协同发展的动态测度研究*
——以闽西南协同发展区为例
厦门大学嘉庚学院邱洪全
摘要：高质量发展是新常态和新形势下我国经济发展的新战略，也是我国经济从注重规模和速度向注重结构和质量转换的新阶段。区域物流与经济协同发展是我国经济高质量发展的重要组成部分，是我国经济高质量发展的内在逻辑和必然要求。本文以高质量发展为视角，基于复杂系统协同学理论构建区域物流与经济协同发展的动态测度模型，在采集闽西南协同发展区2010-2019年统计数据的基础上，对闽西南协同发展区物流与经济协同发展程度进行实证研究，并分析其空间分异特征与时序演化趋势，为闽西南协同发展区物流与经济协同发展和高质量发展提供政策取向及路径选择。
关键词：高质量发展区域经济物流业协同发展动态测度
中图分类号：F259.27文献标识码：A文章编号：2095-3151(2020)18-0026-11
一、引言
党的十九大报告指出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期”。高质量发展是一个内涵丰富、外延宽广、动态演化的理论体系，阐释高质量发展的理论框架应该结合具体的发展实践与情境，体现其实践性、动态性和适应性。近年来兴起的区域、省域、市域协同发展区逐渐构建起多层次、立体化、强关联的地理空间网络和区域联合体，已经成为引领我国经济发展的新增长极。物流产业是社会经济运转的大动脉，是区域协同发展的重要支撑要素，是推动区域高质量发展的重要组成部分。2019年3月，24部委联合发布《关于推动物流高质量发展，促进形成强大国内市场的意见》，提出通过区域物流合作与协调发展，增强物流高质量发展的内生动力。通过促进区域物流子系统和经济子系统的有序协同和良性联动，可以推动物流高质量发展，并为经济高质量发展提供驱动力。因此，构建一套适用于协同发展区物流与经济协同发展的系统、科学与动态的评价测度体
*基金项目：福建省社会科学规划项目“闽西南协同发展区物流协同发展的动态测度、联动机制与提升路径研究”(FJ2019B103)；厦门市社会科学调研课题(重大项目)“推动闽西南协同发展区加快发展的对策研究”(厦社科研［2020: A05)。
诡命好宅金君2020年第18期/总第2962期
系，精准识别和动态监测其协同发展存在的困境与短板，为制定区域物流与区域经济协同发展的政策取向和提升路径提供科学依据，是促进区域物流与区域经济协同发展亟待解决的重大问题。
近年来，随着城市、区域一体化、协同发展区建设的快速推进，区域物流与区域经济协同发展的理论研究和实践探索成为关注的热点，取得了较为丰硕的成果。郭湖斌、齐源(2018)运用复合系统理论和系统耦合度模型构建区域物流与区域经济协同发展的评价指标体系，以长三角为实证研究对象，在对其区域物流与区域经济的协同发展程度进行定量测度的基础上，分析其时空演化特征。范钦满等(2019)从生物种竞争与合作的共生理论的视角，对区域物流生态系统的协同演化机理进行分析，将其划分为竞争、合作与竞合三种类型，并运用微分方程对其稳定性进行分析。张会云、马欢欢(2020)以“一带一路”沿线国家和地区为实证研究对象，对其航空物流与经济之间的协同与耦合度进行分析，发现其航空物流与经济之间的耦合关联度和协调度不断提升，形成相互促进的良性状态。李宝库、李销(2020)在构建区域物流与区域经济的评价测度指标的基础上，运用DEA-BCC模型对长三角省域物流与经济之间的互动与关联程度进行定量分析，研究结果显示两者之间满足格兰杰因果检验，存在动态且正向的互动关系。陆华、司温科等(2020)运用灰关联度分析区域经济指标与物流发展的关联度，并建立区域经济与区域物流协同发展的D-S模型，在模拟仿真的基础上提出相应的政策建议。肖建辉(2020)以粤港澳大湾区建设为例，深入分析区域物流高质量发展存在的困境与发展瓶颈，并提出相对应的提升路径。Huang等(2019)运用熵值法和灰系统模型建立物流业高质量发展的评价体系，以中国上市物流企业为实证研究对象，对其物流高质量发展进行评价，发现创新能力和经营能力不足是制约其物流高质量发展的关键因素，并提出精准提升物流高质量发展的路径和策略。Pedrosa等基于1998-2010年134篇关于物流与供应链管理的案例研究论文进行知识图谱统计分析，研究提高物流高质量发展的常用方法和工具，结果发现物流服务创新性、物流运作的协同性和物流经营的有效性是最值得关注的方面。
