D a ta b a se T e c h n o lo g y
电子技术与软件工程
E le c tro n ic T e c h n o lo g y&S o ftw a re E n g in e e rin g 大数据时代计算机信息处理技术
程大勇
(安徽工业职业技术学院安徽省铜陵市244000 )
摘要：本文首先分析了大数据技术，而后分析了计算机信息处理技术，希望通过不断深入分析计算机技术以及计算机信息处理技术，可以保障技术可以被较为广泛地运用，提升其实用性。
关键词.•大数据时代；计算机信息处理技术：信息安全；图像分析顺丰快递单号查询跟踪记录
计算机技术的长足发展，给国民的生活带来较多的便利之处，白鹿原 停播
在计算机用户呈现出爆炸式增长趋势背后，有较多地数据信息需要
精准处理，大数据到来给先进计算机处理技术带来了更多的压力。婚假几天国家法定2020
1大数据技术
大数据并不单指一项具体的技术或是一类产品，指的是当前信
息技术发展的大趋势，是一个比较抽象的概念。之所以被称作大数
据，原因在于这种概念的表现形式与我们常见的传统数据有根本上
的不同，大数据所包含的数据量更加庞大，数据的种类纷繁复杂，
并且可以使用多种途径获得数据，同时传播的速度更快。与此同时，
在当今社会的经济、政治、医疗、科技等相关领域都己经出现了大
数据的身影，越来越多的人开始认识到了大数据的重要性。除此之
外，基于大数据时代，其具有多种信息特征。其中，不仅具有多样
化的数据类型，而且数据还具有海量性特征。针对具体的数据信息，其流转速度极快，并且具有低密度价值。同时，还具有一定程度的 数据真实性特征。
2计算机信息处理技术
科技发展利大还是弊大
处于大数据的背景之下，计算机信息处理功效至关重要，该项 技术主要是运用在对多个数据信息处理功能，几何一体，例如传输 处理应用，以及安全等特点上，不但可以便于国民生活与工作的需 求，还能够保证数据信息可以更为顺畅的应用和流通助力，新工作 人员可以更为便捷的开展工作信息处理技术和涉及领域众多，例如 电子技术传感器，通信技术等。优势较为显著，只需要工作人员简 单操作就可完成指令。该项技术包含较多的处理性技术，其中运用 最为广泛的是信息安全处理技术图像处理技术。
2. 1信息安全处理技术
基于大数据时代，对计算机信息处理技术进行全面分析和研究，可以发现，其包括多个环节。具体来说，针对建模环节，这是基础 性环节，通过模型的建立，能够更为清晰、直观地进行数据的分析 和研究，增强分析的便捷性。针对数据信息采集环节，由于大数据 时代的到来，数据信息呈现出纷繁复杂的态势，不仅种类多样，而 且容量非常大。在这样的情况下，给数据采集带来了诸多困难，而 通过计算机信息处理技术，能够极大程度地实现数据采集准确性的 提升。针对数据存储环节，根据对目前存储数据模式的分析和研究，可以发现，最为广泛运用和效果最好的是云存储空间，这种新型的 存储模式，具有多种优势，不仅存储空间非常大，而且存储的速度 也是非常快的，同时还具有很强的安全性。这些优势能够极大程度 地满足人们的存储需求，进而实现数据信息的安全存储。针对数据 处理加工环节，这是所有环节中最为重要的环节。当需要对数据进 行相应的加工和处理时，相关技术人
员需要科学、合理地利用计算 机信息处理技术，从而更好地加强相关数据信息的利用性。
图1：一种用于斜齿轮设计中的数据挖掘方法与流程
2. 2图像处理技术
图像处理技术主要是把模拟图像信号转变为数字信号，而后应
用计算机技术将数字信号精准处理，对数字图像开展平移、压缩、
增强以及平滑的操作方法和技术。依照运用的领域有所不同，图像
处理技术可以划分出较多分值，关键分支包含：
(1)图像的数字化运用量化和采样的模式，把模拟图像逐渐 变为运用计算机设备处理的数字类。
