第37卷第5期2020年10月
浙江海洋大学学报（人文科学版）
JOURNAL OF ZHEJIANG OCEAN UNIVERSITY（HUMANITIES SCIENCES）
Vol.37 No.5
October，2020
海洋经济对我国外汇收入的带动效应研究
李梦媛1 丁黎黎1,2 薛岳梅1
（1.中国海洋大学经济学院，山东青岛 266100；2.中国海洋大学海洋发展研究院，山东青岛 266100）
[摘要]本文从滨海旅游业的视角出发，基于区域发展不平衡理论，以2002—2017年中国沿海11个地区的面板数据为基础，从创汇效应和收入效应双重视角，分析海洋经济对我国外汇收入的带动效应，并且从宏观和微观两个层面进一步剖析海洋经济外汇收入对GDP和城乡居民收入的作用。研究发现：海洋经济对我国
外汇收入具有显著的带动效应，但是不同省份的带动强度差异较大；海洋经济外汇收入对GDP和城乡居民收入均有明显的促进作用，但是对农村居民收入的促进作用更大。
[关键词]海洋经济；滨海旅游业；创汇效应；城乡居民收入
[中图分类号] F592.7 [文献标识码]Ａ [文章编号] 2096-4722（2020）05-0020-09
一、引言
党的十八大提出“海洋强国战略”，党的十九大再次提出要加快建设海洋强国，海洋问题关乎国家安全和国家发展，更与社会民生问题切实相关。2018年国务院《政府工作报告》也提到，应该加强陆地和海洋的联动性和互补性，充分利用我国丰富的海洋资源。滨海旅游业作为众多海洋产业中附加值较高的产业，也是我国对外开放最前沿的产业，对我国海洋经济的贡献度不断攀升。国家海洋局发布的《中国海洋经济统计公报》的统计数据显示，滨海旅游业增加值占海洋生产总值的比重从2008年的11.6%增加至2017年的18.9%，2018年滨海旅游业增加值对海洋经济的贡献度为47.8%，稳居各海洋产业首位；2019年前3个季度新登记涉海类企业中，滨海旅游企业占比最大，达到81.1%。可见，滨海旅游业已然成为促进海洋经济增长的主力军。因此，从滨海旅游业入手探析海洋经济对我国经济的助推作用，具有一定的代表性。
充足的外汇储备是我国稳定人民币汇率、应对进口付汇和经常账户的支出需求、偿还外币本息和应对资本外流的重要来源和保障。[1]出口贸易对我国经济发展的意义重大，但是传统贸易出口容易受到资源与环境的制约，因此服务贸易出口以其环境友好的优势作为转变贸易出口模式的新方向在出口贸易中的比重越来越大。以旅游为主的服务贸易出口具有交易成本低的特点，有利于我国的外汇创收，[2]同时对货物贸易出口的促进作用也较大。[3]但近年来，美元进入加息通道，人民币贬值压力越来越大，这些都对我国的外汇储备量提出了更高的要求。2018年3月打响的中美贸易战，造成中美进出口贸易额锐减，我国贸易出口受到冲击，因此在我国出口贸易形势不明朗的背景下，探明滨海旅游服务出口的创汇效应势在必行。
现有文献对旅游创汇的影响因素研究主要有以下几个方面。张军谋等[4]从空间集聚的角度分析我国31个省份的旅游外汇收入，发现省份之间仍旧缺乏旅游合作，导致空间溢出效应较低，不利于旅游创汇。梁
[收稿日期] 2020-03-10
[基金项目]国家社科基金“新时代海洋强国建设”重大研究专项“海洋经济高质量发展路径研究”（编号：19VHQ002）。
[作者简介]李梦媛（1996—），女，山东滨州人，硕士研究生，研究方向：海洋经济。
[通信作者]丁黎黎（1978—），女，山东五莲人，教授，博士，博士生导师，泰山学者青年专家（tsqn20161014），研究方
李梦媛等：海洋经济对我国外汇收入的带动效应研究
第5期21圣蓉[5]则认为适度引进外商直接投资可以促进旅游外汇收入的增加，在经济发展水平较高的地区这种促进作用更强。周洲[6]发现行业协会、会计师事务所和律师事务所等市场中介组织的发展，使我国市场经营环境不断完善，从而能够有效促进旅游外汇收入的稳步增长。胡晓芬等[7]从我国旅游服务存在逆差的现状出发，认为增加旅游外汇收入应该从缓解旅游目的地拥堵状况和减少环境污染、完善海外旅游推广平台建设等方面开展。