从区域物流与区域经济协同发展的现有研究成果看，研究对象主要聚焦于跨省域的协同发展区和城市等，鲜有以省内协同发展区和城市为研究对象的研究工作；且缺少从高质量发展的视角审视区域物流与区域经济协同发展的测度与评价，造成区域物流与区域经济协同发展的测度与评价缺乏时代性、战略性和适应性。为此，本文将以高质量发展为研究视角，选取闽西南协同发展区这一省内协同发展区为实证研究对象，构建区域物流与区域经济协同发展的测度与评价模型，对闽西南协同发展区物流与经济协同发展程度进行测度与评价，并分析其空间分异与时间演化特征，为提升区域物流与区域经济协同发展水平提供政策导向和路径选择的依据，具有一定的理论意义和实践价值。
二、区域物流与区域经济协同发展测度模型构建
(一)研究区域
闽西南协同发展区属于省内跨市域协同发展区，2018年福建省委省政府提出闽东北、闽西南协同发展战略，构建区域协同发展的“福建方案”，同年10月闽西南协同发展区办公室在厦
高质量发展视域下区域物流与经济协同发展的动态测度研穷
门挂牌成立，2019年5月印发《闽西南协同发展区发展规划》，闽西南协同发展走上正轨和快车道。闽西南协同发展区包括厦门、泉州、漳州、龙岩和三明五市，2019年其陆域面积、人口和GDP分别占福建
省的55%、60%和61%，具有举足轻重的作用和地位。其中厦门、泉州和漳州位于闽南金三角，属于我国东部沿海城市，经济发展迅速，外向型经济特征显著；与宝岛台湾隔海相望，是海峡两岸沟通和交流的桥梁与纽带，区位优势明显，具有十分重要的战略地位。龙岩和三明位于闽西山区，历来有“七山一水两分田”说法，交通闭塞，资源贫乏，经济发展滞后。闽西南协同发展是闽南沿海与闽西山区的山海融合，在地理区位上串联南北，承东启西，具有独特的区位优势。在资源禀赋和产业结构方面，厦门重在现代服务业和先进制造业，泉州重在制造业，漳州重在现代农业，龙岩和三明重在绿产业链，资源的异质性大，优势互补性强；在发展程度上，厦门和泉州较为发达，漳州居中，龙岩和三明较为滞后。可见，闽西南协同发展区高质量发展存在一定的基础和条件，但也面临着巨大的困境与挑战。
（二）测度指标选取
从高质量发展的视角，对物流子系统和经济子系统的测度与评价，不仅要关注其发展规模与速度，更要关注其发展的结构、效益、协调、可持续等质量指标。据此，本文选取物流供给、物流需求和物流质量3个一级指标，其中物流供给包括物流从业人数、公路里程数、交通车辆数等3个二级指标；物流需求包括货运量、物流产业规模、物流产业投资3个二级指标；物流质量包括物流效率、物流业能源消耗、物流创新能力3个二级指标，共有9个二级指标评价区域物流发展状况。选取经济规模、经济结构和经济质量3个一级指标，其中经济规模包括GDP总量、GDP 增速、固定资产投资3个二级指标；经济结构包括第三产业占比、城镇化率、城乡差异3个二级指标；经济质量包括创新能力、能源消耗、精准扶贫3个二
级指标，共有9个二级指标评价区域经济发展状况。具体指标说明、单位及其属性如表1所示。
表1区域物流与区域经济协同发展评价指标体系
子系统一级指标二级指标指标说明单位属性
物流子系统物流供给
物流从业人数（S…）从事物流行业人员数量万人正
公路里程数（S12）拥有各级公路里程数公里正
交通车辆数（S"）民用车辆拥有数量万辆正物流需求
货运量（S14）年货物运输总量亿吨正物流产业规模（S"）物流产业增加值亿元正
物流产业投资（S1。）物流业固定资产投资额亿元正物流质量
物流效率（S”）物流费用占GDP比重%正物流业能源消耗（S18）万元物流产业增加值能耗吨标准煤/万元逆
物流创新能力（S19）物流服务创新程度—正
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续表子系统一级指标二级指标指标说明单位属性
