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金敏喜男友 引言：城市人口的空间分布及其尺度特性是城市空间结构研究中的重要内容。自20世纪50年代以来，国外学者在城市人口密度分布模型方面已经进行了大量的研究，并形成了一系列具有代表性的理论模型，如Clark模型（Clark，1951）、城市人口与城区面积间的异速生长模型（Naroll，1956;Stewart，1958）、正态密度模型（Sherrantt，1960）、负幂指数模型（Smeed，1961）、二次指数模型（Newling，1969）等。Clark模型是城市人口密度分布的经典模型，反映了城市发展的早期特征，而Newling模型则反映了城市后期发展阶段的发展特征，Newling模型提出的初衷之一在于统一Clark模型和Sherratt模型（冯健，2002）。上述模型都可以称为城市人口单核心密度模型，其共同点是认为城市人口的空间分布存在唯一的CBD中心，人口密度由中心向外逐渐减小。20世纪80年代末期以来，城市人口密度多核心模型被提出，并且得到了广泛的研究（Small，1994）。在中国，20世纪80年代以来，也有不少研究对部分大城市的郊区化做了很多的探讨，但大多是定性研究，定量研究的占少数，其中对中国城市人口密度模型的研究，数量还比较有限（吴文钰，2010）。
蔡依林旧照 为了研究人口分布规律，学者们提出人口密度这一概念。人口密度只是反映人口稠密和人口分布格局的一个指标，其单位无论是采用p/hm'、p/km'，抑或是其他单位，人口密度值本身不能改变人口的空间分布状态。如何利用这一指标来揭示人口的空间分布规律是学者们的责任和难题，从本质上讲，人口分布在空间上是不连续的，但对于蕴含着尺度的人口密度在适宜的尺度下却可以认为是连续分布的。这时，就可以建立人口分布模型，模拟并解释人口的空间分布状态和格局（杜国明，2007）。随着中国城市化进程的发展，诸如北京、上海、广州等特大城市已经逐渐展示出了多核心的城市结构，特别是在小尺度的情况下，多核心结构逐渐凸显，导致基于多核心城市结构的城市人口密度空间分布也发生了变化。近年来，随着人口普查数据的丰富以及空间分析技术的广泛应用，国内学者开始涉足这一领域的研究。Wang F H，Zhou YX和沈建法、王桂新等对北京、上海的实证分析表明，这两个大城市人口密度的空间分布符合负指数模型（Wang，1999;沈建法，2000）。Wang则利用多核心模型研究了沈阳市的人口分布，认为多核心模型对沈阳数据的拟合要优于单核心模型。尺度问题是城市人口密度分布模型研究的重要因素，研究尺度的大小在一定程度上决定了研究区的人口密度分布模型，因而在不同尺度下探讨城市人口密度分布模型具有重要的研究意义。
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