t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系
中通过样本均值总体均值样本标准差样本量可以计算出⼀个t值，这个t值和p值有什么关系？
解答：在进⾏t检验时，会计算出⼀个t值，⽽在选定显著性⽔平后，可以到相⽐较的t值，两者可以⽐较，判断显著性。p值代表的是不接受原假设的最⼩的显著性⽔平，可以与选定的显著性⽔平直接⽐较。例如取5%的显著性⽔平，如果p值⼤于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不⽤计算t值，不⽤查表了。
准问：其实是不是可以理解成就是按照⾃由度和0.05来查表看p值的范围。例如⾃由度是34的话，t〈t 0.05,34，则表⽰P >0.05，按α=0.05⽔准，接受原假设H0。
可以这么理解么？
回答：可以这么理解，t值其实就相当于确定的了⼀个置信区间，在这个区间内，接受原假设，⽽p表⽰的是置信区间之外的那部分；在确定t值时置信区间已经确定了，p值也就确定了，p值作为⼀个标准，你可以选的是显著性⽔平，只要⽐较⼀下就可以。两者在本质上时⼀样的。
其他解答：你这样理解是有偏误的。p值是根据统计量值计算出来的，跟显著性⽔平是没有关系。只能说根据计算出来的p值来和显著性⽔平⽐较，当p值⼩于显著性⽔平是拒绝原假设。⽽不能说根据显著性⽔平确定p值的范围。简⾔之，p值是根据样本计算出来的，⽽显著性⽔平则是认为规定的解答：同意你的观点，p value is usually based on sample, and it is a calculated value, but significant level is usually set by statisticians subjectively…
其他疑问：这样啊~
基础知识不好其实我应该是压根都不知道p值是怎么算出来的例如通过样本均值总体均值样本标准差计算出了 t=1.77，⾃由度=34，查t界值表可以获得⼀个对应值 2.032，那p值是根据2.032计算出来的么？还是其他的⽅法？
多谢啦~
解答：不对。你这个2.032是根据给定的显著性⽔平计算出来的吧。p值不依赖于这个，p值就是在给定的⾃由度下（注意这⾥不要求显著性⽔平），通过计算出来的统计量值t=1.77，结合t分布求出当T>1.77是的概率，这个概率就是p值，如果是双侧检验的话还要乘以2
当显著性⽔平为0.05，⾃由度为34的时候，查t界值表得到⼀个对应数据2.032。这个值的意义主要是什么呢？
p值能直接跟显著性⽔平⽐较；⽽t值想要跟显著性⽔平⽐较，就得换算成p值，或者将显著性⽔平换算成t值。就是这么简单粗暴。标准差怎么算
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