滨海旅游业在通过创汇效应直接增加我国外汇储备的同时，是否进一步对我国沿海地区生产总值和城乡居民收入有一定的促进作用，逐渐成为学者关注的焦点。首先，滨海旅游业能够通过产业关联效应促进国民经济增长。滨海旅游业涉及餐饮、住宿、交通、购物、娱乐和游览等多个要素，和其他产业关联度很高。[8]查建平等[9]利用旅游业投入产出分解技术，发现旅游业和其他产业的关联效应不断攀升，旅游业自身的不断发展及其产业溢出效应为国民经济发展做出了巨大贡献。其次，旅游业的发展拥有强大的就业促进效应，尤其是中小型企业的就业拉动效应尤为明显。[10]旅游业吸引劳动力容量大、门槛低并且就业方式非常灵活，在创造大量直接就业机会的同时，也创造了很多的非正规就业。[11]许多城市下
岗职工和农民围绕旅游景点出售旅游纪念品、提供餐饮服务等构成了旅游非正规就业，吸纳了很多农村和城镇剩余劳动力。[12]滨海旅游业的产业关联、就业带动优势不仅对当地经济发展有显著的促进作用，在不同地区之间也有空间溢出效应。通过区域间合作开发旅游线路、合作学习旅游政策和宣传方案等方式可以放大旅游业的经济增长效应。[13]滨海旅游业还可以发挥缩减城乡居民收入差距的作用，有利于促进社会公平和提高居民的幸福感。[14-15]因此，在探讨滨海旅游业创汇效应的同时，进一步分析滨海旅游业外汇收入对沿海地区居民收入的促进作用，具有一定的实践意义。
推动经济高质量发展已经成为新时代的主旋律。在当前国际形势日趋复杂、海洋经济持续高速发展的背景下，探明滨海旅游业的创汇效应，对于准确挖掘海洋经济高质量增长新动能，加快实现经济高质量发展具有重要作用。现有滨海旅游业的研究主要关注于旅游外汇收入的重要性、影响旅游创汇的因素、旅游创汇对经济发展和居民生活的影响等方面，较少关注滨海旅游业对我国外汇收入的影响，更少有文献基于滨海旅游业外汇创收和收入促进两个维度进行分析。因此，本文从滨海旅游业创汇效应和收入效应两个方面同时切入，利用2002—2017年的沿海11个地区的面板数据，系统研究海洋经济对我国外汇收入和居民收入的作用，以期为促进海洋经济高质量增长提供借鉴。
二、海洋经济的创汇效应分析
本文基于国家统计局的分省数据，以2002—2017年我国沿海11个地区滨海旅游业外汇收入数据为依据，
在测算滨海旅游业创汇效应的基础上，借鉴买哲等[16]对不同地区旅游创汇效应差异的测度方式，从时间差异和空间差异两个方面探究我国沿海11个地区创汇效应的差异。
（一）滨海旅游业创汇效应
滨海旅游业创汇效应指入境旅游者在滨海旅游领域进行消费为旅游目的地地区带来的外汇收入的增加，可以用滨海旅游外汇收入来测度。从而：
滨海旅游业的创汇效应阶段均值呈现上升态势，具体见表1。从结果中可以看出，除海南在2009—2011年出现小幅下降外，沿海11个地区在2002—2017年创汇效应都处于上升态势，但是涨幅有所差异，在同一时间阶段不同沿海地区的创汇效应也存在差异。以2015—2017年为例，广东创汇效应遥遥领先，达到18.81百亿美元，而海南和河北仅为0.43百亿美元和0.54百亿美元。但是仅从创汇效应变化趋势和创汇大小上
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Journal of Zhejiang Ocean University（Humanities Sciences）
表1 2002—2017年滨海旅游业的创汇效应阶段均值（单位：百亿美元）
地区2002—2005
2006—2008
2009—2011
2012—2014
2015—2017
