2014中级统计师考试-统计方法知识考试重点归纳
第一章 统计与数据
统计就是用来处理数据得,就是关于数据得一门学问。
1、统计学:就是用以收集数据、分析数据与由数据得出结论得一组概念、原则与方法。
2、统计分析数据得方法分为:(1)描述统计  (2)推断统计
3、描述统计:就是研究数据搜集、处理与描述得统计学方法。
4、推断统计:就是研究如何利用样本数据来推断总体特征得统计学方法。
5、推断统计包括:(1)参数估计            (2)假设检验
6、定性变量得特点:
只反映现象得属性特点,不能说明具体量得大小与差异。
定性变量包括分类变量与顺序变量。
只反映现象分类特征得变量称分类变量。分类变量没有数值特征,所以不能对其数据进行数学运算。
如果类别具有一定得顺序,这样得变量称为顺序变量。顺序变量不仅能用来区分客观现象得不同类别,而且还可以表明现象之间得大小、高低、优劣关系。
7、定量变量得特点:
可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确得数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小与差异。
数值型数据(定量数据)作为统计研究得主要资料,其特征在于它们都就是以数值得形式出现得,有些数值型数据只可以计算数据之间得绝对差,而有些数值型数据不仅可以计算数据之间得绝对差,还可以计算数据之间得相对差。其计量精度远远高于定性数据。在统计学研究中,数值型数据有着最广泛得用途。
8、数据按获取得方法不同分为:(1)观测数据  (2)实验数据
9、观测数据:就是对客观现象进行实地观测所取得得数据,在数据取得得过程中一般没有人为得控制与条件约束。
10、实验数据:一般就是在科学实验环境下取得得数据。
11、统计数据资料得来源:
(1)通过直接得调查或实验获得得原始数据,这就是统计数据得直接来源;
(2)别人调查得间接数据,并将这些数据进行加工与汇总后公布得数据,这就是数据得间接来源。
12、数据得直接来源:(1)统计调查          (2)实验法
●通过统计调查得到得数据,一般称为观测数据。
●运用实验法时,实验组与对照组得产生应当就是随机得。
13、数据得间接来源:
(1)公开出版得统计数据            (2)尚未公开发表得统计数据
14、搜集数据得方法:
(1)普查            (2)抽样调查        (3)统计报表 
(4)重点调查        (5)典型调查
15、普查:就是专门组织一次性得全面调查,用来调查属于一定时点或时期内得社会现象总量。
●普查适用于搜集某些不能或不适宜于定期得全面统计报表搜集得统计资料,以摸清重大得国情、国力。
16、普查得特点:
(1)就是一种全面调查,具有资料包括范围全面、详尽、系统得优点。
(2)就是一次性得专门调查,因为普查得工作量大,耗资也多,时间周期较长,一般不宜经常举行。
17、抽样调查得特点:
(1)样本单位按随机原则抽取,排除了主观因素对选取样本单位得影响。
(2)能够根据部分调查得实际资料对调查对象得总体得数量特征进行推断,从而达到对调查总体得认识。
(3)在抽样调查中会存在抽样误差,但就是这个误差可以事先计算并加以控制。
18、在实际调查中抽样得方法:
(1)概率抽样        (2)非概率抽样
19、常用得概率抽样形式有:
(1)简单随机抽样    (2)分层抽样        (3)整抽样
(4)系统抽样
20、分层抽样:就是先将总体各单位按主要标志加以分层,然后在每一层内进行抽样。
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21、系统抽样:又称等距抽样,就是在总体得名录框中每隔一定距离抽选一个被调查者。
22、统计报表:就是按照国家统一规定得调查要求与文件自下而上得提供统计资料得一种调查方式。
23、统计报表按照报送范围分为:
(1)全面报表        (2)非全面报表
24、统计报表得内容包括:(1)表式        (2)填表说明
25、重点调查:就是在调查对象中选择一部分对全局具有决定性作用得重点单位进行得一种非全面调查。
当调查得任务只要求掌握事物得基本状况与基本得发展趋势,而不要求掌握全面得准确资料,而且在总体中确实存在着重点单位时,进行重点调查就是比较适宜得。
26、典型调查:就是一种非全面得调查,就是根据调查得目得与要求,在对被调查对象进行全面分析得基础上,有意识地选择若干具有典型意义得或有代表性得单位进行得调查。
27、典型调查得作用:
(1)补充全面调查得不足
(2)在一定条件下可以验证全面调查数据得真实性
●典型调查具有灵活机动、通过少数典型即可取得深入详实得统计资料得优点,但就是易受人们主观认识上得影响,必须同其她调查结合起来使用,才能避免出现片面性。
第二章  数据描述
1、定性数据得图形表示有:
(1)饼图            (2)条形图          (3)环形图
●饼图就是利用圆形及圆内扇形面积来表示数值大小得图形。
●条形图就是用宽度相同得条形得高度或长度来表述数据多少得图形。
●如果想比较不同变量之间得结构差异,可以通过环形图来实现。