(2)图像复原和增强，关键目的在于正常图像内可用性信息 将造成核干扰削弱，促使图像变得更为清晰，把其转变成为更适宜
的分析模式。
(3)图像编码在保存条件之下，需要在图像实施编码处理，从而对图像的信息要进行压缩，以便于对图像进行传输和存储。
(4)图像的重建关键是应用采集来的数据信息，对图像进行 重建，图像重建关键字的包含傅立叶反射投影法，代数法以及卷积
反投影法。
(5)模式识别作用于针对图像进行处理的首要目的，例如，人脸识别、智能识别等各类识别模式，现阶段模式识别方式主要包
含句法结构模式、统计识别模式以及模糊识别模式。
2. 3计算机云技术
随着信息化推进的日益快速，在较多信息被汇集的大数据时代
之下，为了可以在根本上保障计算机设备可以常规运转，计算机设
备硬件不但需要具有较多的数量，还需要软件技术的标准需求不断
提升。也就是说，在大数据的时代背景之下，传统计算机设备硬件
己经不能够较好地适应于如今大规模性数据需求。对此，需要研究
和其相互配的硬件设备，己然成为如今科研工作人员的核心工作。z;•技术概念是由G o o g l e提出的，这是一个科学的网络应用模式。
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烤肉的做法数据库技术D a ta b a se T e c h n o lo g y
狭义上的云技术是指I T基础上，一些设施的交付以及使用的模式，主要是指通过网络信息来按照需求易扩展的方式来获得所需要的网 络资源。广义上的云技术则是指服务的交付以及使用的模式。通过 网络来按照需求易扩展的方式来获得所需要的网络资源服务。这种 服务一般可以是I T或者是软件，或者与互联网相关的或不相关的 其他任何服务。云技术具有超级大规模、可靠性、虚拟化、安全性 等等一些独特的功效。和传统性的软件技术相比之下，不同之处在 于该项技术不但可以较好的将大数据时代中的信息技术空白填补，还有较优的信息存储能力，可以给企业深入发展夯实基础。
2.4信息采集加工和传输
从某一种层面上讲，信息数据的釆集、筛选以及加工作为计算 机信息处理技术的基础性能。那么，在大数据的背景下，为了可以 在根本上提升企业发展速度，提升信息采集速度与筛选的速度，需要在提升计算机信息处理技术的水准之上，保障计算机的各种工作 都可以顺利化开展。数据采集的工作主要
是动态化与实时地对目标 数据源进行控制。对此，在采集数据信息的时候，采集技术人员不 但需要明确地将信息目标源标明，更后期的各种工作夯实基础，更需要在录入信息数据的时候，依照一定的顺序对有关信息数据实时 处理与加工，给数据信息的传送与利用提供出优质的条件。数据信 息唯有被较好地运用方可发挥出其作用，用户在计算机网络上依照 关键词对有关数据信息进行搜索计算，再根据关键词对数据信息实 时筛选与整理，而后将搜索有关结果呈现出。用户在依照搜索结果 确定信息的有效性，然后对信息进行采集和获取。计算机在给客户 提供有关数据信息是为了保证所提供出的数据信息具有较强的精准 性，需要对计算机运行状态实时监控，从而对信息数据进行管理和 检查，将冗余信息和垃圾信息过滤掉。在对数据信息进行加工时，需要运用计算机信息处理技术，对用户所提供的关键词精准把握，在数据库内对数据信息实时整理，从而为客户提供出有价值的信息。加之，通过计算机信息处理技术，能够将相关数据信息进行充分、有效地融合，而信息融合技术的应用，能够更好地加工数据信息，并对数据信息进行处理，由此不断地促进数据信息真实性的增强。信息融合技术的应用，需要借助于多传感系统，并对相关数据信息 进行相应的检测和处理，而对于难以确定的数据信息，会将其进行 消除处理，从而保障数据信息的准确度提升。
2. 5计算机信息存储技术
该项技术运用在计算机处理层面上具有基础的功效。计算机设 备在对数据信息进行针对性处理的过程中，要接受许多的数据信息。在对数据信息实施加工与处理前，需要将数据信息存储，若是存储 空间
