Python语⾔实现将图⽚转化为html页⾯
PIL 图像处理库
PIL（Python Imaging Library）是 Python 平台的图像处理标准库。不过 PIL 暂不⽀持 Python3，可以⽤ Pillow 代替，API是相同的。
安装 PIL 库
如果你安装了 pip 的话可以直接输⼊ pip install PIL 命令安装 Pillow。
或者在 PyCharm 中打开 [File] >> [settings] >> [project github] >> [project interpreter] 添加标准库：
↑搜索 Pillow 包，选中 Pillow，点击 Install Package 安装
PIL 使⽤⽅法
from PIL import Image
img = Image.open('source.jpg') # 打开图⽚
width, height = img.size # 图⽚尺⼨
img.thumbnail((width / 2, height / 2)) # 缩略图
img = p((0, 0, width / 2, width / 2)) # 图⽚裁剪
img = vert(mode='L') # 图⽚转换
img = ate(180) # 图⽚旋转
img.save('output.jpg') # 保存图⽚
↑ PIL 常⽤模块：Image, ImageFilter, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance,
图⽚处理过程
图⽚转换成⽹页的过程，可以分成五个步骤。⾸先要选择⼀个合适的HTML模板，控制好字体的⼤⼩和字符间的间距。
然后通过 Python 的⽹络访问模块，根据URL获取图⽚。接着使⽤ PIL 模块载⼊⼆进制图⽚，将图⽚压缩到合适的尺⼨。
遍历图⽚的每⼀个像素，得到该像素的颜⾊值，应⽤到HTML的标签上。最后把字符串信息输出到⽂件
中，⽣成HTML⽂档。定制模板
TEMPLATE = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>{title}</title>
<style>
body {{
line-height: 1em;
letter-spacing: 0;
font-size: 0.6rem;
background: black;
text-align: center;
}}
</style>
</head>
<body>
{body}
</body>
</html>
'''
↑⼤括号代表⼀个占位符，最后会被替换成实际内容，双⼤括号中的内容则不会被替换。
获取图⽚
from urllib import request
url = 'picblogs/avatar/875028/20160405220401.png'
binary = request.urlopen(url).read()
↑通过 URL 得到 byte 数组形式的图⽚。
处理图⽚
from PIL import Image
from io import BytesIO
img = Image.open(BytesIO(binary))
img.thumbnail((100, 100)) # 图⽚压缩
↑ byte 类型的图⽚需要通过 BytesIO 转换为 string 类型，才能被 PIL 处理。
⽣成HTML
piexl = img.load() # 获取像素信息
width, height = img.size # 获取图像尺⼨
body, word = '', '博客园'
font = '<font color="{color}">{word}</font>'
for y in range(height):
for x in range(width):
r, g, b = piexl[x, y] # 获取像素RGB值
pdf转html
body += font.format(
color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),
word=word[((y * width + x) % len(word))]
)
body += '\n<br />\n'
↑使⽤<font>标签包裹⽂字，并根据相应像素的RGB值，设置<font>标签的color属性。导出⽹页
html = TEMPLATE.format(title=word, body=body)
fo = open('index.html', 'w', encoding='utf8')
fo.write(html)
fo.close()
↑向HTML模板中填充处理完成的数据，使⽤⽂件流将字符串以utf8格式输出到⽂档。img2html
wo把上⾯五个步骤封装了起来，这样⼀来就可以很⽅便的调⽤了。
from io import BytesIO
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
from urllib import request
TEMPLATE = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>{title}</title>
<style>
body {{
line-height: 1em;
letter-spacing: 0;
font-size: 0.6rem;
background: black;
text-align: center;
min-width: {size}em;
}}
</style>
</head>
<body>
{body}
</body>
</html>
'''
class Converter(object):
def __init__(self, word='⽥', size=100):
self.word, self.size = word, size
self.font = '<font color="{color}">{word}</font>'
# 读取url内容
def __network(self, url):
return request.urlopen(url).read()
# 处理图⽚信息
def __handle(self, binary):
img = Image.open(BytesIO(binary)) # 打开制图⽚
img.thumbnail((self.size, self.size)) # 压缩图⽚
img.filter(ImageFilter.DETAIL) # 图⽚增强
return img
# 分析图⽚像素
def __analysis(self, img):
body = ''
piexls = img.load()
width, height = img.size
for y in range(height):
for x in range(width):
r, g, b = piexls[x, y]
body += self.font.format(
color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),
word=self.word[((y * width + x) % len(self.word))]
)
body += '\n<br />\n'
return body
# 写⼊⽂件内容
def __writefile(self, file, str):
fo = open(file, 'w', encoding='utf8')
try:
fo.write(str)
except IOError:
raise Exception
finally:
fo.close()
# ⽣成html⽂档
def buildDOC(self, url, output):
try:
binary = self.__network(url)
img = self.__handle(binary)
html = TEMPLATE.format(
title=self.word,
body=self.__analysis(img),
size=self.size
) # 向模板中填充数据
self.__writefile(output, html)
except Exception as err:
print('Error:', err)
return False
else:
print('Successful!')
return True
导⼊ img2html.Converter，调⽤ buildDOC(url, out) ⽅法
from img2html import Converter
conv = Converter('卷福', 120)
url = 'www.sznews/ent/images/attachement/jpg/site3/20140215/001e4f9d7bf91469078115.jpg' out = 'index.html'
conv.buildDOC(url, out)
↑程序会在当前⽬录⽣成 index.html ⽂件，需要⽤浏览器打开后才可以看到效果。
转换效果
原始图⽚输出HTML
总结
以上就是本⽂关于Python实现将图⽚转化为html页⾯的全部内容，希望对⼤家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他
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