赋能一词原本是什么意思?又为何被媒体滥用
编辑导语:在所有科技行业词汇中,“赋能”的使用频率极高,并已经从互联网行业出圈。那么赋能一词原本的意思是什么,互联网从其他行业“借”来的词汇到底经历了一个怎样泛化的过程?作者在这篇文章里作了关于赋能以此的考据,也分享了自己对此的看法,一起来看。
 
  赋能本来是一好词,只是用着用着就变味了,一如内卷一词。
  赋能一词的用法古已有之,但同今日用法存在直接联系的其实是西方概念汉译,在理工科“赋能”对应activation,在社会科学中对应empower,二者共同形成了品牌营销中的用法。双源头,加上意思接近导致了新场景中的词意泛化。
  透过“赋能”的变化,我们或许可以窥探互联网时代下的“语言同质化”与“语言腐败”问题。
 
春卷门事件是怎么回事  本文要点:
“赋能”二字的意思基本没有太大变化,但词汇本身经过“泛化”后,其包涵的意思越来越多,而且还增加其他价值。
“赋能”至少经历了三次出圈,第一次是从学界到政界,第二次是从政界到科技界,第三次是从科技界到营销界。
“赋能”一词在历史上有迹可循,但并未成为独立词汇。现当代作为一种舶来品,使用人大多在学界,随后逐渐过渡到政界。在移动互联网时代迎来高峰。
作为诸多互联网八股文词汇中的代表,“赋能”的流变揭示了一个问题:信息流动越快,语言越容易跨界传播,传播越快。传播越快导致词汇的多样性降低,词意的多样性增长。
  今年早些时候,张一鸣站上台炮轰“复盘”“赋能”“抓手”等互联网词汇,并念了一段从员工文档中摘抄的一段话反讽当下“不说人话”的怪现象。
  本是字节成立九年的发言,人们忘了关注字节究竟有怎样的战略与规划,反而被这段文字吸引,背后的原因不仅是员工“不说人话”那么简单。
  在所有科技行业词汇中,“赋能”的使用频率极高,并已经从互联网行业出圈,根据某搜索引擎所提供的结果看远超1亿个词条。
  要知道,“是”的数量也超过了1亿,我们可以推断,实际数目已经超出这家搜索引擎的计数限制了。五星红旗迎风飘扬是什么歌曲名字
  超亿条结果中,既有互联网行业,还引来不少传统行业效仿,从而产生了下列奇妙的化学反应。有给墓地赋能的,有给厕所赋能,只有你想不到,没有赋不了的能。
  总结这些现象或许有助于发现本质。
  “赋能”一词有两种特性:一个是对使用者来说,赋能的认知门槛极低,低到可以“草履虫”式思维便能明白意思;另一个是不存在范围限制,死的活的、实体的虚拟的,总之各行各业都能信手拈来,与之适配。
人物外貌描写片段  作为一枚科技自媒体老师,如果在不同场合使用这个词会有不同奇效。描述甲方业务时,他会很开心;和同行聊天时,他会心一笑,然后默念一句“专业”。
  回过头看,张一鸣批评的“八股文”其实只是互联网行业内卷表征,我们更应该关注另一个问题:互联网从其他行业“借”来的词汇到底经历了一个怎样泛化的过程?
一、管理学的锅
殷世航怎么火起来的  浏览社科类搜索结果时,发现“赋能”集中在应用与开发研究大类中,尤其是管理学大类是使用频次最高的,而在时间上大部分出现于2022年以后,最近几年几乎占据到绝对大头。
  在应用研究大类中,《公共部门人力资源和谐管理研究》《虚拟企业和谐互动的二元协调管理模式与运行机理研究》两篇论文同是2022年发布,且作者都是博士学位。两篇论文都不约而同提到一个词“授权赋能”。
  “授权赋能”是一个舶来品,是西方管理学中授权理论中的核心术语之一。
  而另一篇论文《从赋能授权理论谈内部控制》是最早提到“授权赋能”起源的文章。在文献综述部分,作者认为起源于20世纪20年代的玛丽·帕克·弗莱特,最先理论化的是弗莱特。可惜论文没有给出相应参考资料,公开信息也查不到两位学者,后来许多论文也多沿用这一说法。
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  看来管理学论文的学术要求不是特别严。
  不过上述论文将empowerment译为“授权赋能”或者“灌能”是非常值得注意的细节,表明赋能主要指一种权力下放的形式。
  另一篇学位论文同样引述了秦海敏的论文与说法(没想到学位论文还是很水,竟然还用百度百科作为注脚),只不过稍稍做了一些延展、说明,解释更清楚:
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  通过赋予权力给其他人,企业领导者不是降低了自己的权力,相反他们的权力有可能还会得到提升。——万颖樱,复旦大学硕士学位论文《政府指导下的员工主体性参与人力资源管理助推E-HR系统 ——以S公司为例》
  这句话的意思可以简化为“我给你能量,最终你我都得利”,已经高度类似目前科技界对“赋能”的用法了,比如2022年一篇疑似菊厂软广的标题:《华为重构智能数据中心,赋能伙伴做大产业链》
  是不是很像?
  值得一提的是,自然学科中的赋能大多译为“activation”,而人文学科多对应“empower”,两个词汇完全不同。
  从行政管理角度,赋能的来源也和企业管理大同小异,且在起始时间上都集中在2022年。按照时间分布,学界对赋能(含偶然匹配情况)的使用频次在2022年以后出现爆炸式增长。
 
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