在满世界都是⼈⼯智能的社会求得⼯作机会。
  聪明的回应
  技术的发展使得岗位的需求产⽣变化，⼯作者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其⾜够灵活，从⽽快速、⾼效地教授全新的技能。终⽣学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习和电⼦游戏式的仿真模拟会更加普遍。⽽⼈⼯智能可以帮助制定个性化计算机学习计划，依照⼯作者技能差距提供新技术培训机会。
  此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于⼯作岗位的更迭变快，技术⾰新的脚步也逐渐加快，⼈类的⼯作年限越来越长，社交技能成了社会的基⽯。它能在⼈⼯智能主导的社会保持⼈类的优势，帮助⼈类完成基于情感和⼈际往来的⼯作，这是机器⽆法拥有的优越性。
  对⼈⼯智能和⾃动化的担忧也催⽣了⼈们对“安”的渴望，有了它普通⼈就能免受劳动⼒市场动-乱影响。⼀些⼈认为应该⾰
新福利系统，让每个⼈都享有保障⽣存的“基本收⼊”。但是在没有充⾜证据表明技术⾰命会导致劳动⼒需求锐减的形势下，这种做法并不可龋反之，各国应该学习丹麦的“灵活安全系统”制度，让企业裁员更加容易，但是在被裁员的职⼯接受再培训和再求职期间提供保障。这种制度下，福利、养⽼⾦、医保等应该跟随个体本⾝，⽽不是与职员⾝份挂钩。
  尽管技术快速进步，⼯业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。⾰新势在必⾏，决策者必须⾏动起来，否则当前福利系统会⾯临更⼤的压⼒。19世纪40年代，约翰•穆勒(JohnStuartMill，英国经济学家)写道，“没有什么⽐⽴法者对这类⼈的照顾更为正当了”，他们的⽣活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在⼈⼯智能的时代，同样也是。
  【篇⼆】
  围棋博弈的⼈机⼤战，以机器的获胜⽽落下帷幕，⽽⼈⼯智能的利弊，再度引发了争议。但我想的更多的是，科技背后的那份渐⾏渐远的⼈⽂情怀。
  围棋对弈，被列为琴棋书画四⼤雅事之⼀。⽽今，当⼈类与⼀个冰冷的机器，只争技术的优劣，只论智商的⾼下时，那份弈棋时的淡泊宁静的⼼境，那份“闲敲棋⼦落灯花”的情怀，⼜该置于何地?
  科技的发达，让通讯变得便捷，于是，当下的我们很少再能写出“多情⾃古伤离别”的优美诗句，很少能体会“家书抵万⾦”的情谊万钧。
  科技的进步，让农耕变得机械化，于是，当下的我们很少能吟诵出“带⽉荷锄归”的悠闲辞章，很少能感受“汗滴⽲下⼟”的⾟劳苦楚。
  科技的演变，让社交变得多元，于是，当下的我们很少再能唱出“对影成三⼈”的独处情怀，很少能理解“执⼦之⼿，与⼦偕⽼”的⾄情专⼀。
  正如⽊⼼先⽣所说：“从前的⽇⾊变得慢，车、马、邮件都慢，⼀⽣只够爱⼀个⼈。”科技带给我们便利、快捷的同时，也将我们原本质朴、美好的那份⽣活味道、⼈⽂的情怀稀释很多!
  因此，让科技拥有⼈⽂的情怀，回归如璞⽟般的美好⽣活，才是正途。
  我国古代，那些璨如星⾠的科技巨擘，⽆⼀不是既有科技头脑⼜有⼈⽂情怀。
  东汉“科圣”张衡，“通五经，贯六艺，拟作《⼆京赋》，精思傅会，”⽂采斐然。但同时，他⼜“善机巧，尤致思于天⽂阴阳历算”，发明浑天和地动两仪器，且著有多部科学著作。
  张衡的科技发明，就是插上了⼈⽂情怀的翅膀，才飞的更⾼更远!
