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2021第六届数维杯数学建模D题2021年电影市场票房波动模型分析
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随着⼈民众⽂化消费需求、影院数量、银幕数量的增加，我国电影产业
持续呈现繁荣景象。2019年全国电影票房累计642.66亿元。电影票房不仅直接
反映了⼀部电影为投资公司创造的经济价值，也从侧⾯反映了电影的艺术品质
后出师表原文及翻译和商业策略。是衡量⼀部电影成功与否的重要指标。它⾃然反映了电影作品的
市场需求和投资吸引⼒的程度。如果能够提前预测电影产品在市场上的接受度庆余年三皇子是谁
和盈利能⼒，将对电影产业链各环节的决策产⽣巨⼤影响。因此，准确预测电
影票房对于风险控制和决策⽆疑具有重要的现实意义。
影响⼀部电影票房的因素有很多，电影本⾝的质量、放映时间、⼴告、社
会环境、放映电影的影院数量，甚⾄放映期间的天⽓等都会影响电影票房。根
据预测阶段的不同，票房预测分为前期预测和后期预测，即对电影上映前后票
房的预测。根据预测阶段的不同，票房预测分为前期预测和后期预测。对于电
影的前期预测，⽬前的研究成果包括：基于⽹络⽂本的电影类型与电影票房关
系研究；基于明星效应、演员性别和导演级别的等级对票房影响研究基于神经
⽹络算法的电影上映⽇期、时间、季节等因素与票房关系的研究 训练多层感知
器MLP神经⽹络处理上映前的数据，如电影质量和受欢迎程度等。并根据预期收
⼊对电影进⾏分类。年的票房预测
电影后期采⽤反馈神经⽹络电影票房预测模型；票房预测考虑了导演、演员、
档期等因素。研究观众在社交⽹络、⽹络信息传播、⽹络搜索中的⼝碑传播对
电影票房的正向影响。
2.电影⽹络舆情评分对票房的影响
随着我国互联⽹技术的不断发展，互联⽹已经成为电影营销的核⼼宣传媒
介。⽬前，⾖瓣、猫眼等⼤部分电影评测平台并未实⾏实名制，其参与者呈现
多样性、复杂性的特点。加上互联⽹本⾝的特点，电影⽹络评价⾏为具有很强
的匿名性和隐蔽性。这也使得雇佣“互联⽹海军”来不恰当地评估电影、购买票
房和锁定电影产业的⾏为变得罕见。⾸先，⽹络的隐蔽性往往使被害⼈难以准
确识别“⽹络⽔军”。其次，中国现⾏法律对于“⽹络⽔军”不当评价电影的
认定和规制还存在不完善之处。基于此， 如何识别和治理⽹络⽔军对电影分级
的影响，已成为我国电影产业发展中亟待解决的问题。
徐凤年结局
3.突发事件对电影票房的影响
电影是⼀种⼤众娱乐，道德和法律形式的突发事件对电影票房影响巨⼤。
2020年新冠状病毒的突然爆发⼏乎摧毁了公众聚集的电影市场。如何应⽤模型
分析各种突发事件对电影票房的影响，显然⾮常重要。
建模需要解决的主要问题：
1. 电影票房早期预测的核⼼是选取有效的预测特征。影响电影票房的因素
很复杂，测量⽅法也各不相同。功能包括：电影时长、演员、导演、电影类型、电影格式（2D、3D、IMAX）、电影是否为续集、上映⽇期、制作公司和发⾏公司等。根据电影分类的特点，综合考虑电影分类特征、电影类型、导演等分类
特征、导演分级等分类特征，对提供的数据集中的电影进⾏聚类分类，并验证
分类的有效性。
2. 常见的票房预测模型包括多元回归、神经⽹络等，也有学者通过研究社
交⽹络中的观众⼝碑传播、⽹络信息传播和⽹络搜索来预测票房（见参考⽂
献），并建⽴了对电影票房有积极影响的电影票房预测模型，对于电影市场的
票房，根据提供的数据给出了⼀个分类模型（题⽬1的结果）。并提前给出了各类别的预估票房预测和整体票房预测。
3. 从⾖瓣、猫眼等平台收集关于电影的⽹络舆情评价数据，建⽴识别⽹络
舆情正负分的算法（标准化到[-1，1]）；建⽴模型提取主题词、主题分类或其他重要指标；建⽴模型，分析⽹络舆情与电影票房的相关性以及对电影票房的
影响程度；设计思路和具体⽅法是在出⽹络⽔军电影评分存在的问题和现状
的基础上。该⽅法需要在逻辑上⾃洽且可⾏。
4. 为应对突发的新型冠状病毒疫情，国家
影院开放疫情防控指南：每个场馆上座率不超过30%、50%、75%等，考虑疫情对模型的影响，分析其对电影票房的影响、现实影响和未来预测。利⽤所提供的
数据，该模型分析了疫情稳定后不同上座率要求（30%、50%、75%）对电影票房预测的影响。
提及:
[1] 韩忠明，原碧鸿，陈炎，等.⼀个有效的基于GBRT的早期电影票房预测模
型[J]。计算机应⽤研究, 2018.
[2]郑坚, 周尚波. 基于神经⽹络的电影票房预测建模[J]. 计算机应
⽤,2014,034(003):742-748.
[3]王炼, 贾建民.基于⽹络搜索的票房预测模型——来⾃中国电影市场的
证据[J].系统⼯程理论与实践, 2014.
[4]周杰、梁佳雯、何加豪.居民对国产科幻电影的消费舆情分析及票房预
测——以《流浪地球》为例[J]。2020年中国集体经济，，第654（34）期：
蒹葭苍苍怎么读146-148页。
[5]叶芳.基于数据挖掘的电影⽔军识别技术与应⽤。北京⼤学, 2014.数据
描述：
piaofang.maoyan/dashboard
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