摘要：随着地理信息系统的发展，它已经达到高效和快捷的信息查询目标，大大提高了运行效率。同时，大数据融入地理信息的采集存储系统可以增强信息存储安全性，扩展地理信息系统的范围。地理信息系统可以通过对大数据的处理和分析来预测自然灾害、优化资源配置、提高农业生产等，为人类社会的可持续发展做出贡献。
关键词：大数据；地理信息系统；的应用研析
1大数据的基本特征
随着互联网和各种传感器技术的发展，大量数据信息被不断地产生和积累。这些数据信息以前往往是零散的、分散的，难以被有效地整合和利用。而大数据技术的出现，为我们提供了一种有效的处理和利用这些数据信息的方法。大数据的本质是指规模庞大的数据信息集合。这些数据信息可以有多种来源，如社交媒体、传感器、网络日志、交易记录等。这些数据的规模之大，往往超出了人类处理的能力范围。因此，需要专门的数据管理与抓取系统来帮助我们处理这些数据。通过对大数据进行筛选和整合，我们可以实现针对有价值资源的快速获取，并进行完整的保存。大数据技术适用领域包括云计算平台、分布式数据库系统、并行处理
大规模数据库系统、可扩展数据存储系统、数据挖掘网络系统等。这些领域都需要大规模数据的处理和利用，因此大数据技术在这些领域中发挥着重要的作用。随着技术的不断发展，我们相信大数据技术将会在越来越多的领域中得到应用和推广。
2大数据在地理信息系统中的应用优势
2.1增强系统存储功能
地理信息系统（GIS）是一个由数据、软件和硬件组成的系统，用于捕捉、存储、分析、管理和显示所有类型的地理参考数据。在GIS中，数据存储是非常重要的，因为它会直接影响到GIS的性能和可用性。为了实现高效的地理信息整合目标，采用大数据的支撑技术方法可以发挥重要作用。大数据技术可以帮助GIS系统快速处理大量的地理信息数据，从而提高数据的存储效率和管理效率。为了确保GIS系统的良好数据存储功能，必须要运用大数据的基础设施作为保障。这包括使用高效的存储设备、网络设备和服务器设备，以确保GIS系统能够快速处理和存储大量的地理信息数据。合理扩展地理信息资源的系统存储容量可以防止地理信息资源在数据存储系统中发生丢失。因此，GIS系统管理员应该根据需求合理规划存储容量，并定期维护和升级存储设备和系统。
2.2确保系统具有良好的扩展性与伸缩性
随着信息时代的发展，地理信息系统的实践应用越来越广泛。而在实践应用中，系统扩展性与伸缩性是判断地理信息系统功能的重要标准之一。为了更好地实现系统扩展性和伸缩性，大数据技术的合理融入是非常必要的。大数据技术可以帮助地理信息系统处理更多的数据信息，提高系统处理数据的速度和效率。同时，大数据技术的应用也可以提高系统的数据安全性和可靠性，保障数据信息的资源得到全面的汇总。目前的地理信息系统已经扩展至更加广泛的实践运用领域。例如，它可以被应用于城市规划、土地利用、环境监测、卫星遥感等领域。在这些领域中，地理信息系统的应用将能够帮助人们更好地了解和管理地理信息，并为人类的可持续发展提供更多的支持。
2.3保证地理数据信息的准确
在现代社会，地理信息已经成为了人们获取和分析信息的重要手段之一。而随着科技的不断发展，地理信息系统也在不断更新和升级，以应对日益增长的数据需求。在这种情况下，地理信息系统的作用变得越来越重要。它可以提供更全面、更准确的地理信息数据，帮助各行各业进行决策制定、研究和规划等工作。通过对地理信息系统的了解，我们可以更好地利用它的优势，为自己的工作和生活带来更多的便利和效益。
3大数据在地理信息系统中的应用
3.1便捷且高效的储存