天津0.400.80 1.45 2.60 3.54河北0.160.280.370.550.54辽宁0.59 1.23 2.28 2.79 1.75上海 2.73 4.52 5.61 5.45 6.33江苏 1.55 3.38 4.82 3.90 3.84浙江 1.20 2.62 3.90 5.43 4.50福建 1.10 2.01 3.07 4.57 6.59山东0.55 1.25 2.16 2.66 3.04广东 5.288.4712.1116.3318.81广西0.280.530.83 1.47 2.16海南
0.10
0.28
0.33
0.32
0.43
数据来源：国家统计局。
（二）创汇效应时间差异
创汇效应的标准差可以从总体上反映创汇效应随时间变化的趋势，因此本文通过计算标准差来构建滨海旅游创汇效应的时间差异指标。具体计算公式如下所示，其中S 为沿海11个地区创汇效应的标准差。x i 为i
11个地区创汇效应的平均值，n 为沿海地区数量。
（1）
用标准差表示滨海旅游业创汇效应的时间差异，具体见图1。从结果中可以看出，以2009年为节点，滨
海旅游业创汇效应时间差异的变化可以分为两个阶段：第一阶段，2002—2009年表现为下降态势，从0.05下降到0.028，主要经历了两次较大幅度的下降。首先是2002—2003年，标准差降幅达到33.8%，主要是受SARS 事件的影响，世界卫生组织对中国做出旅游警告后，我国入境旅游人数骤减，严重制约了沿海各地区滨海旅游业的发展。其次是2008—2009年，标准差降幅在14%左右，主要是受国际金融危机的影响，欧洲和北美洲等主要入境游客来源国的经济受到冲击，我国入境旅游总体发展受损。第二阶段，2009—2017年绝对差异不断扩大，标准差从0.028增加至0.04。金融危机过后世界经济格局发生变化，中国的国际影响力不断提升，由此推动了滨海旅游业的发展，但是滨海旅游亦受制于区域经济发展水平和政策扶持力度，导致沿海各地区之间滨海旅游创汇效应差异不断扩大。由此可见，我国各地区滨海旅游业发展的差异性随着时间不断变化，但是不同地区之间呈现怎样的变化规律还需要通过区位商来作进一步分析。
数据来源：国家统计局。
标
准差
年份
0.060.050.04
0.030.02
0.010
2006200320052002200720042008200920102011201220132014
2015
201
6201
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（三）创汇效应空间差异
本文选用滨海旅游创汇效应的区位商来分析其地区差异。区位商是利用热力学的原理来研究区域发展不平衡的指标，区位商越大其创汇效应水平越高。具体计算公式如下所示，其中Q i 为i 地区创汇效应的区位商，X i 为i 地区创汇效应占沿海11个地区的比重，P i 为沿海11个地区创汇效应占全国创汇效应的比重。
（2）2002—2017年以区位商为代表的滨海旅游业创汇效应的空间差异如图2所示。从区位商变化上来看，2011年之前沿海11个地区的区位商排名变化很小，2011年之后区位商排名发生较大变化。根据区位商的变化趋势可以将沿海11个地区分为以下四类：
第一类是在滨海旅游业创汇效应中居于前列的广东和上海。以上海为例，其发达的航空和邮轮交通条件吸引了大量的国际游客，2017年上海浦东国际机场国际游客吞吐量稳居全国首位，吴淞口国际邮轮港接待邮轮游客总量占全国邮轮游客总量的58.84%，毫无疑问成为邮轮港口城市的领头羊。第二类是区位商变化趋势最为明显的江苏、辽宁和浙江，变化趋势也都是小幅上升后出现大幅下降，区别在于下降拐点出现的时间存在差异。以江苏为例，2012年受3·11日本地震的影响，作为江苏主要客源国的日本游客数量大幅下降，江苏滨海旅游业受到冲击，区位商随之下滑。第三类是福建省、天津市和广西壮族自治区，其区位商一直处于上升态势。福建更是在2017年超越上海成为仅次于广东的第二大滨海旅游创汇地区。