央国企数据分类分级标准
一、数据类型分类
根据数据的性质和用途，央国企数据可以分为以下几类：
1.个人信息：包括员工、客户、供应商等的个人信息。
2.交易数据：涉及企业业务交易、资金流转等数据。
3.运营数据：如企业资产、设备运行、生产过程等数据。
4.战略数据：涉及企业战略规划、市场分析、竞争情报等信息。
5.其他数据：包括法律法规要求的其他数据以及企业自行定义的数据。
二、数据重要性分级
根据数据的价值、敏感性和影响程度，可以将数据分为不同的等级，以便进行有针对性的管理和保护。数据重要性分级可以分为以下几个级别：
1.高度敏感数据：涉及个人隐私、商业机密、国家安全等信息，一旦泄露或损坏，将对企业造成重大损失。
2.中度敏感数据：如企业财务、客户信息等敏感数据，需加以适当保护。
3.一般敏感数据：涉及企业日常运营等较低敏感度的数据，但仍需进行一定程度的保护。
4.非敏感数据：如一些公开信息或低敏感度数据，可适当降低保护级别。
三、数据安全等级界定
根据数据的重要性分级，可以确定相应的安全等级，并采取相应措施保证数据安全。安全等级可分为以下四个等级：
1.最高安全等级：涉及国家安全等最高级别的数据，需采取最严格的安全措施。
2.高级安全等级：涉及高度敏感和重要数据，需采取高强度的保护措施。
3.中级安全等级：涉及中度敏感和重要数据，需采取适当的保护措施。
4.低级安全等级：涉及较低敏感度和非敏感数据，可适当降低保护措施的要求。
四、数据访问权限管理
根据数据的分类分级情况，需制定相应的访问权限管理规定，确保不同级别的人员只能访问其权限范围内的数据。具体措施包括：
1.身份认证：建立完善的身份认证机制，确保只有经过授权的人员才能访问相关数据。
2.权限控制：根据人员职位和工作需求，设置不同的数据访问权限，严禁越权访问。
3.审计跟踪：对所有数据访问活动进行记录和监控，以便及时发现和处理违规行为。
企业性质分类
五、数据审计和监控要求
为确保数据的安全性和合规性，需建立相应的审计和监控机制，具体要求包括：
1.数据审计：定期对数据进行审计，检查是否存在违规行为或安全隐患。
2.监控监测：对数据的访问和使用进行实时监控和监测，确保数据的合规使用。