辅助大学《妇产科护理学》教学
作者:陈滢
来源:《知识窗·教师版》2019年第10期
作者:陈滢
来源:《知识窗·教师版》2019年第10期
摘要:在“互联网+”教育背景下,随着的移动学习平台逐渐火热,它颠覆了传统的线下课程,为移动学习提供了全新的平台。针对《妇产科护理学》教学出现的问题,本文提出了开发“母乳喂养”辅助课程教学,旨在扩充学生的课外知识,巩固教学的重点和难点,从而提高教学效率。
关键词: 《妇产科护理学》 母乳喂养 辅助教学
《妇产科护理学》是医学院校护理学专业学生的必修科目,《母乳喂养》章节是产褥期护理的重点。学生通过学习该章节的知识,可以掌握泌乳的生理机制,以及正常生理的母乳喂养支持等内容。但受教材篇幅和课堂教学时间的制约,很多重点内容都无法在课堂上深入讲授,导致学生进入临床后,普遍反映母乳喂养指导时的知识储备不够。因此,探究新的妇产科护理学教学模式势在必行。
近年来,随着互联网技术的快速发展,智能手机在高校学生中不断普及,在校大学生利用学习已成为一种新的学习方式。经研究发现,辅助教学能有效促进学生学习,提升学生的课堂参与度,调动学生的学习积极性。
因此,《妇产科护理学》课程应发挥的优点,开发“母乳喂养”,发布有针对性的微课、文字、图片、语音等教学内容,与学生在线互动,交流学习心得,并把传统教学与手机媒体有效融合,实现移动课程辅助传统教学。
一、的特点
是腾讯公司推出的支持智能终端通的免费应用软件,几乎成为当今大学生必备的手机软件。平台是在基础上新增的模块,可以快速发送图文、音频和视频等内容。教师利用该平台建设高校移动课程资源,可以弥补传统课堂教学的不足。它的优势有以下四个:第一,个性化的学习时间。可构建全天候的在线课堂,学生可以弹性化地选择学习时间。第二,资源形式多样。能突破传统课堂教学的单一化信息传递渠道,合理整合各种多媒体资源推送给学生,调动学生学习的积极性。第三,丰富的留言互动。学生可以随时向教师提问,教师可以选择集中发文回复共性问题,也可以选择单独回复
个性化问题,使问题得到及时反馈,激发学生的学习热情。第四,提升学习的主动性。教师可以对知识分类建立目录,根据自己的需求点击目录进入学习,自觉探究课程知识,激发学生主动学习的热情。
企业号申请 二、“母乳喂养”的开发
1.申请课程
教师先登录注册,再登录邮箱激活账号,即可申请免费的专属课程,然后添加介绍、自动回复、自定义菜单、原创管理等,建成的基本框架。
2.建立课程体系
教师先梳理好母乳喂养的内容,并根据以往教学中学生的提问,将母乳喂养的教学内容进行“碎片化”处理,拆分成“乳房的发育与解剖”“泌乳生理”等十个主题、一百多条推送,并设置相应的目录,让学生通过点击目录,获取对应的教学内容。
3.制作课程资源
参考资料往往来自教材、世界卫生组织网站、美国儿科学会网站、Up To Date、Pubmed、中国知网、万方等数据库。文字部分一般为原创,正文中标明文献来源;图片下载自百度无版权图库、文献等,图片处理软件为Adobe Photoshop CS6;视频资料来自于世界卫生组织、联合国儿童基金会、美国儿科学会、英国国家医疗服务体系等网络资源,部分视频为自主拍摄、屏幕录制、交互白板录制等,视频处理软件为Camtasia 9,并配套添加字幕;幻灯制作软件为Keynote 09、PowerPoint 2010;音频录制为苹果手机自带的录音机。最后,教师整合所有资源形成图文信息。
4.课程资源的上传及管理
教师从计算机端进入课程平台,在素材管理中设置常用的图文模板和格式,点击“新建图文素材”,即可新创建一篇推送。另外,教师可以选择定时推送,在课前和课后规定时间推送信息,并且在素材管理中单独管理图片、视频、语音、图文消息等。
5.引导学生关注
教师可生成二维码,并在课堂上展示,让学生联网打开,通过扫一扫,即可
关注,并收藏“母乳喂养”。同时,教师可通过后台用户分析功能,了解学生的关注情况,并利用后台数据查阅学生转发及阅读数量,实时掌握学生的学习动态,及时提醒学生跟进课程学习。
6.师生互动
学生可以在平台留言,教师在后台随时可以用手机浏览学生上传的文字,及时发现学生在学习中存在的问题,归纳总结多数学生的共性问题,通过新的推送,统一解答疑问。针对少数学生存在的个性化问题,教师可以采取单独回复的方式进行反馈,履行了因材施教的教学原则,提高了教学效率。
三、结语
在现代“互联网+”环境下,伴随着新媒体时代的到来,信息技术教学提供了全新的可能。“母乳喂养”平台辅助《妇产科护理学》教学改革,已运用于安徽医科大学护理学专业,该平台既能有效辅助学生自主学习,拓宽学生知识面,又能加强师生之间的互动交流,是一种有效的教学方式。但需要注意的是,基于的碎片化学习模式,教师
虽然可以构建全天候的在线课堂,但不利于系统地建立知识体系,所以不能完全替代传统的课堂教学,而是要与课堂學习形式互为补充。
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※本文系国家级大学生创新创业训练计划“人脸识别在新生儿护理领域的应用”,基金编号:201810366039X。
(作者单位:安徽省合肥市安徽医科大学)
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