多媒体技术及其应用
本栏目责任编辑：唐一东
王青青
（吉林动画学院，吉林长春130012）
摘要：人工智能技术的快速迭代发展对社会生产与人们生活产生了重要的影响。基于此，本文着重研究人工智能技术在
数字媒体专业的人才培养。通过剖析人工智能技术在数字媒体专业应用型人才培养中存在的问题，进行深入的分析和探究，寻求人工智能技术在数字媒体专业应用型人才培养目标中实现的路径，以学生持续发展为本，全面推进数字媒体技术应用专业建设，为优化人工智能技术的发展提供科学的理论基础。关键词：人工智能；数字媒体专业；应用型人才培养中图分类号：G642
文献标识码：A
文章编号：1009-3044(2020)34-0203-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：
1人工智能技术与数字媒体的相关研究概述
1.1人工智能技术及数字媒体技术的概念
随着互联网时代突飞猛进的发展，云计算、物联网、3D 打印机等AI 技术风起云涌，21世纪人工智能技术真正掀开了人类迈向信息化的浪潮。其语音图像识别以及语言处理技术的智能化广泛应用于智能家居、智能医疗、智能机器人等，让人们能享受到人工智能化前所未有的便利性体验，颠覆了人们落后的思维模式，促进了各行各业变革模式的发展。
人工智能有如下几个特征，其一，以大数据为依托，通过大数据的计算对信息进行收集、分析、处理等操作，形成有价值的信息知识模型以更好地服务于被服务的对象。其二，具有感知环境的能力，人工智能技术借助传感器通过VR 和AR 技术，收集外界的信息作出相应的反应。正如我们所熟知的游戏人物，完全是模拟人的思维方式和行为方式来展开活动的。
数字媒体技术，是技术与艺术两者之间有机的结合，主要以技术为主，艺术为辅的方式通过音频、视频、图片等技术处理提供视觉上美的包装。数字媒体技术是集数字技术，艺术与媒体为一体的交叉式综合性学科。利用人工智能技术在数字媒体上的应用，在动画动漫、移动互联网、互动娱乐等领域的研究和创新来展开的创作，数字媒体技术更加注重的是创新，千篇一律的表现形式和艺术效果终会在淹没在众多优秀作品的浪潮中，因此，要想在视觉和艺术效果中脱颖而出必将以精湛的计算机技术和创新的精神为支撑。1.2人工智能在数字媒体技术的应用问题
第一，安全性的问题。人工智能技术在数字媒体上的发展和变革充分展现了人类的无限智慧，广泛地应用于各行各业、各个领域之中。在给人们带来便利和视觉享受的同时也提高了从业人员的工作效率，在一定程度上优化了工作的质量和契
数字媒体应用技术专业学什么合度。但任何事物都要一分为二辩证着来看待，人工智能在数字媒体技术所面临的安全问题也是不言而喻的，若在此应用的过程中未从科学规范角度来考量势必会造成一定危害，如网上恶意刷票，影响了网络的公平性以及合理性、利用数字媒体传播不雅信息和画面，严重扰乱了网络的秩序和安全。
第二，伦理性的问题。人工智能在数字媒体技术的应用上促进了各个领域的发展，具有高度的商业价值。带给人们诸多便利和服务的同时也产生了一定的弊端。科学技术的发展带动了人们就业的机会，但是也造成了人才的两极分化，一部分人会成为企业的稀缺人才。另一部分因人工智能而失业，人工智能
的广泛应用势必会造成人口失业率的上升。工业化机器人，流水线工作等智能化新生事物慢慢取代了人工，长此以往，会导致资源越来越集中，城市与城市之间的贫富差异愈发明显。一旦人工智能技术应用于武器之中，带来战争，这种危害是不可估量的。或许在未来随着人工智能技术的进一步发展可能会实现机器人智能统治世界的情况，这些是值得人们思考的伦理问题，人工智能的制造其目的是为了更好地解决问题，而不是创造新的问题。
2人工智能技术在数字媒体专业应用型人才培养中存在的问题
2.1人才培养与市场需求对接不匹配
在我国高校人才教育所面临的共性问题就是专业教学落
后于市场需求。近年来，数字媒体技术如雨后春笋般快速发展。首先，数字媒体专业作为新型朝阳专业，但很多高校在课程的设计上没有明确的目标，课程设计不合理，把数媒课程的重点侧重于理论的指导，忽视实践的重要性，因理论无法有效的指导实践，所以在人才培养的规格和质量上与市场需求存在差距，严重与市场需求脱节。毕业生在投入社会生产实践的过
收稿日期:2020-10-12
基金项目：吉林省高教学会2020年度高教科研课题“产教融合视域下高校数字媒体专业校企合作人才培
养机制研究”（项目编号：
JGJX2020D496）
作者简介：王青青（1985—），女，山东青岛人，吉林动画学院，研究方向：数字媒体技术专业教学。
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Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第16卷第34期(2020年12月)
