李轩
（苏州大学机电工程学院，江苏苏州215137）
一、引言
尽管智能制造技术人才培养可以满足当今社会综合发展要求，但是智能制造技术人才培养往往会受到外在因素限制，无形中加大智能制造技术人才培养出现问题的可能。基于此，就应结合智能制造技术人才培养要求以及其他基础因素确定实验教学体系，在保证智能制造技术人才培养效果条件下，赋予机械工程专业人才培养实践内涵。同时还应保证智能制造技术人才培养的实验教学环境和教学内容合理性，以推进人才培养实验教学顺利开展。
二、智能制造技术人才培养的实验教学理念
针对智能制造技术人才培养进行研究，明确其中实验教学不仅可以实现学生学习能力与素质协调发展目标，还可以促使学生在短时间内融入智能制造技术人才培养氛围当中，改善学生综合学习的漏洞，使得学生在智能制造技术人才培养中获得良好体验。而且强化智能制造技术人才培养中实验教学力度，还可以帮助学生形成良好社会责任感、安全环保意识、职业道德观念和职业行为规范，促使学生按照各项综合素质
要求以及规章条例解决其自身学习漏洞，使得学生在接受各项培训条件下成长为适宜社会发展的新型人才。除此之外，通过实验教学理念还可以保证学生在接受教育培训过程中形成各项能力，继而保证学生可以在各项能力支持下全身心融入工作和具体创业当中，及时解决学生后期就业和创业过程中所遇到的问题，确保智能制造技术人才培养的良好效果。
三、智能制造技术人才培养的实验教学环境
结合现代化教育行业发展趋势展开研究分析，明确实验教学在智能制造技术人才培养过程中有着重要作用。而智能制造技术人才培养中实验教学在具体实施过程中很容易会出现一些问题，这就应结合各项标准化因素创设合理实验教学环境，改善智能制造技术人才培养中实验教学问题，继而彰显智能制造技术人才培养中实验教学优势。而且在智能制造技术人才培养前期，教师可以按照学生现实学习状况以及该专业人才培养具体要求打造智能实验平台，并在各项工业核心技术支持下优化智能制造技术人才培养程序，加深智能制造技术专业学生对人才培养重视力度，提升实验平台在智能制造技术人才培养中应用价值。除此之外，还应按照智能制造技术人才培养实际要求确定先进实验教学模式，保证智能制造技术中管理、信息和机械等学科交融性，提高学生在机械专业人才培养中学习各项理论知识的兴趣和积极性，优化学生智能制造技术思维，控制学生在接受人才培养时受到外在因素干扰。对于智能制造技术人才培养中实验教学问题来说，必须要求教师在考虑机械工程专业具体教学要求和人才培养策略等方面对实验教学问题展开有效处理，保证实验教学环境优化效果，彰显智能制造技术人才培养现实意义。
四、智能制造技术人才培养的实验教学内容
（一）设置合理专业方向
所谓专业方向，是指按照机械制造专业学生思维方式以及现有社会发展需求创设的就业方向，并按照相应就业方向引导学生学习各项基础知识，严防学生在专业知识学习过程中受到自身固有思维干扰，确保现代化社会中相关企业发展需求可以得到满足。而且在机械工程专业不断优化更新过程中，教师和学生对该专业中智能制造技术要求越来越高，这就应按照智能制造技术具体的表现和人才培养实质要求设置合理专业方向，或者对该专业实践项目和课程设置展开优化处理，以此提高机械工程专业人才培养效果和各项实验教学水平，对于学生日常学习过程中遇到的问题来说，必须在智能制造技术人才培养与实验教学相互配合条件下确定一系列优化措施，充分发
［摘要］在现代化教育行业不断发展过程中，机械工程专业也受到广大师生高度重视。加强机械工程专业智能制造技术人才培养力
度，确保该专业人才培养水平符合社会发展要求。针对智能制造技术人才培养的实验教学展开研究分析，对人才培养的实验教学理念、
实验教学环境和实验教学内容进行改革。强化实验教学内容与实验教学理念之间契合度，为智能制造技术人才培养提供有力支持。
［关键词］智能制造技术；人才培养；实验教学
［作者简介］李轩（1988—），男，河北唐山人，重庆大学机械设计及理论博士，苏州大学机电工程学院讲师，主要从事高性能机器人关节设计理论、齿轮设计及系统动力学研究。
［中图分类号］G642.0［文献标识码］A［文章编号］1674-9324（2020）34-0241-02［收稿日期］2020-02-29 . All Rights Reserved.
