专利名称：一种基于元学习的对抗网络的零样本图像分类方法专利类型：发明专利
苑冉图片
发明人：冀中，崔碧莹
申请号：CN202011147848.9
申请日：20201023
公开号：CN112364894A
公开日：
20210212
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明属于图像分类的技术领域，具体涉及一种基于元学习的对抗网络的零样本图像分类方法，将元学习的训练方式用于零样本分类任务中，通过将视觉特征和语义特征先后输入网络，在训练阶段模拟了对零样本图像分类的学习任务，不仅完成了视觉特征的生成过程，而且保证了不同分类器的对齐关系，同时每个episode的任务获得的知识得到充分利用，使语义分类器在视觉分类器的监督下更好地训练出来，从而合成更趋近于真实分布的视觉特征和语义特征，设计出适合于现实情况的零样本图像分类技术。本发明能够使广义零样本图像分类能力更加突出，提高模型的泛化能力，缓解零样本学习普遍存在的领域偏移问题。
申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人：潘俊达
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