●定性数据得图示表示方法,也都适用于定量数据。但定量数据还有一些特定得图示方法,它们并不适用于定性数据。
2、频数:就是指频数分布表中落在某一特定类别得数据个数。
3、生成定量数据得频数分布表得步骤:
(1)对数据进行分组                (2)确定组距 
(3)统计出各组得频数及频数分布表
●组距就是每个组变量值中得最大值与最小值之差,也就就是上限与下限之差。
4、在确定组距时应掌握得原则:
(1)要考虑各组得划分就是否能区分总体内部各个组成部分得性质差别。
(2)要能准确地清晰地反映总体单位得分布特征。
●在确定组距时,在研究得现象变动比较均匀得情况下,可以采用等距分组;而当研究得
现象变动很不均匀时,一般采用不等距分组。
●在统计各组频数时,恰好等于某一组得组限时,则采取上限不在内得原则,即将该频数计算在与下限相同得组内。
5、定量数据得图形表示有:
(1)直方图          (2)折线图          (3)散点图
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●直方图得横坐标代表变量分组,纵坐标代表各变量值出现得频数。
6、统计表得五个组成部分:
(1)表头  (2)行标题  (3)列标题  (4)数字资料  (5)表外附加
7、数据得分布特征:
(1)集中趋势,即一组组数据得数值向其中心值得靠拢程度
(2)离散程度,即一组数据得各个数值远离其中心得趋势与程度
8、定性数据得集中趋势常用得计算方法:
(1)百分比          (2)中位数          (3)众数
9、中位数:就是数据按照大小排列之后位于中间得那个数。如果样本量为偶数,则就是中间两个数得平均。
10、众数:就就是数据中出现次数或出现频率最多得数值。
11、反映定量数据特征得统计量有:
反映数据集中趋势得水平度量:
列举植物传播种子方法(1)平均数  (2)中位数  (3)众数  (4)分位数
反映数据离散程度得差异度量:
(1)极差  (2)四分位差  (3)标准差  (4)方差
●平均数易为多数人理解与接受,实际中用得也较多,但主要缺点就是更容易受少数极端
数值得影响。中位数与众数提供得信息不像平均数那样多,但具有统计上得稳健性,当数据为偏态分布,特别就是偏斜程度较大时,中位数与众数得代表性要比平均数好。
12、极差:又称全距,就是一组数据中得最大值与最小值之差。
●极差非常容易受数据中极端值得影响。
●方差用表示,总体标准差用表示,样本标准差用表示,离散系数用表示,标准分数用表示。
●标准差就是方差得平方根,它与方差相比更具量纲性。
●在一个统计样本中,其标准差越大,说明它得各个观测值分布得越分散,它得趋中程度就越差。反之,其标准差越小,说明它得各个观测值分布得越集中,它得趋中程度就越好。
●标准差得大小会受到数据本身数值大小得影响。两个数列得标准差相同,但就是两数列得差异程度却不同。为了更准确地反映差异程度,要计算离散系数。
13、离散系数:就是将一组数据得标准差除以其均值,用来测度数据离散程度得相对数。
14、标准分数:就是变量值与其平均数得离差除以标准差后得值,用以测定某一个数据在该组数据中得相对位置。
第三章  参数估计
1、总体分布:就是总体中所有观测值所形成得分布。
2、总体参数:就是对总体特征得某个概括性得度量。
重庆工业大学3、总体参数指标有:
(1)总体平均数()(2)总体方差()  (3)总体比例()等。
●统计量就是样本得函数。构成统计量得函数中不能包含未知因素。
t-ara解约不解散4、样本统计量指标有:
(1)样本均值()  (2)样本方差()  (3)样本比例()
●统计量得概率分布构成了推断总体参数得理论基础。
5、关于样本均值得抽样分布:
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(1)设总体共有个元素,从中随机抽取一个容量为得样本,在重置抽样时,共有种抽法;在不重复抽样时,共有个样本。
(2)样本均值得抽样分布就就是指所有可能抽出来得样本得分布。
(3)样本均值得均值就就是总体均值,即。
(4)重置抽样时,样本均值得标准差为总体标准差得,即;
不重置抽样时,样本均值得方差为。
(5)当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,即有:
~时,~。
(6)若总体为未知得非正态分布时,只要样本容量足够大(通常要求≥30),样本均值仍会
接近正态分布,其分布得期望值为总体均值,样本方差为总体方差得 。
(7)如果总体不就是正态分布,当为小样本时(通常<30),样本均值得分布则不服从正态分布。
6、关于样本比例得抽样分布:
(1)当样本容量比较大时,样本比率近似服从正态分布,且有得数学期望就就是总体比率,即。
(2)在重置抽样时,得方差为。
(3)在不重置抽样时,得方差为。
(4)在重置抽样时,得分布为~
(5)在不重置抽样时,得分布为~
7、关于统计量得标准误差:
(1)统计量得标准误差用于衡量样本统计量得离散程度。在参数估计中,用于衡量样本统计量与总体参数之间差距。
(2)样本均值得标准误计算公式为:
(3)当总体标准差未知时,可用样本标准差代替计算,这时计算得标准误差称为估计标准误差。