经济子系统经济规模
GDP总量（S21）地区生产总值（GDP）亿元正
GDP增速（S22）地区生产总值（GDP）增长速度%正
固定资产投资（S”）固定资产投资占GDP比重%正经济结构
第三产业占比（S”）第三产业占GDP比重%正城镇化率（S25）城镇化比率%正
城乡差异（SQ城乡居民收入比%正经济质量
创新能力（S27）万人发明专利授权数件/万人正
能源消耗（S28）万元GDP能耗吨标准煤/万元逆
精准扶贫（S29）最低生活保障覆盖率%正
（三）权重确定
本文将采用熵值法确定指标权重，熵值法是一种用熵值刻画指标数值的离散程度，以此表述指标重要性程度的权重确定方法（魏丽华，2018）。其步骤如下：
湾区指的是哪些地区1.标准化处理
将区域物流与区域经济视为一个复合系统，用S表示，S1表示物流子系统，S2表示经济子系统，则此复合系统可表示为S={S1,S2）O若S『为子系统S，的序参量，假设序参量S，的下限值和上限值分别为a和爲，即a W S产爲，其中i ej1,2},jej1,2,-,9），得出指标数据标准化处理公式为：
山（S J 込_a.
0厂a」，*
爲-s v.
R-a」，*
:1，k]
[k+1n]
（1）
其中S“，S,2,…，S ik为正向指标，数值越大表示子系统的有序度越高，即说明子系统的协调程度越高；而S ik+1,S ik+2,…，S,”为逆向指标，数值越小表示子系统的有序度越高，即说明子系统的协调程度越高。且由式（1）可知，经标准化处理后山（S,）*[0,1]o
2.计算熵值
X Pi X叽
e.=匸，------丿=1，2，…，m;j=1，2，…，n（2）
ln n
其中卩"=?（兀），表示第i个子系统的第.个评价指标所占比重；当卩"=0时，取值
X（SJ
i=1"
勺=0。
高质量发展视域下区域物流与经济协同发展的动态测度研究
(3)
3.计算熵权
（1 -勺）
叫二.
X （1 -勺）
]=1
n
其中，0W 〃产1，且
X 转=1。
=1
4.权重确定结果
在采用闽西南协同发展区五市2010 ~2019年统计数据的基础上，运用如上熵值法的计算步 骤，可分别计算出闽西南协同发展区物流子系统和经济子系统各指标的权重分配结果，如表2
所示。
表2
闽西南协同发展区物流与经济协同发展评价指标权重分配
资料来源：根据福建省统计局和厦门、泉州、漳州、龙岩、三明市统计局数据整理所得。
子系统
一级指标
一级指标权重二级指标二级指标权重
综合权重物流子系统物流供给0. 293物流从业人数（Ln ）
0. 2810. 082公路里程数（厶J 0. 3570. 105交通车辆数（L"）0. 3620. 106物流需求0. 328货运量（L 21）
0. 278
0. 091物流产业规模（£22）0.4150. 136物流产业投资（4）
0. 7070. 232物流质量
0. 379
物流效率（厶1）
0. 4260. 161物流业能源消耗（厶2）0. 2620. 099物流创新能力（L 33）
0. 3120. 118经济子系统经济规模0. 333
GDP 总量（E “）
0. 3610. 120GDP 增速(£12)0. 3240. 108固定资产投资（E"）
0. 3150. 105经济结构0. 302第三产业占比（E ”）
0. 4020. 121城镇化率（E ”）
0. 3270. 099城乡差异（E ”）0. 2710. 082经济质量
0. 365
创新能力（&31）
0. 4690. 171能源消耗（EQ
0. 2750. 100精准扶贫（E 33）
0. 256
0. 093
（四）协同测度模型构建
区域物流与区域经济协同测度模型分为两个步骤， 首先是计算子系统有序度， 然后再计算复
合系统协同度。 本文将采用加权求和法计算子系统的有序度：
nn
“,（SJ =
X
宀 > 0，
X Wy = 1
（ 4 ）
=1
=1
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