小学教学计·数学2022/11
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︽条形统计图︾素养进阶习题展评与教学建议
文秦碧芳宋煜阳
一、习题展评
●习题一
1.习题内容。
2021年，力度空前的“双减”
政策在全国施行，中小学生的课余生活更加丰富。下面是某校四年级学生最喜欢的周末活动情况统计。
（1）你认为统计图中1格代表______人，请把统计表和统计图补充完整。
（2）如果四年级每班有45人，该校四年级一共有______个班。
（3）根据图表中的信息，你能给同学们的周末活动提一些建议吗？
统计图的种类2.能力指向。
数据收集和整理能力。选择学生息息相关的周末活动为问题载体，主要考查学生能否切换统计表和统计图的数据信息、能否根据直条推算确定单元格数据，提升读取的能力。
3.学情分析。
城区一个班级43名学生参加了测试，整体正确率较高。第（1）小题部分学生错填1格表示5人，只关注了统计表中数据，忽略
了统计图中已有的直条。第（2）小题需要先求出四年级总人数，再除以每班人数得出班级数，少量学生无法到直接信息无从下手。第（3）小题学生都能利用统计图表中数据，结合生活经验进行简单的分析和预判。
●习题二1.习题内容。
一个手机卖场在大屏幕上出示了如下的统计图，导购宣传道：从2020年到2021年，某种手机的销量大幅度增长。你认为导购的说法正确吗？为什么？
2.能力指向。
识别统计图结构和单位，全面进行数据分析能力。起始格与其他格代表单位不一致，考查学生识别单位和数据分析的能力。
3.学情分析。
很多学生出现错误，给出“大幅度增长”的结论，主要原因有：没有读取纵轴数据，只根据直条高低作出判断；不能正确识别起始格和其他格单位，看到起始格300数据大，就加以判断；不理解
“一年内大幅度增长”的含义，相关生活经验缺乏。
●习题三1.习题内容。
为了迎接杭州亚运会，浙江省全省上下都非常重视城市面貌和空气质量，以打造“最美浙江”给来自亚洲各地的朋友们留下最美印象。下面是我省各地区2021
种类看书上网运动
看电视其他人数/人
55
80
75
20
某校四年级学生最喜欢的周末
活动情况统计表
某校四年级学生最喜欢的周末
活动情况统计图
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年12月24日当天空气质量实时
统计图。
空气质量等级标准如下：观察统计图，完成下面问题。（1）这一天空气质量最好的城市是（），它的指数是（）。空气质量最差的城市是（），你所在的城市空气质量等级为（）。
（2）从这一天的统计图来看，你认为浙江省各地区空气质量的总体情况怎样？为什么？
（3）从图中你还获取了哪些信息，你有什么想说的？
2.能力指向。
数据的分析和推理能力。结合“亚运会”的召开，了解浙江省各城市的空气质量情况。考查学
生面对实际问题能否提取有价值的数据信息，并结合生活经验进行分析和推理。
3.学情分析。
根据学生解决问题的具体表现，划分为5个水平层次。如表1。
大部分学生处于水平2和水平3，能对数据本身、数据之间关联信息正确读取，而在数据分析
第三个层次的“超越数据本身读取”存在困难，主要表现为：
此题信息量大，学生对问题情境相对陌生；学生能关注到某个对象的数据，也能和其他数据进行比较，但结合多个数据的特征进行推断分析能力偏弱。
二、教学建议1.重视真实背景再现，赋予数据分析的现实意义。
让学生置身于真实情境，体会统计的现实意义，从而培养学生用数据说话的意识和习惯。教学中要创设学生所熟悉的生活情境，让学生身临其境，使数据分析更具现实意义。如习题一，可以创
设这样的问题情境：记者想从班主任处了解“双减”政策下同学们的周末活动安排情况，如果你是班主任你会怎么做呢？让学生初步感受统计的现实意义。2.重视统计图形成过程，认识统计图结构与“非数字”信息。
在教学中，不少教师呈现的是完整的条形统计图，学生只需补充直条或纵轴数据即可，容易导致学生对统计图结构和元素认识不齐全、不清晰，把数据等同于数字。教学时，需要加强条形统计图结构形成过程的落实，沟通图表转化和各类图示的对比分析，帮助学生认识到标题、纵横轴名称、直条高低等均为“非数字化”的重要信息，进一步体会单位的变化情况，掌握统计图读取的一般结构和读取方法。3.重视问题预测推断，体现数据分析的重要价值。
数据读取有数据本身、数据之间的信息、数据背后的信息（统计推断的信息）三个层次，教学中需要重视第三个层次的数据分析训练。可以围绕“统计得到的数据有什么用？”进行问题设计，引导学生根据统计结果进行推断、预测，体现数据分析的价值。让学生在数据分析的基础上进一步感受统计的意义，同时提升了学生的数据意识、推理意识和问题分析能力。
（作者单位：浙江省宁波市四眼碶小学/宁波市奉化区教师进修学校）
责任编辑王晓静
浙江省各地区2021年12月24日空气
质量实时统计图
水平层次具体表现
水平
没有解题思路或直接空着。
水平1
能读取数据本身，无法正确区分空气指数和空气质量等级。
水平2
能正确读取数据本身，正确理解空气指数和空气质量，但无法根据数据之间的关联
信息进行总体情况分析。
水平
3
能正确读取数据本身，正确理解空气指数和空气质量，能根据数据之间关联信息进行总体情况分析。
水平4
在读取数据本身、数据之间关联信息基础上，
能结合各地区的数据背后信息进行推断分析。
表1
本刊特稿
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