  众所周知，伟⼤的物理学家爱因斯坦，不仅拥有超⼈的科学头脑，还同时有极⾼的⾳乐修养，他擅长钢琴和⼩提琴演奏。他曾坦⾔，是⾳乐这位欢乐⼥神为他驱散了忧郁和喧嚣，驱⾛了混乱和邪-恶。是⾳乐让科学更美丽与和-谐。
  ⽆独有偶，我国科学家钱学森也曾说过：“在我对⼀件⼯作遇到困难⽽百思不得其解的时候，往往是蒋英的歌声使我豁然开朗，得到启⽰......我钱学森要强调的⼀点，就是⽂艺与科技的相互作⽤。”
  可以窥见，古往今来，科学和⼈⽂，从来都是⼈类发展中相辅相成，不可或缺的两⼤重要⼒量。如果⼈类是飞翔的鸟⼉，那么科技和⼈⽂就是⼀对，彼此依托的翅膀，缺了谁，都会产⽣不可预料的后果!
  唯有科技的理性，⼈类会变得坚硬、冷漠、可憎；唯有⼈⽂的欢乐，⼈类会变得软弱、迷乱、醉⽣梦死。
  让科技拥有⼈⽂情怀，⼈类才会⾛得更远、更久、更好!
  放下⼿机，拿起书籍，在翰墨馨⾹、书册函影中，与智慧交流;
  关掉空调，⾛出户外，在春花秋⽉、夏⾬冬雪中，与⾃然对话;
  停驻汽车，迈出脚步，在⼭川河流、花草树⽊中，与⼤地亲近；
  【篇三】
  ⼈⼯智能的曙光
  强⼤的电脑科技将重新规划⼈类的未来，但如何才能确保其带来的好处会多于危险呢?
  “世上真的有上帝吗?”科学家⽤颤抖的声⾳问道。
  “现在有了。”世界上最聪明的⼈⼯智能电脑回答。话毕，⼀道电光闪过它的电源插头――⼈们再也关不掉它了。
  这是斯蒂芬·霍⾦在出席脱⼝秀时阐述的⼀则“恐怖故事”，⽽在前不久的伦敦“⾕歌时代精神”⼤会上，霍⾦平静地描述了
⼈类的命运：“在未来100年内，结合⼈⼯智能的计算机将会变得⽐⼈类更聪明。”
  斯蒂芬·霍⾦警⽰道：“⼈⼯智能的全⾯发展可能为让⼈类征途画上句号。”特斯拉汽车公司与美国太空
探索技术公司CEO 伊隆·马斯克则担⼼⼈⼯智能可能会成为⼈类⽣存所要⾯临的威胁。持有同样看法的还有微软创始⼈⽐尔·盖茨。今年年初，他们都在在⼀封提倡控制⼈⼯智能发展的公开信上签下⾃⼰的名字。
  ⼈们害怕⾃⼰所创造出来的⼈⼯智能会反客为主成为⾃⼰的主宰，或是刽⼦⼿――虽然这种观点还很新，但已然成为⼀种不可忽视的新趋势。毕竟，这是由的宇宙论者，硅⾕企业家以及微软的创始⼈，可能还是卢德派分⼦(强烈反对提⾼机械化和⾃动化者)提出的，⽽这⼀观点也被⽤来反对诸如⾕歌、微软等⼤公司对于⼈⼯智能开发的巨⼤投资。随着超级电脑的⽇益普及，机器⼈在各个战场的⽆往不胜，只把⼈⼯智能和机器⼈定义在科学领域就显得太⾃欺欺⼈了，现在的问题是，我们究竟该担⼼什么?
