作者： 文静；李陶深；黄汝维
作者机构： 广西大学计算机与电子信息学院
出版物刊名： 系统工程理论与实践
amber刘逸云
页码： 263-268页
年卷期： 2014年 第S1期
主题词： 负载预测;ARIMA；虚拟机；弹性云
摘要：针对供应虚拟机的IaaS(infrastructure as a service)云下虚拟机部署存在较高时延，导致弹性云服务效率低下的问题，提出一种基于ARIMA模型和季节指数的动态负载预测及资源估算的方法.该方法利用负载与虚拟机配置的关系，预测负载值，并估算虚拟机需求量，从而可提前部署虚拟机，提高IaaS云的服务效率.研究结合供应虚拟机的私有IaaS云环境，实现其下的弹性供应的资源决策模块.实验与算法分析表明，该方法能够准确决策虚拟机资源量，保证虚拟机资源预留，有效改善了IaaS云的弹性效率.