程中难以快速的适应工作，在工作质量和工作效率的等多方面差强人意。数字媒体专业上要把人才的培养融合市场需求之中，以企业的对人才的标准来制定相关的课程，在数媒课程的设计上尽量贴近市场的发展需求。
其次，各大高校在数字媒体专业缺乏对复合型人才的培养，认为只要把理论知识教授透彻，在实际的演练中就会操作自如。过分注重在专业知识和技能的培养，造成文化素养过低，忽视学生综合素质的发展，
并没有达到培养专业人才的目的。当今社会最缺的是人才，是知识复合、能力复合、思维复合的人。着眼于未来和市场的需求，高校在数媒专业设置上应放眼于未来的利益取向，充分让学生发挥主观能动性，激发学生的创造性及无限可能性，扩展学生发展的空间，以培养与市场需求相对匹配的综合素质人才。2.2实践技能偏弱难以满足岗位需求
首先，人工智能技术下的数字媒体专业是对实操性要求较
高的专业，在教学过程中设备也都是高投入、高消耗的。如在动画学习中需要三维捕捉仪和高性能的动画相关设备，在摄影中的学习也都是随着摄影技术的不断发展来更换硬件设施，以达到较好的视觉效果。因此，各大高校的数字媒体等与之相关的专业在设备设施的更新换代上资源是不充裕的，从而导致数媒专业教学实施投入不足，无法满足在专业上更高的需求。
其次，专业实践课程效果不佳，在高校的数字媒体实践教学中不难发现，很多学生对本专业理论与实践的认知没有达到一定的标准和水平，在工具软件的使用上，对各种素材的格式及文件的转换不灵活，在对素材的把握上缺乏创新过于僵化。因此，专业课的实践效果不佳。数字媒体专业对实操性的要求很高，而我国大多的高校重视教学理论的研究，缺专业指导实践的教师。加上部分数字媒体专业教师从业经验不丰富，在教学方法上缺乏灵活性过于刻板，对新型教学方法的研究较少，多数的思想观念还停留在传统的教学方法，不利于学生思维方式的转变和延伸，缺乏对学生在教学方法的指引和引导。、
最后，校企合作有待进一步完善。通过调查研究，多数的高校缺乏与企业之间的合作，合作层次流于表象，运作程度较低。多数高校考虑的还是成本问题，一旦校企合作，必然会对场地布局，师资结构以及相关的教学资源进行重新整合，给学校常规教学带来一定的冲击。校企合作是培养专业技能型人才的必经之路，是实现学校教学模式发展的主导力量。通过企业对设备设施及时的更新，才能及时有效的把握市场的需求，为社会贡献出自己的力量，创造更高的经济价值。
3人工智能技术在数字媒体专业应用型人才培养目标中实现的路径
3.1宏观调控层面
首先，人工智能技术在数字媒体中的应用和发展，促进了社会经济的繁荣。从国家层面来讲，对于人工智能在数字媒体要适时进行调研，如成立人工智能专家小组，小组成员中既要配备教学专家也要有艺术学者。在实地走访调研中，大量收集有效信息，及时了解人工智能市场的人员从业和配备的情况，对人工智能市场的供给和人才的需求做出预判。在对目标培养上具有针对性，专业课程的设置上具有前瞻性，全方位地为教学资源合理的配置，为专业人才提供有价值的指导意见和专业的技能培训，从而提高教学质量。其次，对专业人才制定发
展规划部署。众所周知，人工智能应用于各个领域及教学课程中，对于数字媒体专业人才提出了更高的教学指导意见。我国的人工智能计划发展已经上升为国家战略的层面，要结合我国市场需求和发展的实
际，充分调研人工智能项目，制定符合实际的人工智能发展规划，明确培养人才的目标，为我国的人工智能发展提供战略性依据。最后，要落实人工智能技术在数字媒体专业应用型人才培养的规划。人工智能时代的悄然来临在一定程度上对产业结构和岗位结构产生影响。因此，国家应积极采取有力的行动来对高职院校与人工智能相关的专业进行调整和规划，根据当地的经济情况和对相关人才需求的预测，合理制定人才培养计划并落实人才培养的专业调整规划。3.2政策导向层面
首先，政府是促进当地经济发展的基石。在人工智能化的
当今，若要促进高校人工智能相关专业人才培养的发展，政府要进行宏观调控。通过调研，把控当地人才市场和区域产业的需求，通过调研资料的收集、归纳、整理以及对动态数据规律的掌控，建立健全的人才需求预测的平台。根据当地特经济和产业结构的特点，对高校人工智能相关专业的设置以及规划加以制定。同时，政府要建立高校与区域经济发展的管理体系。在促进人工智能相关人才发展的同时带动区域经济的繁荣。其次，加强区域产学研的合作。人工智能时代不断发展为传统企业的转型和产业升级带来难题。因此，对于处于产业升级的企业和高速发展中的企业高校要积极邀请企业来参与课程的设置、教材的开发以及教学的规划，与企业共同研发优质的教学课程和人才的培养。在资金充裕的情况下，共建研究中心及产业实验室，并将实体经营和教学实习基地融为一体，以达到人才培养与科研发展和经营效益并举的目的。最后，实现校际之间共享人工智能发展的资源。通过共享优秀课程和专业共建的方式结盟成兄弟院校。除此之外，各校际之间可共同研究人工智能项目，开展有利于数字媒体技术的
教研活动，通过校际之间的合作，可优化教学的资源，教育的投入和效率会大大提高，使教育资源得以充分的利用，让学生接触到更多学科的专业知识。