  你教我语⾔以及……
  ⾸先我们需要了解⼀下电脑现在能做什么，以及它们未来可能能做什么。得益于加⼯⼯艺的发展以及越来越丰富的数码数据，⼈⼯智能的能⼒得到了爆炸性增长。通过模仿⼈类⼤脑的神经元以及摄⼊⼤量的数据，如今的“深度学习”系统可以教会他们⾃⼰完成诸多任务。从图形识别到翻译，⼈⼯智能⼏乎可以和⼈类做的⼀样好。结局就是，那些需要动脑完成的游戏，
如“青蛙过河”，现在已经可以通过电脑程序解决。2014年由Facebook公司推出的DeepFace演算系统，就可以从图⽚中识别出⼈脸，识别率⾼达97%。
  尤为关键的是，这项能⼒是有特定⽤途的。如今的⼈⼯智能是通过简单粗暴的数值计算来伪装成“智能”，⽽不是像⼈类的思想⼀样是在⾃主地思考，或是出于对某物的兴趣和渴望进⾏思考。现在的电脑智能尚⽆法像⼈类那样拥有灵活的推测判断的能⼒。
  不过，⼈⼯智能已有⾜够的⼒量给⼈类的⽣活带来翻天覆地的影响。它可以与⼈类互补，从⽽增强⼈类的能⼒。就拿国际象棋来说，电脑现在已经玩得⽐任何⼈都好，虽然世界顶尖的国际象棋⼤师并不是机器，但被世界棋王卡斯帕洛夫称为“半⼈马”的就是混合着⼈类与演算程序的队伍。这样⼀种集成形态会逐渐成为⼈机追逐赛的常态：有了⼈⼯智能的帮助，医⽣可以更⽅便地标记癌症；智能⼿机中的语⾳识别系统可以将互联带给数百万发展中国家的⽂盲⼈；数字助理会对学术研究提出有⽤的假说；图像分类系统让可穿戴电脑将真实世界的有⽤信息直观呈现在⼈们的眼前。
  从短期来看，不是所有的情况都是乐观的。⽐如，⼈⼯智能⼜唤醒了机械设备对于国家安全的作⽤。⽆论是*国家还是民主国家，这种可以监视上亿个场景，并且可以通过⼈脸或声⾳从⼈中识别出每⼀个市民的能⼒，都会对民众⾃由构成重⼤的威胁。
  即使整个社会都能从⼈⼯智能那⼉得到巨⼤的好处，仍会有许多个⼈遭受损失。曾经，做着如今电脑们做的活⼉的是苦⼯们，⽽且⼤多是⼥性：她们为⾃⼰的上司们做着⽆尽的计算⼯作。⽽就像现在电脑替代了她们⼀样，⼈⼯智能可能会让整个⽩领阶层都丢了⼯作。当然，更多的教育和训练会有所帮助，⽽借助⼈⼯智能产⽣的财富也会被⽤于创造新的⼯作，不过⼯⼈们注定会失去位置。
  监视⼿段和混乱并不是霍⾦、马斯克和盖茨所担⼼的，也不是好莱坞近期密集推出未来⼈⼯智能电影的原因。他们所担⼼的是更长远、更具启⽰的问题：这些具有超⼈的智慧与能⼒的机器⼈们会最终与⼈类作对。
  不过，离这样的⼈⼯智能出现还有很长⼀段路要⾛，⽽实际上它们可能根本不会被创造出来。即使对⼤脑进⾏了长达⼀个世纪之久的研究，⼼理学家、神经学家、社会学家以及哲学家们仍旧⽆法理解⼤脑是由什么构成的，或者它是什么。
  我知道如何诅咒
  不过即使霍⾦认为⼈⼯智能很有希望将实现，对于科学家们⽽⾔这仍是仍重⽽道远，必须⼩⼼谨慎地进⾏规划。其实这⼀过程⽐看上去要容易，尤其是⼈类已经创造出了有着超⼈能⼒和没有共同利益的⾃治实体，并且使⽤了很长⼀段时间。政府官僚、市场以及军队都可以完成独⽴的、⽆组织的⼈类所不能完成的任务。⽽这些团体都如⼈⼯智能⼀样，可以⾃主运作，承担⾃⼰的⽣活，以及如果没有法律法规的管辖，它们都会对社会造成危害。
  这些相似点应该能够安抚⼈们对于未来⼈⼯智能的恐惧，⽽这同时也为科学家如何安全地开发⼈⼯智能提出了实质性的建议。就如同军队需要平民的监督，市场需要被调节，以及政府需要公开化和透明化⼀样，⼈⼯智能系统也需要公开检验。⽽由于在设计系统时不可能预见到所有的情况及应对⽅法，所以
该系统也⼀定要有⼀个关闭按钮。这些措施也能在不妨碍⼈⼯智能系统开发的同时有效地约束它。从核武器到交通规则，⼈类有能⼒⽤巧妙的技术和合法的约束控制这些强⼤的科技⾰新。
  “⼈类最终会创造出⼀种⾃主的⾮⼈类的智能”这⼀观点就像幽灵⼀样⼀直萦绕在⼈们⼼头。这实在是太特别了，让⼈们不断地为其争论。是的，这⾥危机重重，不过这也不能掩盖，⼈⼯智能的曙光所带来的巨⼤利益。