(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 104200668 A (43)申请公布日 2014.12.10 | ||
(21)申请号 CN201410364518.3
(22)申请日 2014.07.28
(71)申请人 四川大学
地址 610064 四川省成都市一环路南一段24号
(72)发明人 邱敦国 王茂宁
(74)专利代理机构 成都睿道专利代理事务所(普通合伙)
代理人 潘育敏
(51)Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图 |
(54)发明名称
(57)摘要
本发明公开了一种基于图像分析的摩托车不戴头盔违章事件检测方法。在摩托车行驶车道上安装高清摄像机，在设定车道范围内设定摩托车行驶的虚拟线圈，在虚拟线圈内根据摩托车默认宽度范围，对摩托车的尾牌图像进行抓拍，高清摄像机将采集的图像序列发送到检测主机，检测主机根据接收的图像，进行对当前车道的摩托车检测、头盔检测和车牌识别。头盔检测采用计算头顶平均饱和度与设定的初始值S | |
法律状态
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
权 利 要 求 说 明 书
1.一种基于图像分析的摩托车不戴头盔违章事件检测方法,其特征在于：在摩托车行驶车道上安装高清摄像机，在设定车道范围内设定摩托车行驶的虚拟线圈，在虚拟线圈内根据摩托车默认宽度范围，对摩托车的尾牌图像进行抓拍，高清摄像机将采集的图像序列发送到检测主机，检测主机根据接收的图像，进行对当前车道的摩托车检测、头盔检测和车牌识别；
1)摩托车的检测
由于摩托车是运动目标，为了将运动目标从背景中分离出来，首先根据从摄像机获取的图像序列，采用高斯模型背景模型，建立背景图像，然后将运动目标图像减去背景图像，提取出运动目标，采用目标跟踪方式，检测跟踪目标，根据目标大小、行驶速度，行驶方向多种特
征进行判断，以确定目标是否为摩托车，对判定为摩托车的目标提取出摩托车图像，获取图像中摩托车所处区域；
2)头盔的检测
采用图像分析技术，针对头盔与头发的颜差异性，判断当前检测的摩托车目标的头顶部颜的饱和度情况，以判定当前摩托车驾驶员是否佩戴头盔；
头盔检测的具体过程是：根据在进行摩托车检测时，已经提取出的摩托车在图像中的区域，提取出摩托车图像区域最上部分的小区域，该小区域为摩托车驾驶员的头顶，将头顶图像颜从RGB转为HSV，计算头顶部分区域图像的平均饱和度值S<Sub>a</Sub>，将平均饱和度与设定的初始值S<Sub>d</Sub>进行比较，如果S<Sub>a</Sub><S<Sub>d</Sub>，判断为摩托车驾驶员没有戴头盔，选出图像，生成违规视频，其中，RGB为红绿蓝三，HSV为Hue度、Saturation饱和度、Value明度；
3)摩托车号牌识别
采用基于支持向量机的模式识别技术进行号牌识别：首先建立多种环境情况下摩托车汉字、
字母和数字的字库，在进行号牌识别时，首先搜寻到号牌区域，然后根据摩托车号牌的特点，分割出号牌图像中每个字体的区域，再将分割出字体图像与字库进行比对，根据置信度大小判断该字体属于哪类，完成号牌识别。
2.如权利要求1所述的基于图像分析的摩托车不戴头盔违章事件检测方法,其特征在于：所述设定的初始值S<Sub>d</Sub>＝12；
所述摩托车默认宽度范围为1.2～1.8米；
所述选出图像，生成违规视频是选出间隔大于1米的2帧图像，生成一段15秒钟的违章视频，作为摩托车违章的证据。
3.如权利要求1所述的基于图像分析的摩托车不戴头盔违章事件检测方法,其特征在于：在摩托车行驶车道上安装高清摄像机对摩托车的尾牌图像进行抓拍，采用一个200万像素高清摄像机覆盖一个车道，每个车道配一个LED补光灯在夜间补光，摄像机采用背向抓拍方式抓拍摩托车的尾牌图像，一个检测主机连接2个摄像机，完成对两个摄像机覆盖车道的检测。
4.如权利要求1所述的基于图像分析的摩托车不戴头盔违章事件检测方法,其特征在于：实施
的流程是：
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