3.3人才培养规划层面
首先，在当前人工智能化时代的今天，产业结构发生了前
所未有的改革。在涌现出很多新的就业岗位和新型技术类企业的同时也淘汰很多传统企业和行业。因此，各大高校要根据经济发展的实际情况和市场的需求作出相应的改变及调整。智能化时代的到来必然会出现大量人才的缺口，学校要根据人才的缺口结合自身来新增有关人工智能相关专业，将特专业与AI 技术融合，打造具有强势的AI+类型专业。如今，很多工作不需要人工操作，相应的，需要分次淘汰传统专业或进行专业升级。其次，课程的建设要基于智能化的生产。课程是人才培养的重要载体，学校要采用系统分析法对人工智能的生产及应用过程进行深入的分析，以此来开发或升级新的课程，课程的结构要统筹各个学科和不同领域的知识，加强对AI 课程的增设和深度的系统学习，以满足智能化生产的需求，进而发挥课程对人的综合发展的作用，培养综合性素质人才。最后，师资力量要满足智能化人才的培养。人才是我国社会经济发展的第一资源，人工智能时代，要积极创建优秀的师资团队，重视人才的引进，聘请人工智能领域的专家，把更多的专业经验和
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立相应的客观公平的评价标准，他们都会将大量的精力投入到教学工作中去。通过教学竞赛提升高校青年教师的教学能力，作者认为有以下几个途径：首先，构建校、省、国家级的青年教师教学竞赛体系，提升不同层次的教学竞赛成绩在高校青年教师职称晋升中的比重，就可以自然而然的吸引广大青年教师更加积极地参加教学竞赛；其次，各高校应该在教学上有更大的经费投入，让有志于在教学上有所发展的青年教师在教学研究活动中能有更多灵活使用的项目经费，这些经费可以用于教学研究中的调研、资料收集、多媒体教学资源制作等；最后，进一步完善教学竞赛的评价体系，让教学竞赛能够更好更客观地体现教师的真实教学水平，现行的江苏省高校青年教师教学竞赛规则中更多地体现了教学方法论方面的专家评价结果，如果能够在此基础上引入一定的学科专业专家、学生的评价结果，并将三者的评价进行量化加权将更能体现参赛者的真实教学水平。
第三、对信息类专业本科生《现代交换技术》课程教学的一点思考。通过参加第三届江苏省高校青年教
师教学竞赛，作者重新梳理了《现代交换技术》的相关教学内容，尽管已经尽自己所能，重新设计了相关教学内容与教学方法，但是仍然深感目前的《现代交换技术》教学仍然存在着一些问题：首先，系统级的讲授现代交换技术的相关知识，非常容易陷入照本宣科的窘境，导致教学过程中学生昏昏欲睡。这主要是因为在校本科生没有相关从业经历，没有进入过机房，对程控交换机没有基本的直观概念，多媒体教学虽然能在一定程度上使学生有一种感性与形象地认识，但是距离实际感官接触仍然具有较远的距离；其次，原理级的讲授现代交换技术的相关原理，往往导致学生难以理解，学生的学习兴趣随着讲授知识的不断深入迅速下降，教学效果大打折扣。那么如何在系统级讲授与原理级讲授之间寻一种平衡，让学生既有学习兴趣，又保证教师不会陷
入照本宣科的窘境，是一个急需解决的问题。
4结论
教学能力是大学教师的基本技能，高校青年教师的教学技
能提升是关系到学校发展、人才培养的大事。青年教师教学能力的培养是一个长期的过程，青年教师必须为此付出大量的时间和精力。本文总结了作者在参加第三届江苏省高校青年教师教学竞赛过程中心得体会。总而言之，以比赛推动教学能力提升为宗旨，采用“以赛促训”的方式，可以大幅度促进高校青年教师教学能力的提升，为提高高校教学质量、培养高素质人才打下坚实的基础。
参考文献：
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【通联编辑：梁书】
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先进的理论思想普及给智能化专业的人才。更要重视培训的作用，学校要定期组织教师去企业或科研单位进行培训，以提高自身的业务能力和对新技术的理解及应用，促进师生之间的技术方面的交流，更好地为人才培养做铺垫。
4结论
人工智能在数字媒体等相关专业的应用是一种新的艺术
表现形式。它的发展带动了社会经济的发展和产业结构的升级。带给人们便利的同时也会产生一些新的难题，如安全性问题和伦理性问题等。在对人工智能领域中的人才培养上，面对教育现代化的浪潮，社会各界要根据实际发展情况，研究出具有实用性、以人为本的教学模式和课程设置，不断地在相关领
域中积极探索并加以创新，以培养出适应社会发展的综合性素
质人才，持续搭建和完善教育平台。
参考文献：
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【通联编辑：李雅琪】
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