福建依托其21世纪海上丝绸之路的核心地位，积极向海上丝绸之路沿线国家进行旅游推介，在多个国家进行落地营销。不断提升的国际知名度为福建滨海旅游业提供了大量国际游客，推动了其创汇效应的发挥。第四类是山东、河北和海南，其区位商变化幅度很小，发展态势和平均值类似。以山东为例，作为重要的北方沿海地区，其拥有丰富的滨海旅游资源，但是和上海等滨海旅游发达地区相比在入境游客数量上还有一定的差距。2017年上海市入境国际游客数量在700万人次左右，而山东省仅为450万人次。山东青岛和上海同为中国邮轮旅游发展实验区，但是青岛并未充分发挥这一优势吸引国际游客，2017年上海市母港邮轮为481艘次，母港游客吞吐量为291.2万人次；青岛母港邮轮为59艘次，母港游客吞吐量为10.5万人次，远低于上海。
数据来源：国家统计局。
区
位商
年份
0.70.60.50.40.30.20.10
200
6
200
3
200
5
200
2
200
7
200
4浙江旅游景点排行
200
8
200
9
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2
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3
201
4
201
5
201
62017
天津市江苏省广东省
河北省浙江省
广西壮族自治区
辽宁省福建省海南省
上海市山东省平均值
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三、海洋经济的收入效应分析
滨海旅游业在海洋经济建设中作用巨大，同时和交通运输、食品、服装等其他产业也具有高度关联性。
旅游业的发展不仅创造了大量就业机会，其创造的外汇收入也极大地带动了沿海地区经济的高速增长和
居民生活水平的提高。因此本文采用2002—2017年我国沿海11个地区的数据，从宏观和微观两个角度分析滨海旅游业的收入效应。（一）宏观收入效应
宏观角度主要是通过构建如下模型（3）探究滨海旅游业外汇收入对GDP 的影响效应。
（3）其中
表示GDP 的自然对数，
表示滨海旅游业外汇收入的自然对数。考虑到沿海各地区经
济发展存在差异，为防止遗漏变量的产生，参考王慧等[14]、王明康等[17]研究选取以下几个变量作为控制变量：（1）产业结构（structure ），利用第二、三产业增加值占第一产业增加值的比重衡量；（2）居民消费价格指数（CPI）；（3）政府支出水平（expend ），用地方政府一般预算支出占GDP 比重衡量；（4）对外贸易依存度（foreign ），用进出口总额占GDP 比重衡量。
为避免“伪回归”问题，本文首先通过IPS 检验分析主要变量的平稳性，检验结果见表2。IPS 检验结果显示主要变量均存在单位根，一阶差分之后呈现平稳性，即各主要变量均为一阶单整，可以进行协整分析。
表2 IPS 单位根检验结果
变量IPS 检验W 值
P 值ln gdp 0.9480.828d(ln gdp )-6.479***0.000ln tour 0.3840.650d(ln tour )-3.310***0.000ln nincome -0.5930.277d(ln nincome )-3.139***0.001ln cincome -0.4530.333d(ln cincome )-3.128***0.001structure 12.482 1.000d(structure )-4.748***0.000expend 1.7460.960d(expend )-3.020***0.001CPI 1.1460.887d(CPI )-2.834***0.002foreign 0.9930.840d(foreign )
-4.016***
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