不足，就会有较多的信息数据出现丢失状况，导致损失重大。现代化社会中，国民每天的工作与生活过程中都会较多的信息数据 产出，例如，常见公路的摄像头设备，其将成周期的产出高清的视 频数据，上述的数据规模较大，数据来源与形式更为多样。传统信 息存储技术己经不能够较好的适用于现阶段的大量数据信息中。对 于各类大数据存储技术，例如，文件云集N A S以及视频云存储，运用虚拟化技术、集技术以及分布式存储技术等，把网络内较多 存储设备形成规模较大的集，开展协同性工作，可以将数据信息 存储难题妥善解决。该项技术工作的流程为：将信息数据收集与整 理之后，将筛选出的数据信息存储在专一的数据库中，用户若是需 要运用该种数据信息就可以查该数据库中的内容。例如，医院就 会吧患者档案数据信息录入进系统内，可以让医生对患者的就诊记录查看，保障医疗的流程更加的便捷，更为精准。
2.6 D E E P W E B数据感知技术和获取技术
D E E P W E B数据感知技术和获取技术，就本质上分析隶属于网 络深层技术的一种，该项技术内自身具有较多信息数据，与此同时，其存在的信息数据自身就蕴藏着多种信息数据，信息数据呈现动态 性变化与发展。加之，该种技术还会具备较高的特殊性与分布性。在对其进行实际运用的时候，运用范围较为广泛。处于大数据时代 之下，把该种技术进行行之有效的运用，也就可以把各类数据信息 有机融合，以便于使用者对数据信息进行整合与抽取，提升数据信 息获取与感知效果。
2. 7数据索引和数据挖掘技术
在大数据时代之下，计算机的信息处理技术除上述几类之外，还有数据索引技术以及数据挖掘技术。上述技术作为美国的谷歌公 司提出的新型先进技术，该技术的出现受到较为广泛的关注，己然 成为现阶段社会发展中的主流技术。
伴随着计算机设备运算的速度有明显地提升，信息数据存储的 容量逐步扩大，数据库技术以及计算机网络技术日益成熟，国民获 取数据信息的能力有显著提升。但是，较多地数据信息会导致信息 危机出现。而数据索引技术与数据挖掘技术就是解决在杂乱无章与 浩如烟海的数据信息中提取出具有价值信息的技术。
数据挖掘技术（英文名称：D a t a M i n i n g)作为一类决策支持的 过程，其是在A I(英文名称：Arificial Intelligence)、统计学技术以 及机器学习技术之上的，可以高度自动化对企业中众多的原始数据 信息进行分析，对数据信息实施归纳与推理的技术，运用该项技术 可以将先前未知、隐含性以及潜在的价值规则与知识挖掘出。图1为一种用于斜齿轮设计中的数据挖掘方法与流程。
3结束语
综上，大数据时代下，有其自身特点，主要表现在：结构较为 复杂以及规模比较大等特征，给计算机的信息处理技术带来诸多挑 战。在该背景之下，计算机信息处理技术面临较多的机遇与挑战，各类计算机处理技术被革新，但是上述的各种技术还需要逐步的完 善。对此，有关技术人员在对技术进行运
用的时候，需要深入地对 棘手进行分析与研究，提升自身对信息数据处理的能力，满足更为 多样化的需求。
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[4] 杨继武.大数据时代下计算机信息处理技术分析[J].电脑知
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fpx战队是哪个国家的作者简介
程大勇（ 1984-)，男，安徽省桐城市人。安徽工业大学本科学士，工程硕士，安徽工业职业技术学院讲师。研究方向为大数据技木应 用，数据库技术，软件测试，软件项目管理。
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