挥专业方向和教学课程在人才培养和该专业优化调整中具体作用，确保智能制造技术人才培养优势全面体现出来。
（二）加强学生阶段培养
针对机械工程专业展开严据分析，明确该专业不同阶段教学要求存在很大差异。因此在进行智能制造技术人才培养时，应保证各项实验教学与人才培养要求之间关联性，同时强化机械工程专业学生阶段培养力度，避免学生在接受相关教学以及人才培养时出现思维混乱和综合学习能力低下等问题，使得各类实验教学模式可以满足智能制造技术人才培养具体要求。当然机械工程专业不同年级教学需求存在极大差异，这就应保证教师和学生对各项基础差异有所了解，并在考虑实践课程创新型、设计性和综合性等基础要求条件下对实验教学内容展开全面优化，缩小实验教学和学生阶段培养与智能制造技术人才培养要
求之间差距，确保机械工程专业教学质量和学生综合学习水平得以提升。如果学生在各项知识学习过程中遇到问题，就应要求学生综合运用自身掌握的各项知识解决自身学习问题，优化调整试验教学内容，为机械工程专业智能制造技术人才培养奠定坚实基础。
（三）确定实验教学项目
尽管实验教学可以为智能制造技术人才培养以及机械工程专业教学提供便利支持，但是在开展相应教学时还存在学生学习兴趣低下和实验教学项目不合理等问题。如果不能有效改善各项问题，必然导致智能制造技术人才培养与机械工程专业教学要求之间契合度变差，该专业学生对各项技能技术掌握力度也会受到极大影响。这就应要求教师在考虑机械工程专业教学要求和智能制造技术人才培养实质内涵条件下确定实验教学项目，有效控制实验教学项目与机械工程专业具体教学要求相驳。为降低学生日常学习难度，还应强化学生与教师之间沟通力度，促使教师可以及时解决学生在日常学习和接受人才培养过程中遇到的问题。保证实验教学项目合理性和有效性，使得学生可以应用各项基础理论知识解决日常生活
和后期就业中常见问题。
（四）优化实验教学资源
从机械工程专业角度出发，在对学生开展人才培养时应遵循各项基础要求确定实验教学资源，并结合各
项基础因素对该专业人才培养途径和教学资源固有缺陷展开全面优化，充分发挥各类教学资源在智能制造技术人才培养以及相关实验教学中具体作用，使得智能制造技术人才培养全面满足机械工程专业具体教学要求。而且在实验教学资源优化发展过程中，还应强化学校与相关企业之间合作力度，并依托于校企合作关系实现各类实验教学资源共享目标，强化各类教学资源与机械工程专业教学之间关联效果，从而保证智能制造技术在机械工程专业中作用效果得以彰显。
五、结语
在进行智能制造技术人才培养时，不仅需要保证学生对智能制造技术专业中各项基础知识掌握力度，还应按照智能制造技术人才培养要求确定实验教学体系，并要求教师按照相应理念对学生开展实验教学，以避免智能制造技术人才培养因外在因素干扰而出现问题。而且上文还通过多个方面介绍了智能制造技术人才培养的实验教学内容，针对性提高学生综合学习兴趣，进一步提高智能制造技术人才培养现实作用。
参考文献
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Analysis on the Experimental Teaching System of Intelligent Manufacturing Technology Talent Training
LI Xuan
(School of Mechanical and Electrical Engineering,Soochow University，Suzhou,Jiangsu215137,China)
Abstract:In the continuous development of modern education industry,mechanical engineering is highly valued by teachers and students.Therefore,it is necessary to strengthen the training of intelligent manufacturing technology
talents in mechanical engineering specialty to ensure that the training level of talents in this specialty meets the
requirements of social development.In this paper,the experimental teaching of intelligent manufacturing technology
personnel training is studied and analyzed.Firstly,the experimental teaching concept and environment of intelligent
manufacturing technology personnel training are described,and then the experimental teaching content is described.
Strengthening the agreement between the experimental teaching content and the experimental teaching concept can
provide strong support for the cultivation of intelligent manufacturing technology talents.
Key words:intelligent manufacturing technology;personnel training;experimental teaching
. All Rights Reserved.
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