地理信息系统和大数据结合已是必然趋势。通过大数据技术的应用，地理信息系统中的应急保障、实时导航等拥有理想的技术支撑，为用户提供更为可靠高效的服务。同时，在分析决策上也展示出广阔的应用前景。地理信息产业应该详细分析大数据的应用优势及价值，灵活使用科学的技术手段，促使着地理信息系统的运行效率和使用性能得以保障。大数据技术的发展使得地理信息系统中的数据分析和处理能力大幅提升。通过数据挖掘和分析，地理信息系统可以更好地把握各种地理信息的规律和趋势，更好地为用户提供服务。例如，地理信息系统可以分析城市交通状况，优化道路规划，提高交通效率。另外，大数据技术还可以帮助地理信息系统进行灾害预警和应急响应，实现快速反应和最大程度的减灾。地理信息系统和大数据技术的结合将会推动地理信息产业的发展。地理信息系统将会更加智能化、高效化、精确化，为人们提供更为便捷的服务。同时，地理信息产业也需要不断地探索、创新，灵活应用大数据技术，以满足人们对地理信息的不断增长的需求。
3.2丰富多样的数据类型
地理信息系统（GIS）是一种以空间地理数据为核心的信息系统，其最为显著的特征是丰富多样的数据来源。不同类型的数据可以通过多种方式采集，包括遥感技术、GPS定位、地球物理探测等。这些数据可以是矢量数据、栅格数据、文本数据、图像数据等等，呈现出多样化趋势，能够满足多方需求。然而，由于数
据来源的不同，其格式和结构也各异，为数据的整合和分析带来了一定的难度。因此，数据转换、人工整理等途径可以满足少量数据规范化和数据结构统一化的需要。特别是在大数据量的地理信息系统中，需要重视非结构化数据储存，确保各个层次用户的需求及时得到满足。同时，地理信息系统还能够满足多种类型、非结构化数据的储存要求，提供必要的支持。地理信息系统的丰富多样的数据来源及储存需求，为地理信息的分析和处理提供了必要的支持。在地理信息系统的发展中，需要不断开发新的数据来源和储存方式，以满足不断变化的需求。
3.3利用可伸缩性及可扩展性优势
在当前大数据时代，地理信息系统运行时的相关数据信息处于急剧增长的状为了满足这种需求，地理信息产业可以运用现代化大数据技术完成对关系型数据库的构建。这样可以提高数据库的效率和响应速度，同时也可以降低数据管理和维护的成本。因为大数据技术对于数据的管理和处理能力要远远超过传统的关系型数据库，能够更好地适应大数据时代的数据需求。地理信息产业需要在升级数据库的同时，密切关注硬件配置和性能，以最大程度地提高数据库的效率和响应速度。在大数据技术的支撑下，地理信息系统具备基本的可扩展性和可伸缩性。这使得地理信息系统可以根据需求自动扩展或缩减存储容量和计算资源，从而更好地适应不断变化的数据需求。只有这样，才能更好地应对日益增长的数据需求，提高地理信息系统的效率和响应速度，同时也能够降低成本，为地理信息产业的可持续发展打下坚实的基础。
结论
在当今社会中，大数据已经成为了促进社会经济发展的一项重要战略资源。通过大数据的分析和应用，我们可以更好地了解市场和客户的需求，预测未来的趋势和变化。通过推动大数据和地理信息系统的协同发展，可以实现对海量数据信息的高效处理。这不仅可以提高数据的处理速度和准确性，还可以为企业和政府提供更加全面、精准的数据分析支持。同时，也可以为推动社会经济的发展做出更大的贡献。
参考文献：信息管理与信息系统专业就业前景
[1]李薇.云数据技术背景下地理信息系统与大数据的技术分析[J].科学技术创新，2021(23):81-82.
[2]王成中.地理信息系统中大数据的应用分析[J].低碳世界，2021，11(11):163-164.
[3]王戈飞，张佩云，梁枥文，等.地理信息系统与大数据的耦合应用[J].遥感信息，2022，32(4):146-151.
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